CAS AI Transformation HWZ

Ihr Unternehmen hat sich bereits auf den Weg in Richtung KI gemacht. Die ersten Initiativen wurden umgesetzt und erste Werte geschaffen. Jetzt, da die Skalierung von KI in Ihrem Unternehmen eine Herausforderung darstellt, stellen sich Fragen wie der Umgang mit alten Systemen, die Schulung von Mitarbeitenden und die Schaffung einer geeigneten Governance-Struktur. Der CAS AI Transformation befasst sich mit der Frage, wie Sie sich auf die Skalierung von AI/KI vorbereiten können.

Zielpublikum

Entscheider, Projektleiter und Spezialisten, die direkt oder indirekt für die Transformation von KI im Unternehmen verantwortlich sind, sind die Zielgruppe des CAS AI Transformation.

Anrechnung

Der CAS AI Transformation HWZ ist ein in sich geschlossener Zertifikatslehrgang mit Leistungsnachweis. Studierenden mit MAS-Zulassung kann er als empfohlenes Wahlmodul des MAS AI Leadership HWZ  angerechnet werden.

Das Zertifikatsprogramm umfasst die Vermittlung grundlegender Zusammenhänge im Bereich AI Transformation. Wir behandeln Themen wie Datenökosysteme und Advanced AI Technologies, damit Sie lernen, was auf der Technologie- und Datenseite erforderlich ist, um KI zu skalieren. Ein Schwerpunkt liegt darauf , wie Sie Ihr Unternehmen für die Skalierung vorbereiten können, einschliesslich der Einrichtung einer internen Daten- und KI-Akademie. Sie lernen die Anforderungen für den Aufbau einer operativen KI kennen, einschliesslich Wartung und Testing. Wir konzentrieren uns auf die fortgeschrittenen Verantwortlichkeiten, die für die Verwaltung von KI-Produkten erforderlich sind. Ausserdem konzentrieren wir uns auf das Wert- und Risikomanagement, um eine ethische KI in der skalierten Organisation zu gewährleisten

Bei der Konzeption des Studiengangs legen wird sehr viel Wert darauf, praxisorientiertes Wissen verständlich zu vermitteln. Dazu gehören neben organisatorischen und methodischen Aspekten auch ein technisches Grundwissen für AI-Systeme. Darüber hinaus werden Fähigkeiten vermittelt, die notwendig sind, um mit Künstlicher Intelligenz proaktiv einen Mehrwert für Unternehmen zu schaffen. 

Schlüsselinhalte

Emerging Technologies & Innovation

• Emerging Technologies Innovation

• Innovation & Research

Managing Data Ecosystem & AI Technologies

• Data & AI Governance & Data Ecosystems

• Platforms, DataOps & Deployment

• Data Democratization & Self-Service Analytics

AI Strategy & Organizational Development

• Scaling AI Strategy

• AI Education, Analytics Academy & Talent Management

• AI Center of Excellence & Governance

• Change Leadership & AI Culture

Developing & Operating AI Products

• AI Product Management & UX Design

• Agentic AI (Agentic Workflows) & AI Factory

• Operating & Maintaining AI Systems

• MLOps, Model Governance & Model Lifecycle

Value Creation & Sustainable Risk Management

• Responsible AI & Ethics

• Compliance & Enterprise Risk & Security Management

• AI Value Realization and Management

• AI & Sustainability (Green AI & ESG)

Leistungsnachweis

Sie erstellen in Rahmen dieser Weiterbildung eines schriftlichen Reflexionsberichts und Ihre Teilnahme an den Case Studies wird benotet.

Dozierende im CAS AI Transformation

Die Dozierenden sind namhafte Persönlichkeiten und Entscheidungsträger aus Wirtschaft und Wissenschaft. Mit ihrer Unterrichtserfahrung in Master-Studiengängen stellen sie einen aktuellen, praxisnahen und anwendungsorientierten Unterricht sicher und tragen damit entscheidend zu einer hohen Qualität des Studiums bei. Zu den Dozierenden im CAS AI Transformation gehören unter anderem:

AI Management oder AI Transformation

Der CAS AI Management HWZ konzentriert sich auf die Anfangsphasen von Künstlicher Intelligenz in einer Organisation und legt Wert auf Grundlagen wie die Frage, was KI ist und welche verschiedenen Anwendungsarten es gibt. Beim CAS AI Transformation HWZ liegt der Fokus darauf, wie man eine Organisation so umgestaltet, dass das Thema KI skaliert werden kann. Dies richtet sich an Unternehmen und Studierende, die sich bereits seit einiger Zeit mit KI beschäftigen.

Dies bedeutet, Sie beginnen mit dem CAS AI Management, wenn Sie noch keine Erfahrung im Bereich Künstlicher Intelligenz haben. Bei Fragen zur Auswahl des richtigen CAS steht Ihnen die Studienleitung zur Verfügung.