CAS Applied Data Analytics

Aufgrund der Verfügbarkeit grosser Datenmengen sind Unternehmen bestrebt, diese Daten zu nutzen, um mehr Kenntnisse über ihr Unternehmen und ihre Kunden zu gewinnen und um Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Diese Begebenheit hat dazu geführt, dass die Anwendung von Data-Mining-Techniken in Unternehmen enorm zugenommen hat und die Nachfrage nach Data Scientists stetig steigt.

Im CAS Applied Data Analytics lernen Sie das Potenzial sowie die Grenzen von Big Data und Smart Data in einem Unternehmen einzuschätzen. Zudem werden Ihnen verschiedene Tools, Konzepte und Analysetechniken im Data-Science-Bereich sowie deren Anwendungsgebiete vermittelt.

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Portrait Evangelos Xevelonakis

Studiengangsleiter

Prof. Dr. Evangelos Xevelonakis
043 322 26 31
evangelos.xevelonakis@fh-hwz.ch

  • Berufsbegleitender Studiengang

    100-prozentiges Arbeitspensum möglich

  • Abschluss

    «Certificate of Advanced Studies in Applied Data Analytics»

  • Anerkennung

    15 ECTS-Kreditpunkte

  • Beginn

    Februar & Oktober

  • Dauer

    14 Präsenztage und 4 E-Learning-Tage

  • Anzahl Teilnehmende

    Maximal 20 Teilnehmende

  • Gut zu wissen

    Anrechnung an MAS Business Intelligence und MAS Digital Business Engineering

  • Studienort

    Zürich; Sihlhof (direkt beim HB)

  • Sprache

    Deutsch

  • Zulassung

    Hochschulstudium oder adäquater Bildungsabschluss sowie mindestens 2 Jahre studienrelevante Berufserfahrung.

  • Studiengebühren

    CHF 8'500

Beschreibung

Mit den erworbenen Skills (kombiniert mit Ihren Vorkenntnissen) haben Sie die Voraussetzung für Tätigkeiten in den Bereichen Business Intelligence, Data Science, Business Analysis und Marketing Analytics in verschiedenen Branchen. Sie können mittels des Tools RStudio und der Data-Science-Plattform KNIME
Datenanalysen durchführen und Modelle erstellen. Das erarbeitete Wissen führt zu einer höheren Qualität der Unternehmensentscheidungen und damit zu
einem höheren Unternehmenswert.

Kursziele

  • Sie lernen das Potenzial sowie die Grenzen von Big Data und Smart Data in einem Unternehmen abzuschätzen.
  • Sie sind in der Lage, verschiedene Data-Science-Techniken mit dem Programm R anzuwenden, um Daten für die spätere Modellierung aufzubereiten.
  • Sie werden anhand von Daten aussagekräftige Grafiken erstellen und daraus Hypothesen ableiten und testen können.
  • Sie bekommen eine Übersicht über wesentliche Konzepte und Analysen im Data-Science-Bereich insbesondere für das Predictive Marketing.
  • Sie werden imstande sein, statistische Modelle zu erstellen und zu interpretieren, sowie daraus Handlungsempfehlungen abzuleiten.

Zielgruppe

Der CAS Applied Data Analytics richtet sich an Personen mit Freude am analytischen Denken, einem Flair im Umgang mit Zahlen und Erfahrung im Umgang mit Daten als betriebliche Entscheidungsgrundlage, sowie Personen, die ihre Kompetenzen im Data Analytics Bereich ausbauen wollen. Grundkenntnisse in Statistik sind von Vorteil.

Zulassung

Um zu diesem Studiengang zugelassen zu werden, benötigen sie ein Hochschulstudium oder adäquater Bildungsabschluss sowie mindestens zwei Jahre studienrelevante Berufserfahrung.

Aufbau und Inhalt

Schlüsselinhalte

  • Case-based Data Analytics
  • R-Workshop (Descriptive Statistics, Probabilities, Hypothesis Testing, Regression)
  • Tools & Concepts (KNIME, logistische Regression, Data Management, Cloud-based Tools)
  • Applications

Unterrichtsform

Der Studiengang besteht aus insgesamt 18 Tagen (Präsenzunterricht und E-Learning-Tage). An den E-Learning Tagen müssen neben der Vertiefung des Präsenzunterrichts Aufgaben gemacht werden, die zum grössten Teil mit der Statistiksoftware R gelöst werden. Grundkenntnisse des Programms R sind von Vorteil, aber nicht zwingend, da die benötigten Analysetechniken mittels exemplarischer Daten im Unterricht geübt werden.

Leistungsnachweis

Der CAS-Kurs wird mit einer benoteten Zertifikatsarbeit abgeschlossen. Dabei haben Sie die Möglichkeit, Themen / Cases aus dem eigenen beruflichen Umfeld zu behandeln.

Karriere

Anrechnung

Der CAS Applied Data Analytics ist ein in sich geschlossener Zertifikatslehrgang mit Leistungsnachweis. Studierenden mit MAS-Zulassung kann er als Modul des MAS Business Intelligence oder MAS Digital Business Engineering der HWZ angerechnet werden.

Information is the oil of the 21st century, and analytics is the combustion engine.

Peter Sondergaard, Senior Vice President, Gartner Research

Center for Data Science & Technology

Die Kernkompetenz des Center for Data Science & Technology umfasst alle Aktivitäten an der Schnittstelle zwischen Data Analytics, Technology und Business. Hierzu bieten wir einen Bachelor-Studiengang in Wirtschaftsinformatik und zwei Master of Advanced Studies (MAS) an.

Aktuell

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Portrait Evangelos Xevelonakis

Studiengangsleiter

Prof. Dr. Evangelos Xevelonakis
043 322 26 31
evangelos.xevelonakis@fh-hwz.ch

Fabienne Kasser, web

Studiengangsorganisation

Fabienne Kasser
+41 43 322 26 20
fabienne.kasser@fh-hwz.ch

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Wir stehen Ihnen gerne beratend zur Seite. Nehmen Sie mit uns Kontakt auf.

 

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