CAS Customer Intelligence

In einer immer stärker vernetzten Welt und im Zeichen von Big Data ist das Verstehen von Kundenbedürfnissen unabdingbare Voraussetzung für die Entwicklung profitabler Kundenbeziehungen. Als «Customer Intelligence»-Expert*in haben Sie die Aufgabe, den gesamten Prozess der Sammlung, Aufbereitung, Analyse und Interpretation von Daten bestehender und potenzieller Kunden mitzugestalten. Somit bestimmen Sie den Markterfolg Ihres Unternehmens nachhaltig.

Im CAS Customer Intelligence erhalten Sie ein Verständnis für die wichtigsten Konzepte des Kundenverhaltens und kennen die Möglichkeiten und Grenzen von Big Data.

Anmeldung Informationsabende Beratungsgespräch

Portrait Evangelos Xevelonakis

Studiengangsleiter

Prof. Dr. Evangelos Xevelonakis
043 322 26 31
evangelos.xevelonakis@fh-hwz.ch

  • Berufsbegleitender Studiengang

    100-prozentige Arbeitstätigkeit möglich

  • Abschluss

    «Certificate of Advanced Studies (CAS) in Customer Intelligence»

  • Anerkennung

    15 ECTS-Kreditpunkte

  • Beginn

    jeweils im Mai

  • Dauer

    18 Tage

  • Anzahl Teilnehmende

    Maximal 24 Teilnehmende

  • Studienort

    Zürich; Sihlhof (direkt beim HB)

  • Sprache

    Deutsch

  • Zulassung

    Hochschulstudium oder adäquater Bildungsabschluss sowie mindestens 2 Jahre studienrelevante Berufserfahrung

  • Studiengebühren

    CHF 8'900 (CHF 8'400 für Mitglieder von Swiss Marketing)

  • Partner

    Swiss Marketing

Beschreibung

Als Absolvent:in des CAS Customer Intelligence verstehen Sie die wichtigsten Konzepte des Kundenverhaltens, und analysieren mit Hilfe von statistischen und Data-Mining-Methoden Kundendaten und interpretieren die Resultate. Sie erkennen Möglichkeiten und Grenzen von Big Data. Sie stellen Anforderungen an ein Customer Data Warehouse und setzen dieses konzeptionell um.

Zielsetzung und Perspektiven

Konkret verfolgt dieser Zertifikatslehrgang die folgenden Weiterbildungsziele:

  • Sie erwerben Grundwissen über Big Data und den Aufbau und Betrieb eines Customer Data Warehouse.
  • Sie verstehen die Grundprinzipien von multidimensionalen Analysen und können diese fallbezogen anwenden.
  • Sie sind in der Lage, kundenbezogene Prognosemodelle mit Hilfe von Data-Mining-Techniken zu entwickeln, zu interpretieren und zu bewerten.
  • Sie erfahren, wie Sie mit Hilfe von Marktforschungsmethoden das Kundenverhalten systematisch erforschen.

Nach dem Abschluss dieser Weiterbildung weisen Sie zusätzliches Rüstzeug auf, um eine verantwortliche Spezialisten- oder Führungsfunktion im Bereich Marketing/Kommunikation zu übernehmen.

Teilnehmende

Der CAS Customer Intelligence richtet sich an ambitionierte Mitarbeitende von Grossunternehmen und KMU, die ihre fachlichen Fähigkeiten in diesem zukunftsträchtigen Berufsbild methodisch und fundiert verbessern wollen, idealerweise aus den Bereichen Marketing, CRM oder verwandten Disziplinen. Affinität für Datenanalysen und statistische Methoden wird vorausgesetzt.

Partner

Swiss Marketing

Das Center für Marketing & Sales der HWZ arbeitet mit Swiss Marketing zusammen. Als Partner der HWZ ist Swiss Marketing Co-Träger aller Studienangebote der HWZ im Marketing- und Sales-Bereich.

logo-swiss-marketing

Aufbau und Inhalt

Mit diesem CAS erhalten Sie in 18 Kurstagen eine solide Basis in der Analyse und Interpretation von Kundendaten. Es ist ein in sich geschlossener Zertifikatslehrgang mit Leistungsnachweis. Er kann als einer von drei CAS an den MAS Customer Excellence wie auch an den MAS Business Intelligence angerechnet werden.

