Seminar KI-Forschung – neueste Fortschritte HWZ

In diesem Seminar wird ein breiter Einblick und Überblick über die neuesten Entwicklungen in der KI-Forschung präsentiert. 

Das Ziel dieses Seminars ist es einen Überblick zu aktuellen Forschungstrends in der KI zu vermitteln. Es werden sowohl Anwendungen wie auch zentrale Methoden der KI-Entwicklung abgedeckt. 

Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an alle KI-Interessenten:innen, die einen Überblick über aktuelle Forschungsthemen gewinnen wollen. Grundwissen im Bereich maschinellem Lernen wird vorausgesetzt.

Folgende thematische Schwerpunkte werden behandelt:

• Wie wurden Fortschritte erzielt, die zu den prominenten Sprachmodellen wie ChatGPT und Bildgeneratoren wie Stable Diffusion geführt haben?

• Was wird unternommen, um einer KI zu ermöglichen, menschliches Verhalten zu verstehen?

• Moderne Computer Vision Methoden mit einem Fokus auf Egocentric Computer Vision.

• Moderne Computer Graphics Methoden für die photo-realistische Rekonstruktion und digitale Repräsentation der Welt.

• Künstliche Intelligenz via Reinforcement Learning.

• Künstliche Intelligenz im Bereich der personalisierten Medizin und zur Unterstützung von medizinschem Personal.

Seminarleitung

Dr. Manuel Kaufmann ist Tech Lead für Human-Centric Data Acquisition am ETH AI Center. Er hat Anfang 2024 an der ETH Zürich im Bereich Computer Vision promoviert und während seiner Dissertation Forschungsaufenthalte bei Meta absolviert. In seiner Forschung beschäftigt er sich mit der Aufnahme und Rekonstruktion von menschlicher Bewegung («human performance capture») und ist Dozent für Machine Perception an der ETH Zürich.