
Best of Bachelor Theses 2026
Im MSc Applied AI HWZ lernen Sie, KI-Systeme von der Modellentwicklung bis zum produktiven Einsatz zu konzipieren, umzusetzen und zu betreiben. Sie verbinden technisches Know-how mit Praxisprojekten und gestalten die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI in Unternehmen.
Zur Anmeldung
Generiert mit KI
Master of Science (MSc) in Applied AI HWZ
Ausgerichtet auf eine Berufstätigkeit von bis zu 90% (mindestens 50%)
Jeweils im September
CHF 7'900 pro Semester
4 Semester
Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Sehr gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Neugierig auf die HWZ? Informieren Sie sich vor Ort oder online. Wir freuen uns auf Sie.
Der MSc Applied AI HWZ befähigt Sie, KI-Systeme und KI-basierte Produkte eigenständig zu entwickeln, zu implementieren und in Unternehmen erfolgreich einzusetzen. Sie lernen, KI-Modelle zu verstehen, auszuwählen und anzupassen sowie zuverlässige, skalierbare und wirtschaftlich tragfähige KI-Lösungen zu realisieren.
Im Zentrum steht die Verbindung von Technologie und betriebswirtschaftlicher Anwendung. Über vier Semester entwickeln Sie Ihre Kompetenzen schrittweise weiter: vom Verständnis der KI-Modelle über die Entwicklung intelligenter Systeme und deren produktiven Betrieb bis hin zur Integration in bestehende Unternehmensprozesse.
Praxisorientierte Projekte ermöglichen es Ihnen, das Gelernte unmittelbar anzuwenden und ein Portfolio eigener KI-Lösungen aufzubauen.
Der MSc Applied AI HWZ richtet sich an Berufstätige, die über die reine Anwendung von Künstlicher Intelligenz hinausgehen und selbst KI-Systeme und KI-basierte Produkte entwickeln möchten.
Angesprochen sind sowohl Personen mit technischem Hintergrund als auch Fach- und Führungskräfte an der Schnittstelle zwischen Technologie und Business. Dazu gehören beispielsweise Absolventinnen und Absolventen der Wirtschaftsinformatik, Product Owner, Business Analysts und Solution Architects.
Das Studium eignet sich für Personen, die sich im Bereich Applied AI spezialisieren, in eine technische KI-Rolle wechseln oder eigene KI-Produkte und Geschäftsideen verwirklichen möchten.
Grundkenntnisse in Programmierung, Mathematik und Statistik werden vorausgesetzt. Fehlende Kenntnisse können mithilfe der bereitgestellten Vorbereitungsmaterialien vor Studienbeginn aufgearbeitet werden.
Nach Abschluss des MSc Applied AI HWZ sind Sie in der Lage:
Geschäftliche Anforderungen in konkrete Anforderungen an KI-Systeme und -Produkte zu übersetzen.
KI-Modelle anhand technischer und wirtschaftlicher Kriterien auszuwählen, anzupassen und zu evaluieren.
KI-Systeme einschliesslich Retrieval- und KI-Agenten-Architekturen zu konzipieren und zu entwickeln.
KI-Lösungen zuverlässig, skalierbar und wirtschaftlich in den produktiven Betrieb zu überführen.
KI-Systeme unter Berücksichtigung von Sicherheit, Datenschutz und Governance in bestehende Unternehmensumgebungen zu integrieren.
Die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-Agenten zu gestalten und damit messbaren Mehrwert für Unternehmen zu schaffen.
Die HWZ verbindet technologische Expertise mit betriebswirtschaftlichem Verständnis. Als praxisorientierte Hochschule positioniert sie sich an der Schnittstelle zwischen Technologie und Business. Der MSc Applied AI HWZ konzentriert sich deshalb auf eine zentrale Herausforderung: Wie werden aus KI-Prototypen zuverlässige, skalierbare und wirtschaftlich tragfähige Systeme, die im Unternehmensalltag funktionieren?
