CAS AI Operations

• Berufsbegleitender Studiengang

  100-prozentiges Arbeitspensum möglich

• Abschluss

  «Certificate of Advanced Studies (CAS) in AI Operations»

• Anerkennung

  15 ECTS-Kreditpunkte

• Beginn

  9. September 2021 (Anmeldeschluss 15. Juli 2021)

• Dauer

  1 Semester (18 Tage inkl. 5 Tage Studienwoche off-site)

• Anzahl Teilnehmende

  Maximal 24 Teilnehmende

• Gut zu wissen

  Sie arbeiten während eines 5-tägigen Aufenthaltes an einer realen Fallstudie

• Studienort

  Zürich; Sihlhof (direkt beim HB)

• Sprache

  Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.

• Zulassung

  Hochschulabschluss / Höherer Abschluss plus zwei Jahre studienrelevante Berufskompetenz nach Abschluss. Andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können «sur dossier» anerkannt werden.

• Studiengebühren

  CHF 9'500 (Kosten für die Studienwoche sind nicht im Preis enthalten)

Download der Studienunterlagen:

• Studiendaten 2021

Beschreibung

Jüngsten Studien zufolge scheitern noch immer über 80% aller AI-Projekte. Grund dafür ist meistens eine inkonsequente Integration der Projektergebnisse in produktive Prozesse. Aber auch dort wo es AI-Systeme in die Produktion geschafft haben, sind laufend weitere Verbesserungen erforderlich. Der Betrieb und die Weiterentwicklung produktiver AI-Systeme unterscheidet sich grundlegend von normalen Software-Implementierungen. Firmen müssen deshalb die neue Kompetenz «AI Operations» entwickeln und aufbauen. Nebst technischen Voraussetzungen sind dabei auch die Soft Skills wichtig.

Im CAS AI Operations erhalten die Teilnehmenden von ausgewiesenen Expertinnen und Experten einen vertieften Einblick in die Operationalisierung von AI-Systemen und lernen Best Practices aus erster Hand.

Zielgruppe

Der CAS AI Operations richtet sich an Entscheidungsträgerinnen, Entscheidungsträger, Projektleiterinnen, Projektleiter und Fachkräfte mit direkter Verantwortung oder indirekten Bezügen zum Betrieb von AI-Systemen.

Basiswissen zu AI aus dem Arbeitsalltag oder durch AI-Management werden vorausgesetzt. Die Vorkenntnisse werden mit der Studiengangsleiterin vor einer definitiven Zusage besprochen. Dies ermöglicht, dass alle Teilnehmenden mit einem ähnlichen Wissenstand in den Studiengang starten.

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• CAS Digital Ethics
• CAS Machine Learning

Aufbau und Inhalt

Das 18-tägige Zertifikatsprogramm vermittelt grundlegende Zusammenhänge im Bereich AI Operations. Sie sind nach dem Studiengang in der Lage ein AI-Projekt von der Initialisierung bis zur erfolgreichen produktiven Umsetzung zu begleiten. Zudem entwickeln Sie ein Verständnis dafür, was es braucht, um AI-Systeme in adäquater und effizienter Form zum funktionieren zu bringen, so dass diese als Unterstützung im Daily Business einer Organisation fungieren. Sie lernen die zentralen Herausforderungen kennen und damit umzugehen – wie Sie Data Pipelines entwerfen, AI-Methodiken bewerten und einsetzen. Darüber hinaus begleiten Sie die Implementierung im Business mit Hilfe von Change Management. Sie kennen die Ansprüche an die Auditierbarkeit eines AI-Systems und können Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren sowie Lösungen erarbeiten.

Bei der Konzeption des Lehrgangs wird sehr viel Wert darauf gelegt, praxisorientiertes Wissen verständlich zu vermitteln. Dazu zählt nebst organisatorischen und methodischen Aspekten auch ein technisches Grundwissen für AI-Systeme. Darüber hinaus werden Fähigkeiten vermittelt, die erforderlich sind, um mit künstlicher Intelligenz proaktiv einen Wertbeitrag für Unternehmen zu schaffen.

Schlüsselinhalte

AI Projekt Management

• End-end Projekte durchführen
• Vorbereitung auf die Produktion
• Model Konzeption und -Design

AI Produkt Management

• Produkt Management für AI-Systeme
• UI/UX für Datenprodukte
• Roadmapping und Priorisierung

Operations (MLOps)

• Model Entwicklung, Einführung und Betrieb
• Automatisierung, Data-Pipelines, Model-Lifecycle
• Organisation,  Prozesse, Technologie
• Qualitätssicherung, Model-Drift, Maintenance
• Auditierbarkeit von AI-Systemen
• Cloud Lösungen und Herausforderungen

Change Management

• Marketing von AI-Lösungen
• Self-service Data-science Lösungen
• Implementierung und Betrieb

Fähigkeiten

• Visual Storytelling
• Analytics Translation

Dozierende im CAS AI Operations

Die Dozierenden sind namhafte Persönlichkeiten und Entscheidungsträger aus Wirtschaft und Wissenschaft. Mit ihrer Unterrichtserfahrung in Master-Studiengängen stellen sie einen aktuellen, praxisnahen und anwendungsorientierten Unterricht sicher und tragen damit entscheidend zu einer hohen Qualität des Studiums bei. Zu den Dozierenden im CAS AI Operations gehören unter anderem:

• Dr. Simon Hefti, Chairman D ONE
• Dr. Teresa Kubacka Independent Data Scientist
• Martin Szugat Managing Director Datentreiber
• Patrick Senti Founder OmegaML

Information Studienwoche

Höhepunkt des CAS AI Operations ist die Studienwoche. Die Studierenden werden in einem 5-tägigen Aufenthalt das Gelernte an einem realen Beispiel anwenden. Das Projekt wird an einem abgelegenen, inspirierenden Ort in der Schweiz durchgeführt, der das Networking und vertiefende Gespräche zwischen den Studenten, Dozenten und Auftraggeber ermöglicht.

Karriere

Der CAS AI Operations ist ein in sich geschlossener Zertifikatslehrgang mit Leistungsnachweis. Studierenden mit MAS-Zulassung kann er als empfohlenes Wahlmodul des MAS Digital Business angerechnet werden. Zudem ist im Kombination mit der CAS AI Management ein Major in AI als Teil des MAS Digital Business möglich.