Titelbild Cas Applied Data Analytics Hwz

CAS Applied Data Analytics HWZ

Im CAS Applied Data Analytics HWZ lernen Sie das Potenzial sowie die Grenzen von Big Data und Smart Data in einem Unternehmen einzuschätzen. Zudem werden Ihnen verschiedene Tools, Konzepte und Analysetechniken im Data-Science-Bereich sowie deren Anwendungsgebiete vermittelt.

Zur Anmeldung

Key Facts

Abschluss

«Certificate of Advanced Studies (CAS) in Applied Data Analytics HWZ»

Anerkennung

15 ECTS-Punkte

Start

jeweils im Februar

Studiengebühren

CHF 8'500

Ziele & Zielpublikum

Mit den erworbenen Skills (kombiniert mit Ihren Vorkenntnissen) haben Sie die Voraussetzung für Tätigkeiten in den Bereichen Business Intelligence, Data Science, Business Analysis und Marketing Analytics in verschiedenen Branchen. Sie können mittels des Tools RStudio und der Data-Science-Plattform KNIME Datenanalysen durchführen und Modelle erstellen. Das erarbeitete Wissen führt zu einer höheren Qualität der Unternehmensentscheidungen und damit zu einem höheren Unternehmenswert.

Kursziele

Die Teilnehmenden

  • lernen das Potenzial sowie die Grenzen von Big Data und Smart Data in einem Unternehmen abzuschätzen.

  • sind in der Lage, verschiedene Data-Science-Techniken mit dem Programm R anzuwenden, um Daten für die spätere Modellierung aufzubereiten.

  • werden anhand von Daten aussagekräftige Grafiken erstellen und daraus Hypothesen ableiten und testen können.

  • bekommen eine Übersicht über wesentliche Konzepte und Analysen im Data-Science-Bereich, insbesondere für das Predictive Marketing.

  • werden imstande sein, statistische Modelle zu erstellen und zu interpretieren, sowie daraus Handlungsempfehlungen abzuleiten.

Zielgruppe

Der CAS Applied Data Analytics HWZ richtet sich an Personen mit Freude am analytischen Denken, einem Flair im Umgang mit Zahlen und Erfahrung im Umgang mit Daten als betriebliche Entscheidungsgrundlage, sowie Personen, die ihre Kompetenzen im Data Analytics Bereich ausbauen wollen. Grundkenntnisse in Statistik sind von Vorteil.

Zulassung

Um zu diesem Studiengang zugelassen zu werden, benötigen sie ein Hochschulstudium oder einen adäquaten Bildungsabschluss sowie mindestens zwei Jahre studienrelevante Berufserfahrung.

Inhalte

Schlüsselinhalte

  • Case-based Data Analytics

  • R-Workshop (Descriptive Statistics, Probabilities, Hypothesis Testing, Regression)

  • Tools & Concepts (KNIME, logistische Regression, Data Management, Cloud-based Tools)

  • Applications

Unterrichtsform

Der Studiengang besteht aus insgesamt 18 Tagen (Präsenzunterricht und E-Learning-Tage). An den E-Learning Tagen müssen neben der Vertiefung des Präsenzunterrichts Aufgaben gemacht werden, die zum grössten Teil mit der Statistiksoftware R gelöst werden. Grundkenntnisse des Programms R sind von Vorteil, aber nicht zwingend, da die benötigten Analysetechniken mittels exemplarischer Daten im Unterricht geübt werden.

Information is the oil of the 21st century, and analytics is the combustion engine.
Peter Sondergaard, Senior Vice President, Gartner Research

Leistungsnachweis

Der CAS-Kurs wird mit einer benoteten Zertifikatsarbeit abgeschlossen. Dabei haben Sie die Möglichkeit, Themen aus dem eigenen beruflichen Umfeld zu behandeln.

Anrechnung

Der CAS Applied Data Analytics HWZ ist ein in sich geschlossener Zertifikatslehrgang mit Leistungsnachweis. Studierenden mit MAS-Zulassung kann er als Modul des MAS Business Intelligence HWZ oder MAS Digital Business Engineering HWZ angerechnet werden.

Beratung & Anmeldung

Wir stehen Ihnen gerne beratend zur Seite. Nehmen Sie mit uns Kontakt auf.

Leitung

Ich freue mich darauf, Sie kennenzulernen. Gerne gebe ich Ihnen persönlich darüber Auskunft, ob der CAS in Applied Data Analytics HWZ die richtige Wahl ist.

Organisation

Gerne berate ich Sie rund um die administrativen Belange oder organisiere Ihr Beratungsgespräch.

Weitere Informationen

Berufsbegleitender Studiengang

Ein 100-prozentiges Arbeitspensum ist möglich.

Abschluss

«Certificate of Advanced Studies (CAS) in Applied Data Analytics HWZ»

Zulassung

Hochschulabschluss / höherer Abschluss plus zwei Jahre studienrelevante Berufskompetenz nach Abschluss. Andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können mittels ausserordentlichem Zulassungsverfahren anerkannt werden. Eine allfällige Zulassung zu einem oder mehreren CAS erfolgt grundsätzlich unabhängig zu einer möglichen Zulassung zum MAS. Letztere wird in einem Zulassungsverfahren separat geprüft.

Anerkennung

15 ECTS-Punkte

Studiengebühren

CHF 8'500

Start

jeweils im Februar

Dauer

14 Präsenztage und 4 E-Learning-Tage

Unterrichtstage

Die Unterrichtstage sind Montag, Donnerstag, Freitag und Samstag. Die genauen Termine entnehmen Sie bitte den angehängten Studiendaten.

Gut zu wissen

Die E-Learning-Tage finden jeweils an einem Montag statt.

Anzahl Teilnehmende

Maximal 20 Teilnehmende

Leistungsnachweis

Den Studiengang schliessen Sie mit einer Zertifikatsarbeit ab.

Studienmodell

Präsenzunterricht in Kombination mit E-Learning-Tagen.

Ort

Zürich; Sihlhof (direkt beim HB)

Sprache

Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Englischkenntnisse erforderlich.

Durchführung

freie Plätze