Der Studiengang wurde ausgehend von den Anforderungen des Arbeitsmarkts entwickelt. Grundlage dafür sind Analysen aktueller KI-Berufsbilder, Vergleiche mit bestehenden Studienangeboten und der Austausch mit Fachpersonen und Unternehmen. Der Fokus liegt auf den Kompetenzen, die für die Entwicklung, Integration und den produktiven Betrieb von KI-Systemen benötigt werden.
Ein besonderer Vorteil ist die enge Verbindung zur Praxis. Die Dozierenden arbeiten selbst aktiv mit KI-Technologien und bringen ihre Erfahrungen direkt in den Unterricht ein. So verbindet der MSc technische Tiefe mit unternehmerischem Denken und vermittelt Kompetenzen, die sich unmittelbar im Berufsalltag anwenden lassen.
Der MSc Applied AI HWZ verbindet fundiertes technisches Wissen mit praxisorientierter Anwendung und betriebswirtschaftlichem Verständnis. Im Zentrum steht die Entwicklung von KI-Systemen, die nicht nur als Prototyp funktionieren, sondern zuverlässig, sicher und wirtschaftlich im Unternehmensalltag eingesetzt werden können.
Das berufsbegleitende Studium ist auf vier Semester ausgelegt, die aufeinander aufbauen: The Model, The System, In Production und The Organisation. Sie entwickeln Ihre Fähigkeiten schrittweise weiter – vom Verständnis und der Anpassung moderner KI-Modelle über die Entwicklung und Evaluation intelligenter Systeme bis hin zu deren produktivem Betrieb und der Integration in bestehende Unternehmensstrukturen.
Im ersten Semester beschäftigen Sie sich mit den Grundlagen moderner KI-Modelle, ihrer Architektur und Funktionsweise. Sie lernen, Modelle anhand ihrer Leistungsfähigkeit, Kosten und Einsatzmöglichkeiten zu beurteilen, gezielt anzupassen und mit relevanten Informationen zu verbinden.
Module:
Foundations: Architecture and Evolution: Entwicklung und Architektur moderner KI-Modelle, Trainingsprozesse und Einfluss der Datenqualität.
Model Selection and Adaptation: Auswahl geeigneter KI-Modelle, Fine-Tuning und Anpassungsstrategien.
Working with LLMs: Context and Retrieval: Prompting, Context Engineering und Retrieval zur Verbesserung der Qualität und Zuverlässigkeit von Sprachmodellen.
Im zweiten Semester lernen Sie, aus einzelnen KI-Modellen leistungsfähige und kontrollierbare Systeme zu entwickeln. Im Fokus stehen die systematische Evaluation, die Gestaltung geeigneter Entwicklungs- und Testumgebungen sowie die Architektur autonomer KI-Agenten. Dabei lernen Sie auch, wie KI-Agenten und Menschen zusammenarbeiten, wann menschliche Kontrolle erforderlich ist und wie sich autonome Systeme zuverlässig steuern lassen.
Module:
Evaluation and Measurement: Entwicklung von Evaluationsmethoden, Benchmarks und statistischen Verfahren zur Messung der Systemqualität.
Harness and Environment Engineering: Gestaltung kontrollierter Testumgebungen, automatisierter Bewertungen und Optimierungsprozesse.
Agentic Systems Architecture: Entwicklung und Steuerung autonomer KI-Agenten mit Tools, Gedächtnis und mehrstufigen Entscheidungsprozessen. Gestaltung der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI sowie zuverlässiger Kontroll- und Fehlerbehandlungsmechanismen.
Im dritten Semester steht der produktive Einsatz von KI-Systemen im Mittelpunkt. Sie lernen, wie KI-Lösungen zuverlässig betrieben, überwacht und weiterentwickelt werden. Dabei berücksichtigen Sie technische Anforderungen ebenso wie Sicherheit, Skalierbarkeit und Wirtschaftlichkeit.
Module:
Engineering for Non-Deterministic Systems: Entwicklung robuster KI-Anwendungen, Testing, Monitoring und Sicherheit.
