Seminar Immobilienbewertung mit Machine Learning - Gasthörer:in CAS Smart Real Estate AI, Data & Values HWZ

Zielgruppe

Dieses zweitägige Seminar, welches Sie als Gasthörer:in innerhalb des «CAS Smart Real Estate AI, Data & Values HWZ» besuchen, richtet sich an Berufstätige aus der Immobilienwirtschaft sowie Finanz- und Beratungsbranche, die ihre Kenntnisse im Bereich Immobilienbewertung erweitern möchten.

Die Teilnehmer:innen des Seminars sollten nach dem Besuch der Vorlesung in der Lage sein, unterschiedliche Machine Learning Verfahren zu verstehen und ein Machine Learning Projekt selbstständig umzusetzen.

Folgende thematische Schwerpunkte sind Bestandteil und werden im Unterricht behandelt:

• Die Grundlagen des Machine Learning (Machine Learning Umgebung, Klassifikation, Trainieren von Modellen, Entscheidungsbäume, Ensemble Learning und Random Forest, Dimensionsreduktion)

• Neuronale Netze und Deep Learning (Einführung in künstliche neuronale Netze, Trainieren mit Deep-Learning-Netzen, reinforcement Learning)

Ihr Nutzen

In diesem zweitägigen Seminar lernen Sie,...

• die Grundlagen des Machine Learning

• die Grundlagen der Programmsprache R

• die unterschiedlichen Machine Learning Verfahren

• die praxisorientierte Implementierung von Machine Learning Verfahren

• die Grundlagen von Neuronalen Netzen und Deep Learning

Seminarleitung

Roland Füss ist ordentlicher Professor für Real Estate Finance an der Universität St.Gallen und Mitglied der Geschäftsleitung des Schweizerischen Instituts für Banken und Finanzen (s/bf-HSG) an der School of Finance. Darüber hinaus ist er Research Fellow am Center for Real Estate and Environmental Economics, NTNU Business School, Trondheim, Norwegen und Weimer School Fellow am Homer Hoyt Institute in North Palm Beach, Florida, USA. Roland Füss ist Mitglied im Editorial Board mehrerer akademischer Zeitschriften. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Immobilienfinanzierung und -ökonomie, Empirical Asset Pricing, Risikomanagement sowie Angewandte Finanzmarktökonometrie.