Integraler Ansatz

Sie erhalten eine solide Basis in der Analyse und Interpretation von Kundendaten. Der gesamte Prozess der Sammlung, Aufbereitung, Analyse und Interpretation von Daten bestehender und potenzieller Kunden wird dabei behandelt.

  • Welche Kunden sind absprunggefährdet und welche Gründe sind dafür verantwortlich?
  • Welche Serviceleistungen werden unsere Kunden bzw. einzelne Kundensegmente begeistern?
  • Wie identifizieren wir die Meinungsmacher in unserer Kundenbasis, um das Word-of-Mouth-Marketing zu optimieren?
  • Welche Kunden haben eine hohe Affinität zu einem bestimmten Produkt, das sie heute aber noch nicht nutzen?
  • Welchen Wert repräsentieren einzelne Kundengruppen?

Der CAS Customer Intelligence war für mich sehr praxisnah und wertvoll. Noch während des CAS erstellte ich ein Modell, welches mir für eine Reaktivierungs-Kampagne, Kundenadressen mit der grössten Kaufwahrscheinlichkeit selektierte. Diese Adressen erzielten einen 1.5 % höheren Response als bisher eingesetzte Kriterien. Ein toller Erfolg.

Dusco Bakalic, Geschäftsführer DuetHotel AG, Absolvent CAS Customer Intelligence

Schlüsselinhalte

Der Kundenlebenszyklus – stabile Kundenbeziehungen als Erfolgsfaktor

Kundenbeziehungen unterliegen einem Wandlungsprozess. Der Kundenlebenszyklus als Modell liefert ein Rahmenkonzept für eine systematische Beziehungsanalyse. Danach lassen sich Beziehungen durch die Phasen Kenntnisnahme, Erkundung, Wachstum, Bindung und Lösungsphase unterscheiden.

Management von Kundendaten – von Data zu Big Data

Die Zusammenführung aller kundenbezogenen Informationen in einer analytischen Datenbank (Customer Data Warehouse) bildet die Grundlage für eine differenzierte Bearbeitung von Kundenbeziehungen. Diese analytische Datenbank liefert die relevanten Daten, um verborgene erfolgsrelevante Zusammenhänge aufzudecken.

  • Datenschutz: Chancen und Risiken
  • Kundendatenstrategie: Von Big Data zu Smart Data
  • Datenmodellierung: Vom Chaos zur Struktur
  • Data Warehousing: Voraussetzung für eine Kundengesamtsicht
  • Datenarchitektur als bestimmender Faktor für Datenqualität
  • Big Data Technologies: Hadoop, In Memory Databases, Data Warehouse, NoSQL

Konzepte, Methoden und Tools der Kundenanalyse – von Big Data zu Big Impact

Mit Hilfe der klassischen Methoden der deskriptiven Statistik, des Online Analytical Processing (OLAP) und des Data Mining können die Kundendaten analysiert und für die Entscheidungsfindung nutzbar gemacht werden. Zusätzlich wird in die wichtigsten Marktforschungsmethoden eingeführt.

Anwendungen und Projekt

In einem Projekt, im Rahmen Ihres Leistungsnachweises, bearbeiten Sie eine Fragestellung aus Ihrer Firma oder ein Thema in Absprache mit einem Dozierenden.

Karriere

Der CAS Customer Intelligence gab mir wertvolle Insights für meinen beruflichen Alltag als Datenanalyst. Theoretische Aspekte wurden mit praktischen Use Cases veranschaulicht und in regen Diskussionen zwischen Dozierenden und Studierenden vertieft.

Lukas Ackermann, Datenanalyst, PostFinance AG

Aktuell

Jetzt anmelden für CAS Customer Intelligence

Hier können Sie sich online anmelden.

Anmelden

Wir sind für Sie da

Antworten zu oft gestellten Fragen finden Sie auch in unseren FAQ.

Portrait Evangelos Xevelonakis

Studiengangsleiter

Prof. Dr. Evangelos Xevelonakis
043 322 26 31
evangelos.xevelonakis@fh-hwz.ch

Studiengangsorganisation

Hajnalka Nagy
+41 43 322 26 82
hajnalka.nagy@fh-hwz.ch

Beratung

Wir stehen Ihnen gerne beratend zur Seite. Nehmen Sie mit uns Kontakt auf.

Individuelle Beratung Informationsabende