CAS Data Driven Controlling HWZ

Der Studiengang CAS Data Driven Controlling zielt darauf ab, Ihnen die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten rund um das Thema datengestützte Planung, Prognose und Entscheidungsfindung zu vermitteln. Digitale Strategien und Geschäftsmodelle stehen dabei ebenso im Mittelpunkt wie die Geschäftsprozesse und die Unternehmensperformance.

Mit Ihrer Daten- und Methodenkompetenz unterstützen Sie aktiv die digitale Transformation Ihres Unternehmens. Unsere Controlling-Weiterbildung ist als modulares Stufenkonzept aufgebaut: Vom Zertifikatskurs (CAS) bis zum Master-Abschluss (MAS) im Controlling gestalten Sie Ihren Karriereweg selbst.

Kursziele

Die Teilnehmenden

• erkennen, wie und warum die Digitalisierung vom Controlling neue Kenntnisse und Fähigkeiten erfordert, um Ihrer Rolle als Business Partner gerecht werden zu können.

• sind in der Lage, durch Szenarioplanung und Simulation die möglichen Auswirkungen von Risikoereignissen und Führungsentscheidungen transparent zu machen.

• lernen, welche Vorteile und Chancen sich durch Data Analytics, Blockchain, Smart Contracts, Robotics oder Künstliche Intelligenz für das Controlling in Ihrem Unternehmen eröffnen.

• lernen, mit den modernen Methoden der Data Analytics zukünftige Management-Entscheidungen aus der Controlling-Perspektive vorzubereiten.

• erfahren, wie Sie die Performance, Daten und Prozesse von Unternehmen mit finanziellem Sachverstand und kritischem Beurteilungsvermögen analysieren und beurteilen.

• sind für das Management Ihrer Unternehmung ein unverzichtbarer Business-Partner und leisten mit Ihrer Daten- und Methodenkompetenz einen wichtigen Wertbeitrag.

Zielpublikum

Dieser Studiengang richtet sich an Personen, welche in einem Tätigkeitsfeld des Finanz- und Rechnungswesens arbeiten. Sie können erste Projekt- bzw. Führungserfahrung vorweisen und wollen Ihre Controlling-Kompetenz umfassend erweitern oder sich auf den nächsten Karriereschritt vorbereiten.

Der CAS Data Driven Controlling vermittelt in fünf dreitägigen Modulen die Fähigkeiten und Kenntnisse, um bei der digitalen Transformation im Finanzbereich eine Führungsrolle zu übernehmen:

Digital Strategy & Data Driven Business Models

Dieses Modul vermittelt Ihnen die Kompetenz, eine Digitalisierungsstrategie zu beurteilen und zu entwickeln. Dazu gehört es, die Chancen und Risiken neuer digitaler Geschäftsmodelle im Kontext vorhandener oder noch benötigter Daten bewerten zu können.

Artificial Intelligence (AI) & Forecasting

Das Controlling ist bei dynamischen Entwicklungen im Unternehmensumfeld regelmässig gefordert, nachprüfbare Vorhersagen über bereits eingetretene oder in Zukunft absehbare Auswirkungen vorzunehmen und durch Szenarien zu erklären. Ein modernes Forecasting ist in der Lage, auf notwendige Führungsentscheidungen durch geeignete Datenmodelle und wahrscheinliche Szenarien frühzeitig hinzuweisen. Hierdurch wird das Controlling seine Rolle als Navigator optimal wahrnehmen können.

Performance Management

Kosten- und Erlösdaten bilden heute bereits die Entscheidungsbasis für finanzielle Steuerungsentscheidungen. Vom Controlling wird erwartet, Optimierungspotenziale zu identifizieren und nutzen, die sich im Zusammenhang mit Kunden, Organisationsstrukturen, Prozessen, Personal und anderen Einflussbereichen zeigen. Hierbei gilt es als Ziel, mit den relevanten Stellhebeln die Unternehmensperformance zu verbessern und so die Erwartungen der Anspruchsgruppen zu erfüllen.

Data Management & Data Analytics

Daten müssen erzeugt, gesammelt, gespeichert, geschützt, analysiert und ausgewertet werden, um darauf sogenannte datenzentrierte Entscheidungen und Massnahmen aufbauen zu können. Durch die Analyse der existierenden Daten gilt es neben Rückschlüssen über die Vergangenheit vor allem Vorhersagen über die Zukunft zu gewinnen und zugehörige Handlungsempfehlungen für das Management abzuleiten.

Process Mining & Automation

Mit der Analyse operativer Prozessdaten und Process Mining ist es möglich, wichtige Erkenntnisse zur Prozesssteuerung zu gewinnen, um in den betrieblichen end-to-end-Prozessen zu höherer Effektivität («die richtigen Dinge tun») und Effizienz («die Dinge richtig tun») zu gelangen. Wie vor allem Routineprozesse durch Robotics Process Automation und Machine Learning erfolgreich automatisiert werden können und welche Voraussetzungen hierfür erfüllt sein müssen, ist ebenso Teil dieses Moduls.

Coaching für die Zertifikatsarbeit 

Ihre Zertifikatsarbeit sollte sich möglichst mit einer anspruchsvollen datenbezogenen Themenstellung aus der Praxis befassen, welche in einem Ihnen bekannten Unternehmen existiert. Im Rahmen eines Coaching Days erfahren Sie, wie sie mit wissenschaftlichen Methoden Ihre praxisorientierte Zertifikatsarbeit erfolgreich planen und umsetzen.

Anrechnung

Der CAS Data Driven Controlling ist Bestandteil des MAS Controlling HWZ. Sie können den Zertifikatskurs auch separat als CAS belegen sowie alternativ in Kombination mit dem CAS Finanzcontrolling oder CAS Operatives Controlling als Teil des DAS Controlling absolvieren.