AI Operations kompakt
AI Projekte sollen unternehmerischen Mehrwert erzeugen, doch über 80% scheitern. Die Komplexität aus Daten, Methoden und Prozessen ist hoch. Erfolgreiche Unternehmen setzen deshalb «AI Operations» als neue Kompetenz gezielt um. Lernen Sie in diesem Seminar die Herausforderungen, Konzepte und Erfolgsfaktoren für erfolgreiche AI Systeme kennen.
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Berufsbegleitender Studiengang
HWZ Academy-Zertifikat «AI Operations kompakt»
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Anerkennung
Auf Wunsch werden 2 ECTS-Kreditpunkte angerechnet (mit entsprechendem Transfernachweis)
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Dauer
2 Tage (9.00 - 16.45 Uhr)
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Daten
Auf Anfrage
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Anzahl Teilnehmende
Maximal 16 Teilnehmende
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Gut zu wissen
Die Seminare AI Management kompakt und AI Operations kompakt sind komplementär aufgebaut. «AI Management kompakt» vermittelt einen Überblick und Grundkenntnisse in der Identifikation und Durchführung von AI Projekten. Das Seminar «AI Operations kompakt» ergänzt und vertieft diese Kenntnisse, um AI Systeme betriebswirtschaftlich effizient und erfolgreich zu betreiben.
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Studienort
Zürich; Sihlhof (direkt beim HB)
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Sprache
Unterrichtssprache ist Deutsch, Folien auf Englisch
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Kosten
CHF 1390 inkl. Seminarunterlagen, Kaffeepausen und Mittagessen
CHF 1290 für alumni HWZ, FH SCHWEIZ-, KV- und ZGP-Mitglieder
CHF 300 für den Transfernachweis (fakultativ)

Beschreibung
AI Systeme integrieren Kundenbedürfnisse, Daten, mathematische Modelle, betriebliche Prozesse und IT Systeme. Diese Vielfalt an Faktoren erfordert ein systematisches Vorgehen vom Projekt bis zur Überführung in den betrieblichen Alltag. Nebst Kommunikation, Daten und Technologie ist die laufende Qualitätssicherung ein zentraler Erfolgsfaktor.
Aufbau und Inhalt
Im Seminar «AI Operations kompakt» werden die folgenden thematischen Schwerpunkte behandelt:
- Was sind AI Systeme? Systematische Einordnung und Verbindung mit Use Cases
- Wie liefern AI Systeme nachhaltig betrieblichen Nutzen? Von der Definition bis zum laufenden Betrieb in 10 Themenbereichen
- Wie kann der Erfolg skaliert werden? Der systematische Aufbau von Teams, Methoden, Prozessen und Tools (MLOps)
- Was bedeutet Qualitätssicherung für AI? Die wichtigsten Begriffe rund um Erfolgsmessung und Metriken für Modell- und Datenqualität kennen
Die abgedeckten Themenbereiche sind: AI Produktmanagement, UI/UX Design for AI, Data Pipelines, Model & System Design, Strategy & Cloud, Governance, Change Management, Trust & Governance, Model Management, Review & Auditing AI Systems.
Gut zu wissen: Die Seminare AI Management kompakt und AI Operations kompakt sind komplementär aufgebaut. AI Management kompakt vermittelt einen Überblick und Grundkenntnisse in der Identifikation und Durchführung von AI Projekten. Das Seminar «AI Operations kompakt» ergänzt und vertieft diese Kenntnisse, um AI Systeme betriebswirtschaftlich effizient und erfolgreich zu betreiben.
Ihr Nutzen
In diesem Seminar
- erarbeiten Sie sich ein solides konzeptionelles Verständnis für die Anforderungen an AI Systeme aus Kunden-, betrieblicher und technischer Sicht
- verstehen Sie welche Herausforderungen mit dem Aufbau und dem Betrieb von AI Systemen verbunden sind
- welche Tools und Methoden bei der Umsetzung hilfreich sind
- wie AI Systeme im Betrieb nützlich bleiben
Kosten
Im Seminarpreis sind die Unterlagen, Kaffeepausen und das Mittagessen inbegriffen. Gerne gewähren wir einen Rabatt von CHF 100 für alumni HWZ, FH SCHWEIZ-, KV- und ZGP-Mitglieder. Der fakultative Transfernachweis zur Erreichung der ECTS-Punkte ist nicht im Seminarpreis inbegriffen und beläuft sich auf CHF 300.
Teilnehmerkreis
Dieser Kurs richtet sich an Entscheidungsträger*innen, Projektleiter*innen und Fachkräfte mit direkter/indirekter Verantwortung von datengetriebenen Projekten in Verbindung mit neuesten Technologien im Bereich AI.
Seminarleitung
- Patrick Senti, Gründer omega-ml & productaize, Dozent CAS AI Management & CAS AI Operations, productaize.io
- Afke Schouten, Founder AI Bridge, Studiengangsleiterin CAS AI Management & CAS AI Operations Leiterin Major AI – Master of Digital Business, HWZ. www.aibridge.ch
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Karriere
AI Systeme sind komplexe Datenprodukte, die nur erfolgreich sind, wenn sie betrieblichen Nutzen erbringen. Der Fokus aufs Wesentliche ist zentral - Technologie ist dabei nur ein Mittel zum Zweck.
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