Seminar AI Operations kompakt HWZ

AI Systeme integrieren Kundenbedürfnisse, Daten, mathematische Modelle, betriebliche Prozesse und IT Systeme. Diese Vielfalt an Faktoren erfordert ein systematisches Vorgehen vom Projekt bis zur Überführung in den betrieblichen Alltag. Nebst Kommunikation, Daten und Technologie ist die laufende Qualitätssicherung ein zentraler Erfolgsfaktor.

Ihr Nutzen

In diesem Seminar

• erarbeiten Sie sich ein solides konzeptionelles Verständnis für die Anforderungen an AI Systeme aus Kunden-, betrieblicher und technischer Sicht

• verstehen Sie welche Herausforderungen mit dem Aufbau und dem Betrieb von AI Systemen verbunden sind

• welche Tools und Methoden bei der Umsetzung hilfreich sind

• wie AI Systeme im Betrieb nützlich bleiben

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Entscheidungsträger*innen, Projektleiter*innen und Fachkräfte mit direkter/indirekter Verantwortung von datengetriebenen Projekten in Verbindung mit neuesten Technologien im Bereich AI.

Im Seminar «AI Operations kompakt» werden die folgenden thematischen Schwerpunkte behandelt:

• Was sind AI Systeme? Systematische Einordnung und Verbindung mit Use Cases

• Wie liefern AI Systeme nachhaltig betrieblichen Nutzen? Von der Definition bis zum laufenden Betrieb in 10 Themenbereichen

• Wie kann der Erfolg skaliert werden? Der systematische Aufbau von Teams, Methoden, Prozessen und Tools (MLOps)

• Was bedeutet Qualitätssicherung für AI? Die wichtigsten Begriffe rund um Erfolgsmessung und Metriken für Modell- und Datenqualität kennen

Gut zu wissen: Die Seminare AI Management kompakt und AI Operations kompakt sind komplementär aufgebaut. AI Management kompakt vermittelt einen Überblick und Grundkenntnisse in der Identifikation und Durchführung von AI Projekten. Das Seminar AI Operations kompakt ergänzt und vertieft diese Kenntnisse, um AI Systeme betriebswirtschaftlich effizient und erfolgreich zu betreiben.

Seminarleitung

• Patrick Senti, Gründer omega-ml & productaize, Dozent CAS AI Management & CAS AI Operations, productaize.io

• Afke Schouten studierte Mathematik an der Universität Leiden sowie Ökonometrie und Managementwissenschaften an der Erasmus School of Economics. Als Unternehmensberaterin und Senior Data Scientist hat sie verschiedene AI-Projekte geleitet und AI-Organisationen bei internationalen und schweizerischen Unternehmen aufgebaut. Derzeit arbeitet sie als Inhaberin von AI Bridge im Bereich AI Management. Sie ist Studiengangsleiterin des CAS AI Management und CAS AI Operations.