CAS Applied Data Analytics

• Berufsbegleitender Studiengang

  Berufsbegleitender Studiengang 100-prozentiges Arbeitspensum möglich

• Abschluss

  «Certificate of Advanced Studies in Applied Data Analytics»

• Anerkennung

  15 ECTS-Kreditpunkte

• Beginn

  Januar 2020
  Oktober 2020

• Dauer

  2020: 14 Präsenztage und 4 E-Learning-Tage

• Anzahl Teilnehmende

  Maximal 20 Teilnehmende

• Studienort

  Zürich; Sihlhof (direkt beim HB)

• Sprache

  Deutsch

• Zulassung

  Hochschulstudium oder adäquater Bildungsabschluss sowie mindestens 2 Jahre studienrelevante Berufserfahrung.

• Studiengebühren

  CHF 8'500

Download der Studienunterlagen:

• Studiendaten 2020

Beschreibung

Mit den erworbenen Skills (kombiniert mit Ihren Vorkenntnissen) haben Sie die Voraussetzung für Tätigkeiten in den Bereichen Business Intelligence, Data Science, Business Analysis und Marketing Analytics in verschiedenen Branchen. Sie können mittels des Programms R statistische Analysen durchführen und Modelle erstellen, welche die Entscheidungsfindung unterstützen und somit die Basis für einen datengetriebenen Ansatz sind.

Kursziele

• Sie lernen das Potenzial sowie die Grenzen von Big Data und Smart Data in einem Unternehmen abzuschätzen.
• Sie sind in der Lage, verschiedene Data Science Techniken mit dem Programm R anzuwenden, um Daten für die spätere Modellierung aufzubereiten.
• Sie werden anhand von Daten aussagekräftige Grafiken erstellen und daraus Hypothesen ableiten und testen können.
• Sie bekommen eine Übersicht über wesentliche Konzepte und Analysen im Data Science Bereich insbesondere für das Predictive Marketing.
• Sie werden imstande sein, statistische Modelle zu erstellen und zu interpretieren, sowie daraus Handlungsempfehlungen abzuleiten.

Zielgruppe

Der CAS Applied Data Analytics richtet sich an Personen mit Freude am analytischen Denken, einem Flair im Umgang mit Zahlen und Erfahrung im Umgang mit Daten als betriebliche Entscheidungsgrundlage, sowie Personen, die ihre Kompetenzen im Data Analytics Bereich ausbauen wollen. Grundkenntnisse in Statistik sind von Vorteil.

Das könnte Sie auch interessieren

Die folgenden CAS können ebenfalls an den MAS Business Intelligence angerechnet werden:

• CAS Machine Learning 
• CAS Customer Intelligence 

Aufbau und Inhalt

Schlüsselinhalte

• Bedeutung und Wichtigkeit von Daten in Unternehmen
• Von Big Data zu Smart Data
• Datenmanagement mit dem Statistikprogramm R
• Statistische Kennzahlen und Verteilungen
• Datenvisualisierung, Grafiken in R
• Zufallsstichproben, Simulationen
• Testtheorie und ausgewählte Hypothesentests
• Signifikanz und Relevanz von Testergebnissen
• Statistische Zusammenhänge, Korrelation, und Kausalität
• Predictive Marketing mittels Linearer Regression und Logistischer Regression
• Klassifizierung und Entscheidungshilfe anhand Entscheidungsbäumen
• Dimensionsreduktion mittels Faktorenanalyse
• Gruppierungen und Clusterbildung im Marketing und sozialen Netzen
• Web Analysen und Social Net Analysen
• Einführung in Machine Learning / Deep Learning

Unterrichtsform

Der Studiengang besteht aus insgesamt 18 Tagen (Präsenzunterricht und E-Learning-Tage). An den E-Learning Tagen müssen neben der Vertiefung des Präsenzunterrichts Aufgaben gemacht werden, die zum grössten Teil mit der Statistiksoftware R gelöst werden. Grundkenntnisse des Programms R sind von Vorteil, aber nicht zwingend, da die benötigten Analysetechniken mittels exemplarischer Daten im Unterricht geübt werden.

Leistungsnachweis

Der CAS-Kurs wird mit einer benoteten Zertifikatsarbeit abgeschlossen. Dabei haben Sie die Möglichkeit, Themen / Cases aus dem eigenen beruflichen Umfeld zu behandeln.

Karriere

Anrechnung

Der CAS Applied Data Analytics ist ein Pflicht-CAS des Studienganges MAS Business Intelligence. Der Lehrgang kann aber auch als in sich abgeschlossener CAS von Interessentinnen und Interessenten belegt werden, die nicht das ganze Master-Studium absolvieren können oder wollen.

Information is the oil of the 21st century, and analytics is the combustion engine.

Center for Data Science & Technology

Die Kernkompetenz des Center for Data Science & Technology umfasst alle Aktivitäten an der Schnittstelle zwischen Data Analytics, Technology und Business. Hierzu bieten wir einen Bachelor-Studiengang in Wirtschaftsinformatik und zwei Master of Advanced Studies (MAS) an.