Portrait Evangelos Xevelonakis

Aktuell14. Januar 2020

HWZ lanciert MAS Digital Business Engineering

Die HWZ Hochschule für Wirtschaft Zürich reagiert auf die wachsende Nachfrage nach Digitalisierungsexperten und lanciert einen schweizweit einzigartigen neuen Master of Advanced Studies (MAS) in Digital Business Engineering. In diesem Studiengang sollen Best Practices der digitalen Transformation zeigen, dass mit Process Mining, Agile Methoden und Data Analytics schnellere Durchlaufzeiten, eine Reduktion der manuellen Prozessschritte und Prozesskosteneinsparungen möglich sind – was zu einer erhöhten Customer Experience führt, die laufend an Wichtigkeit gewinnt.

Durch die Digitalisierung lassen sich branchenübergreifend neue Wachstumschancen realisieren. Dies bedingt flexible Wertschöpfungsprozesse und neue Kooperationsmodelle, welche die Kundenorientierung bei gleichzeitiger Senkung der Kosten steigern. Dabei müssen Unternehmen in der Lage sein, sich auf die neuen Rahmenbedingungen einzustellen und Arbeitsabläufe schnell und unkompliziert auf neue Produkte oder an digitale Lösungen anzupassen. Agilität und Technologie haben sich dabei als relevante Erfolgsfaktoren bewiesen.

Mit Hilfe von Process Mining und AI-Technologien werden Datenmengen analysiert, Ineffizienzen identifiziert und Handlungsempfehlungen zur Optimierung abgegeben. Process Mining soll zu Kosteneinsparungen, zur Erhöhung der Mitarbeiterzufriedenheit und zu positiven Erlebnissen im Rahmen einer umfassenden Customer Experience führen. Gemäss Analysten von Research & Markets wird Process Mining bis 2023 um 50% pro Jahr wachen.

Der Digital Business Engineer der Zukunft

Digitalisierung erfordert fundierte Business- und Technologiekompetenz, denn sie betrifft häufig ganze Unternehmensbereiche. Gefragt sind Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die über ein umfassendes Branchen-Know-how verfügen, Agile Methoden beherrschen und Daten- und Prozess-Technologien anwenden können.

Damit der Digital Business Engineer künftig über die erforderlichen Kompetenzen verfügt, hat die HWZ einen neuen Master of Advanced Studies entwickelt. «Dem zukünftigen Digital Business Engineer kommt eine entscheidend tragende Rolle zu», sagt Evangelos Xevelonakis, Studiengangsleiter des MAS Digital Business Engineering: «Er soll neben Business-Konzepte wie Customer Experience und Agile Methoden neue Technologien wie Process Mining, Data Analytics und Machine Learning systematisch einsetzen, um die digitale Transformation kundenorientiert zu gestalten.»

Für den angehenden Digital Business Engineer stellen sich folgende wesentliche Fragen, die während seines Studiums beantwortet werden sollten:

  • Wie kann man mit Hilfe von Process Mining die tatsächlichen Prozesse identifizieren und mit Machine Learning-Modellen optimieren?
  • Wie kann man die erkannten Optimierungspotenziale in konkrete Use Cases transformieren?
  • Wie kann man im Rahmen eines soziotechnischen Designs, agile Organisationsstrukturen schaffen, um Prozesse, Systeme, Mitarbeiter und Kunden miteinander zu vernetzen?
Digitale kundenzentrierte Transformation durch Business Engineering

Abb. Digitale kundenzentrierte Transformation durch Business Engineering

Mit dem MAS Digital Business Engineering erhalten Teilnehmende an der HWZ auf den Gebieten Agile Business, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Analytics und Process Management fundiertes und praxisorientiertes Fachwissen, um die neuen Herausforderungen in der Ära der Digitalisierung erfolgreich zu meistern. Die HWZ Hochschule für Wirtschaft ist zurzeit die einzige Hochschule der Schweiz, welche diesen speziellen Studiengang anbietet.

Der MAS Digital Business Engineering startet am 29. Mai 2020.

 

 

Veranstaltungshinweis
HWZ Fokus: Digitalisierung kundenorientiert!

Welche Veränderungen braucht es, um im Rahmen der Digitalisierung und der Kundenorientierung strategische Ziele zu erreichen? Am Mittwoch, 5. Februar 2020, erfahren Sie von ausgewiesenen Expertinnen und Experten der IBM und Celonis wie Künstliche Intelligenz (KI) Unternehmen revolutioniert und wie die neuartige Technologie «Process Mining» eingesetzt wird.

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