Künstliche Intelligenz ist heute bereits allgegenwärtig und wird unsere Arbeitsweise nachhaltig verändern. Der Bereich Marketing ist davon besonders stark betroffen. Dieses Seminar ist nur als Bestandteil des Zert. Lehrgang Digital Marketing Expert WEKA/HWZ buchbar.
Zur AnmeldungAbschluss
Academy-Zertifikat Zert. Lehrgang Digital Marketing Expert WEKA/HWZ
Start
Di, 25.03.2025
Dauer
1 Tag
Kosten
CHF 3'950 für Zertifikatslehrgang
Anmeldeschluss
1 Woche vor Seminarbeginn
Dieses Seminar ist Bestandteil des Lehrgangs Zert. Digital Marketing Expert WEKA/HWZ.
In diesem Praxis-Seminar erfahren Sie, wie KI die Marketinglandschaft revolutioniert und wie Daten Ihr Marketing transformieren können. Sie erhalten einen umfassenden Überblick über den Einsatz von KI im Marketing und diskutieren realistische Anwendungsfälle mit dem Experten. Sie lernen, wie Sie KI-getriebene Marketingstrategien erstellen, intelligente Kampagnen implementieren und das Verbraucherverhalten analysieren. So steuern Sie Ihr Marketing souverän in das KI-Zeitalter.
Sie erhalten einen Einblick in die Welt der KI im Marketing, von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Strategien Anhand von praxisnahen Beispielen erfahren Sie, wie Sie Künstliche Intelligenz gezielt in Ihr Marketing implementieren können. Sie entwickeln eine zukunftsorientierte, datengetriebene Marketingvision und setzen diese in realen Marketingstrategien um. Sie messen den Reifegrad Ihres Unternehmens im Kontext von Daten & KI und identifizieren Bereiche zur Optimierung. Sie erkunden die Potenziale der generativen KI, um innovative Marketingkampagnen zu erstellen und sich von der Masse abzuheben.
Sie erhalten einen Einblick in die Welt der KI im Marketing, von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Strategien.
Anhand von praxisnahen Beispielen erfahren Sie, wie Sie Künstliche Intelligenz gezielt in Ihr Marketing implementieren können.
Sie entwickeln eine zukunftsorientierte, datengetriebene Marketingvision und setzen diese in realen Marketingstrategien um.
Sie messen den Reifegrad Ihres Unternehmens im Kontext von Daten & KI und identifizieren Bereiche zur Optimierung.
Sie erkunden die Potenziale der generativen KI, um innovative Marketingkampagnen zu erstellen und sich von der Masse abzuheben.
Einführung in Daten und KI Entwicklung einer Daten- und KI-Strategie für das Marketing
Praktische Anwendungsfälle von KI im Bereich Marketing
Ethische und rechtliche Aspekte von KI
Vorbereitung der Marketing-Teams für KI
Überblick über die neuesten KI-Trends
Marketingverantwortliche und ihre Mitarbeitenden, die KI in ihre Marketingprozesse integrieren möchten.
Bitte nehmen Sie Ihren Laptop mit in das Seminar.
Tizian Kronsbein-Stratenschulte ist Experte für Datenstrategie, der sich auf messbare, KPI-getriebene Daten-Transformationsprogramme und die menschlichen Aspekte der Datenkompetenz konzentriert. Er ist der Leiter der DAIN Academy, wo er Datenkompetenzprogramme und Schulungsinitiativen entwickelt und umsetzt, die Organisationen aller Grössen – von grossen Unternehmen bis hin zu kleinen und mittelständischen Betrieben – befähigen, Daten als strategisches Gut zu nutzen. Kronsbein-Stratenschulte ist ein Pionier im Bereich Data Thinking und der Entwickler des Data Thinking Toolkit, mit über einem Jahrzehnt Erfahrung in datengetriebenen Projekten für eine vielfältige Palette von Unternehmen.
Wir stehen Ihnen gerne beratend zur Seite. Nehmen Sie mit uns Kontakt auf.
Abschluss
Academy-Zertifikat Zert. Lehrgang Digital Marketing Expert WEKA/HWZ
Kosten
CHF 3'950 für Zertifikatslehrgang (5 Module wählbar), inkl. Mittagessen, Getränke & Pausenverpflegung
Daten
Di, 25.03.2025 Di, 23.09.2025
Start
Di, 25.03.2025
Anmeldeschluss
1 Woche vor Seminarbeginn
Dauer
1 Tag, 09:00 - 16:30 Uhr
Ort
Zürich, Zentrum für Weiterbildung der Uni Zürich
Partner
Dieses Seminar ist ein Modul des Zert. Lehrgang Digital Marketing Expert WEKA/HWZ und wird von unserem Kooperationspartner WEKA Praxisseminare durchgeführt.
HWZ Hochschule für Wirtschaft Zürich Lagerstrasse 5, Postfach, 8021 Zürich kundencenter@fh-hwz.ch, +41 43 322 26 00
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