CAS Applied Data Analytics HWZ

Mit den erworbenen Skills (kombiniert mit Ihren Vorkenntnissen) haben Sie die Voraussetzung für Tätigkeiten in den Bereichen Business Intelligence, Data Science, Business Analysis und Marketing Analytics in verschiedenen Branchen. Sie können mittels des Tools RStudio und der Data-Science-Plattform KNIME Datenanalysen durchführen und Modelle erstellen. Das erarbeitete Wissen führt zu einer höheren Qualität der Unternehmensentscheidungen und damit zu einem höheren Unternehmenswert.

Information is the oil of the 21st century, and analytics is the combustion engine.

Folgende Schlüsselinhalte sind Teil dieses Studiengangs.

• Case-based Data Analytics

• R-Workshop (Descriptive Statistics, Probabilities, Hypothesis Testing, Regression)

• Tools & Concepts (KNIME, logistische Regression, Data Management, Cloud-based Tools)

• Applications

Unterrichtsform

Der Studiengang besteht aus insgesamt 16 Tagen (Präsenzunterricht und E-Learning-Tage). An den E-Learning-Tagen müssen neben der Vertiefung des Präsenzunterrichts Aufgaben gemacht werden, die zum grössten Teil mit der Statistiksoftware R gelöst werden. Grundkenntnisse des Programms R sind von Vorteil, aber nicht zwingend, da die benötigten Analysetechniken mittels exemplarischer Daten im Unterricht geübt werden.

Leistungsnachweis

Der Studiengang wird mit einer benoteten Zertifikatsarbeit abgeschlossen. Dabei haben Sie die Möglichkeit, Themen aus dem eigenen beruflichen Umfeld zu behandeln.

Hochschulabschluss / höherer Abschluss plus zwei Jahre studienrelevante Berufskompetenz nach Abschluss. Andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können mittels ausserordentlichem Zulassungsverfahren anerkannt werden.

Eine allfällige Zulassung zu einem oder mehreren CAS erfolgt grundsätzlich unabhängig zu einer möglichen Zulassung zum MAS. Letztere wird in einem Zulassungsverfahren separat geprüft.