MAS Digital Business Engineering

• Berufsbegleitender Studiengang

  100-prozentige Arbeitstätigkeit möglich

• Abschluss

  «Master of Advanced Studies ZFH in Digital Business Engineering»

• Anerkennung

  60 ECTS-Kreditpunkte

• Beginn

  Jederzeit zu Beginn eines CAS

• Dauer

  3 CAS plus Master Thesis

• Anzahl Teilnehmende

  Maximal 20 Teilnehmende

• Studienort

  Zürich; Sihlhof (direkt beim HB)

• Sprache

  Deutsch. Englischkenntnisse sind von Vorteil.

• Zulassung

  Bachelor und mind. 2 Jahre studienrelevante Berufserfahrung. Andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können «sur dossier» anerkannt werden

• Kosten

  CHF 30'600 bis 31'900 (abhängig von Wahl-CAS)

Download der Studienunterlagen:

• Broschüre MAS Digital Business Engineering HWZ
• Studiendaten 2020 – 2021

Beschreibung

Als Digital Business Engineer stellen Sie die Problemstellungen der heutigen Informationsgesellschaft in den Mittelpunkt. Sie unterstützen Ihr Unternehmen bei der fachlichen und technischen Entwicklung innovativer digitaler Ideen und deren Umsetzung in den laufenden Betrieb. Der Kunde und der Aufbau einer profitablen und nachhaltigen Kundenbeziehung sowie der Einsatz von zukunftsorientierten Methoden stehen dabei im Fokus.

Im MAS Digital Business Engineering wird Ihnen ein umfassender Ansatz vermittelt, wie digitale Transformationsprojekte erfolgreich umgesetzt werden können. Folgende Schwerpunkte werden behandelt:

MAS Digital Business Engineering

Zu wissen, wie man mit den unterschiedlichen Anspruchsgruppen kommuniziert, sowie eine betriebswirtschaftliche Grundlage geben die Basis für diesen Studiengang. Dabei ist es ist nicht relevant, ob Sie sich auf der technischen oder auf der fachlichen Seite stärker fühlen.

Bis zum Schluss vertiefen Sie die Theorie mit Ihrer praktischen Erfahrung. Der Austausch und die Diskussionen unter Fachleuten eröffnet Ihnen neue Sichtweisen und Problemlösungsmöglichkeiten.

Zielsetzung und Perspektiven

Mit dem MAS Digital Business Engineering sind die Teilnehmenden fähig, angesichts der aktuellen Veränderungen in Richtung Agile/Lean, digitaler Transformation und Virtualisierung, erfolgreich zu agieren und Verantwortung in entsprechenden Transformationsprojekten zu übernehmen.

Zielgruppe

Das Studium richtet sich an Fach- und Führungspersonen aus allen Branchen, die mit Hilfe von Agile Ansätzen, Process Mining und Methoden der künstlichen Intelligenz den nächsten Karriereschritt in der digitalen Transformation anstreben und berufsbegleitend studieren möchten.

Voraussetzungen für den Studiengang sind Freude an analytischem Denken und einer strukturierten Vorgehensweise sowie eine Affinität im Umgang mit Prozessen und Daten.

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Aufbau und Inhalt

Dieser Studiengang ist modular aufgebaut und besteht aus einzelnen CAS (Certificate of Advanced Studies). Die Erarbeitung der Master Thesis bildet den Abschluss des Studiums. Die CAS dauern jeweils rund sechs Monate und sind so aufeinander abgestimmt, dass ein durchgängiges Studium möglich ist.

Jeder CAS kann auch einzeln und ohne Verpflichtung zur Absolvierung des ganzen Master-Programms gebucht werden.

Pflicht-CAS

• CAS Agile Business
• CAS AI in Process Mining

Wahl-CAS

Mit der Auswahl eines Wahl-CAS haben Sie die Möglichkeit persönliche Schwerpunkte zu setzen, die auf ihre Bedürfnisse im Beruf zugeschnitten sind.

• CAS Applied Data Analytics
• CAS Machine Learning

Lernmethode

Die Unterrichtsform besteht aus einer Kombination aus Präsenzunterricht, Projekt- und Übungsarbeiten sowie E-Learning-Tagen. Das begleitete Selbststudium und die Projektarbeiten ergänzen den vermittelten Lernstoff. Die Ausbildung steht in einem engen Bezug zum Erfahrungsfeld der Teilnehmenden sowie zu realen Fallbeispielen. Innovative und interdisziplinäre Konzepte werden praxisbezogen vermittelt.

Sowohl bei den Zertifikatsarbeiten, als auch bei der Master Thesis haben Sie die Möglichkeit, Themen / Cases aus dem eigenen beruflichen Umfeld zu behandeln.

Leistungsnachweis

Die CAS-Kurse werden mit einer benoteten Zertifikatsarbeit abgeschlossen. Für jeden erfolgreich absolvierten CAS erhalten Sie ein Certificate of Advanced Studies mit entsprechenden ETCS ausgestellt. Nach erfolgreichem Abschluss der CAS-Kurse verfassen Sie die Master Thesis.

Karriere

Das Hochschulstudium MAS Digital Business Engineering verbindet ein karrierebegleitendes Studium mit praxisbezogener Anwendung des Gelernten. Als Absolvent des MAS Digital Business Engineering haben Sie die besten Voraussetzungen für eine erfolgreiche Karriere.

Center for Data Science & Technology

Die Kernkompetenz des Center for Data Science & Technology richtet sich auf die Schnittstellen zwischen Business Analytics, Systemen und Daten. Hierzu bieten wir einen Bachelor-Studiengang in Wirtschaftsinformatik und zwei Master of Advanced Studies (MAS) an. Alle Master-Studiengänge sind modular auf mehreren Certificate of Advanced Studies (CAS) aufgebaut.