Grundlagen der KI- und Datensicherheit

Dieses Modul vermittelt die zentralen Grundlagen der Datensicherheit und befähigt Teilnehmende, fundierte Entscheidungen im Umgang mit digitalen Risiken zu treffen. Im Fokus stehen Bedrohungen, Schutzmaßnahmen, Kryptografie, Governance sowie die besonderen Anforderungen an Datensicherheit im Kontext von künstlicher Intelligenz.
Das Modul richtet sich an Personen, die mit sensiblen Daten arbeiten, digitale Systeme verantworten oder KI‑Anwendungen sicher gestalten möchten – unabhängig davon, ob sie aus Technik, Business oder Compliance kommen.

Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an:

• Verständnis zentraler Bedrohungen, Angriffsmethoden und Risiken im Bereich der Datensicherheit – inklusive Social Engineering, Malware, „Man-in-the-Middle“ und Desinformation

• Business‑ und Produktverantwortliche, die sichere digitale Services entwickeln oder betreiben

• Compliance‑, Risk‑ und Governance‑Teams, die Datenrichtlinien, Schutzkonzepte und regulatorische Anforderungen umsetzen

• Teams, die KI‑Systeme nutzen oder entwickeln, und sicherstellen müssen, dass Daten im AI‑Kontext geschützt bleiben.

 (maximale Teilnehmerzahl: 16)

Ihr Nutzen

In diesem Intensivseminar lernen Sie:

• Verständnis zentraler Bedrohungen, Angriffsmethoden und Risiken im Bereich der Datensicherheit – inklusive Social Engineering, Malware, „Man-in-the-Middle“ und Desinformation

• Anwendung der CIA‑Sicherheitsprinzipien (Confidentiality, Integrity, Availability) auf Daten in Ruhe, in Transit und in Nutzung

• Einsatz wirksamer Sicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung, digitale Signaturen, Backups, Data Loss Prevention, starke Authentifizierung und Governance

• Grundlagen der Kryptografie, Hashing, Public Key Infrastructure und Key Management zur Absicherung digitaler Systeme

• Umsetzung von Datensicherheit im Kontext von KI – inklusive Threat Modeling, sichere Nutzung von KI‑Tools und Schutz sensibler Daten vor unbeabsichtigter Exfiltration

Inhalte

Im Seminar werden folgende thematische Schwerpunkte behandelt:

• Data‑Security‑Threats - Einführung in Bedrohungen, Angriffspfade, Social Engineering, Misinformation/Disinformation und grundlegende Sicherheitsbegriffe wie Threat, Vulnerability und Risk

• Data Security Measures - Überblick über wirksame Schutzmaßnahmen wie Authentifizierung, Verschlüsselung, Anti‑Malware, DLP, Awareness‑Training und RAG gegen Desinformation

• Data Security Risk Management - Methoden zur Bewertung von Risiken, Threat Modeling und Ableitung geeigneter Gegenmaßnahmen

• Data Security Governance - Rollen, Verantwortlichkeiten, Policies und organisatorische Rahmenbedingungen für nachhaltige Datensicherheit

• AI Security - Besonderheiten der Datensicherheit im KI‑Kontext: sichere Nutzung von KI‑Tools, Schutz sensibler Daten, Agentic AI Security, GenAI‑Risiken

• Case Studies - Praktische Beispiele und Übungen zur Anwendung der Konzepte auf reale Szenarien

• Recap & Abschluss - Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse und Transfer in die eigene berufliche Praxis

Seminarleitung

Das Seminar wird von André Schmidt geleitet, der umfassende Expertise an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Datensicherheit und verantwortungsvollem Technologieeinsatz mitbringt.

Als Senior Manager und Leiter der „Secure Responsible AI & Data Protection Practice“ bei Accenture DACH und Osteuropa begleitet er Organisationen bei der sicheren und verantwortungsvollen Nutzung von Daten und KI.

André verfügt über einen Master of Science in Computer Science der ETH Zürich und blickt auf 18 Jahre Branchenerfahrung in den Bereichen Data Science, Data Security und AI Security zurück.

Weiterführende Produkte

Dieses Seminar ist ein Bestandteil des CAS AI Innovation HWZ:

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  CAS AI Innovation HWZ

  Start Das ganze Jahr über

  Dauer Mind. 16 Tage