Inference, Serving and Cost Engineering: Optimierung von Rechenleistung, Infrastruktur, Antwortzeiten und Betriebskosten.
AI Operations: Drift, Incidents and Maintenance: Überwachung und Wartung produktiver KI-Systeme, Umgang mit Modellveränderungen und Störungen.
Im vierten Semester lernen Sie, KI-Systeme in bestehende Unternehmensarchitekturen, Prozesse und Organisationsstrukturen einzubinden. Sie befassen sich mit den Anforderungen an Governance, Datenschutz und Sicherheit und setzen sich mit internationalen Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz auseinander.
Module:
Enterprise Architecture and Integration: Integration von KI-Systemen in bestehende IT-Landschaften, Geschäftsprozesse und Datenstrukturen.
Governance, Security and Regulation: Regulatorische Anforderungen, Datenschutz, Dokumentation und verantwortungsvoller KI-Einsatz.
Immersion Week: Internationale Studienwoche mit Einblicken in innovative KI-Unternehmen, Start-ups, Forschungseinrichtungen und Hochschulen.
Wissenschaftliches Arbeiten begleitet Sie während des gesamten MSc Applied AI HWZ. Sie lernen, technische Fragestellungen systematisch zu untersuchen, Hypothesen zu überprüfen und Ergebnisse anhand wissenschaftlicher Methoden zu bewerten.
Dabei verbinden Sie aktuelle Forschungserkenntnisse mit eigenen Praxisprojekten und dokumentieren Ihre Ergebnisse nachvollziehbar. Die erworbenen Kompetenzen bilden die Grundlage für Ihre kumulative Master-Arbeit, in der Sie eine praxisrelevante Fragestellung aus dem Bereich Applied AI wissenschaftlich bearbeiten.
Im MSc Applied AI HWZ lernen Sie von erfahrenen Fachpersonen aus der Praxis, die selbst KI-Systeme entwickeln und betreiben. Der Unterricht kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Übungen und Projekten.
Während des Studiums arbeiten Sie an konkreten Fragestellungen aus Ihrem Unternehmen oder an eigenen Ideen. Sie entwickeln, testen und betreiben KI-Systeme und bauen dabei schrittweise ein Portfolio eigener Projekte auf.
Das Studienmodell kombiniert wöchentlichen Online-Unterricht mit mehrtägigen Präsenzblöcken an der HWZ in Zürich. Zu Beginn jedes Semesters werden die erforderlichen Grundlagen in einem zusätzlichen Vorbereitungsblock aufgefrischt und vertieft.
Im MSc Applied AI HWZ profitieren Sie vom Fachwissen erfahrener Expertinnen und Experten, die selbst in der Entwicklung und Anwendung von KI-Systemen tätig sind. Sie bringen aktuelle Praxiserfahrungen aus der Technologiebranche direkt in den Unterricht ein.
Zu den Dozierenden gehören unter anderem:
Dr. Pavlin Mavrodiev, Senior Principal Data Scientist, Zalando
Tony Kumin, AI Architect, Adcubum AG
Dr. Nitin Kumar, AI Founder, meisterpath.com
Eine KI-Demo kann heute fast jeder entwickeln. Lernen Sie, KI-Systeme zu bauen, die auch ein Jahr später noch zuverlässig funktionieren.
Im Rahmen des MSc Applied AI HWZ erhalten Sie während einer internationalen Studienwoche Einblicke in ein ausgewähltes KI-Ökosystem. Durch Besuche bei Unternehmen, Start-ups, Forschungseinrichtungen und Hochschulen lernen Sie aktuelle Entwicklungen und innovative Anwendungen der Künstlichen Intelligenz kennen. Weitere Informationen folgen.
Die Leistungsnachweise sind überwiegend praxisorientiert. Anstelle klassischer schriftlicher Prüfungen stehen die Entwicklung konkreter KI-Anwendungen, Projektarbeiten sowie die fachliche und wissenschaftliche Begründung technischer Entscheidungen im Vordergrund. Die einzelnen Module schliessen in der Regel mit einer praktischen Projektarbeit und einer kurzen Verteidigung der Ergebnisse ab.
Die Projekte bauen über die vier Semester aufeinander auf und fliessen in die Master-Arbeit ein. Diese verbindet die praktische Entwicklung eines KI-Systems mit wissenschaftlichen Methoden. Sie untersuchen praxisrelevante Fragestellungen, überprüfen Ihre Ergebnisse anhand wissenschaftlicher Kriterien und dokumentieren Ihre Erkenntnisse nachvollziehbar.
Den Abschluss bildet die Präsentation und Verteidigung Ihrer Master-Arbeit vor einem Gremium aus Wissenschaft und Praxis.
Sie benötigen technische Grundkenntnisse, müssen aber weder Mathematikerin oder Mathematiker noch erfahrene Softwareentwicklerin oder Softwareentwickler sein.
Wichtig sind grundlegende Kenntnisse in Programmierung, Mathematik und Statistik. Moderne KI-Systeme können viele Aufgaben unterstützen, beispielsweise beim Programmieren. Dennoch sollten Sie verstehen, wie der generierte Code funktioniert, Ergebnisse beurteilen und bei Bedarf Fehler korrigieren können.
Der MSc Applied AI HWZ richtet sich deshalb nicht ausschliesslich an Personen aus der Informatik oder dem Ingenieurwesen. Auch Interessierte aus der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaft, Finanzbranche und anderen technologieorientierten Bereichen können die erforderlichen Voraussetzungen mitbringen.
Entscheidend sind weniger Ihr bisheriger Studienabschluss als vielmehr Ihre technischen Vorkenntnisse.
Ja, vor Studienbeginn absolvieren Sie einen Eintrittstest, der grundlegende Kenntnisse in Programmierung, Mathematik und Statistik überprüft. Der Test dauert rund 60 Minuten.
Zur Vorbereitung stellt Ihnen die HWZ entsprechende Lernmaterialien zur Verfügung, die Sie zeitlich flexibel und selbstständig bearbeiten können. Rechnen Sie mit einem Vorbereitungsaufwand von ungefähr einer Woche, abhängig von Ihren Vorkenntnissen.
Der Eintrittstest soll sicherstellen, dass Sie über die notwendigen Grundlagen verfügen, um das technisch anspruchsvolle Studium erfolgreich zu absolvieren.
Der MSc Applied AI HWZ bereitet Sie darauf vor, sich in Ihrer aktuellen beruflichen Funktion weiterzuentwickeln, eine technisch orientierte KI-Rolle zu übernehmen oder eigene KI-Produkte und Geschäftsideen zu realisieren.
Je nach bisheriger Ausbildung und Berufserfahrung eröffnen sich beispielsweise Tätigkeitsfelder als AI Engineer, Machine Learning Engineer, AI Solutions Engineer, AI Developer, Full-Stack AI Developer oder AI/ML Platform Engineer.
Der Studiengang vermittelt praxisorientierte Kompetenzen, die für die Entwicklung, Integration und den produktiven Betrieb von KI-Systemen benötigt werden. Zudem möchte die HWZ den Austausch mit Unternehmen und potenziellen Arbeitgebenden fördern und Studierende bei der Vorbereitung auf Bewerbungsprozesse unterstützen.
Ja. Praxisorientiertes Lernen ist ein zentraler Bestandteil des MSc Applied AI HWZ. Sie wenden die theoretischen Grundlagen unmittelbar an, entwickeln eigene KI-Systeme und bearbeiten konkrete Problemstellungen.
Die Projekte bauen über die vier Semester aufeinander auf. So entsteht schrittweise ein Portfolio, mit dem Sie Ihre praktischen Fähigkeiten und die von Ihnen entwickelten KI-Lösungen gegenüber Unternehmen und potenziellen Arbeitgebenden demonstrieren können.
Ja. Im Rahmen des MSc Applied AI HWZ verfassen Sie eine wissenschaftlich fundierte und praxisorientierte Master-Arbeit.
Sie können eine eigene Projektidee verfolgen oder eine relevante Fragestellung aus Ihrem Unternehmen bearbeiten. Beispielsweise können Sie ein KI-basiertes Produkt entwickeln, ein konkretes Unternehmensproblem lösen oder eine angewandte Forschungsfrage untersuchen.
Die Master-Arbeit verbindet die praktische Umsetzung mit wissenschaftlichen Methoden und wird zum Abschluss vor einem Gremium aus Wissenschaft und Praxis präsentiert und verteidigt.
Der MSc Applied AI HWZ wird von erfahrenen Fachpersonen aus der Praxis unterrichtet. Dazu gehören KI-Entwicklerinnen und -Entwickler, Engineers, Forschende sowie spezialisierte Fachpersonen, die aktiv an der Entwicklung und dem Betrieb von KI-Systemen arbeiten.
Die Dozierenden bringen aktuelle Erfahrungen aus Unternehmen und Organisationen in der Schweiz und im internationalen Umfeld in den Unterricht ein. Dadurch profitieren Sie von praxisnahen Einblicken in moderne KI-Technologien, deren Anwendung und die Herausforderungen im produktiven Einsatz.
Für die Zulassung zum MSc Applied AI HWZ gelten die nachfolgenden Voraussetzungen. Bei Fragen zu Ihrer Zulassungsberechtigung beraten wir Sie gerne persönlich.
Bachelor-Abschluss
3 - 5 Jahre Berufserfahrung
Keine «Sur dossier» Aufnahmen
Für HF-Absolvierende: Mindestens 90 der 180 ECTS für einen Bachelor-Abschluss müssen an einer akkreditierten FH/Uni absolviert worden sein.
Angesprochen sind sowohl Personen mit einem technischen als auch mit einem betriebswirtschaftlichen Studienhintergrund.
Grundkenntnisse in Programmierung, Mathematik und Statistik sind erforderlich. Um Sie optimal auf das Studium vorzubereiten, stellt die HWZ entsprechende Lernmaterialien zur Verfügung, mit denen Sie Ihre Kenntnisse selbstständig auffrischen oder vertiefen können.
Vor Studienbeginn absolvieren Sie einen Eintrittstest, der Ihre Grundlagen in Programmierung, Mathematik und Statistik überprüft. Der Test dauert rund 60 Minuten und umfasst grundlegende Programmieraufgaben sowie Fragen zu Mathematik und Statistik.
Die Studiengebühren betragen CHF 7'900 pro Semester, insgesamt CHF 31'600 für das viersemestrige Studium.
Die Kosten für die internationale Studienwoche (Immersion Week) sind nicht in den Studiengebühren enthalten. Weitere Informationen folgen.
Ausgerichtet auf eine Berufstätigkeit von bis zu 90% (mindestens 50%)
Master of Science (MSc) in Applied AI HWZ
90 ECTS-Kreditpunkte
24 -28 Teilnehmende
Hauptsächlich Präsenzunterricht, angereichert mit Online-Sessions (siehe Studiendaten)
Jeweils im September
4 Semester
Pro Semester: - 15 Input-Sessions à 4 Lektionen (online, jeweils am Dienstagabend) - 4 Workshops à 3 Tage (Do / Fr / Sa)
Der Unterricht findet in einem hybriden Studienmodell statt. Die wöchentlichen Unterrichtseinheiten werden online durchgeführt, während die mehrtägigen Präsenzblöcke am HWZ-Standort Sihlhof in Zürich stattfinden, in unmittelbarer Nähe des Hauptbahnhofs.
Die Studiengebühren betragen CHF 7'900 pro Semester, insgesamt CHF 31'600 für das viersemestrige Studium. Die Kosten für die internationale Studienwoche (Immersion Week) sind nicht in den Studiengebühren enthalten. Weitere Informationen folgen.
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen. Gerne geben wir Ihnen persönlich Auskunft über diesen Studiengang.

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Qualität und Weiterentwicklung

Würdigung von Abschlussarbeiten

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