Titel MAS AI Leadership HWZ

MAS AI Leadership HWZ

Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) fordert von Schweizer Unternehmen eine agile Anpassung und innovative Führung. Der Master in AI Leadership zielt darauf ab, Fach- und Führungskräfte mit den notwendigen KI-Kenntnissen und Führungsqualitäten auszustatten, um die KI-Revolution voranzutreiben. Dieses einzigartige Programm vereint tiefgreifendes Verständnis für KI mit strategischem Geschäftswissen, um zukünftige Führungskräfte für die Herausforderungen der KI-Ära zu rüsten.

Zur Anmeldung

Key Facts

Abschluss

Master of Advanced Studies (MAS) in AI Leadership HWZ

Anerkennung

60 ECTS-Kreditpunkte

Start

Je nach CAS

Studiengebühren

ab CHF 33'400

Dauer

4 Semester

Anmeldeschluss

Mitte Juli / August je nach Start des CAS

Ziele & Zielpublikum

Der Master of Advanced Studies in AI Leadership richtet sich speziell an Fachspezialistinnen und -spezialisten, Nachwuchsführungskräfte sowie etablierte Führungskräfte, die eine leitende Position im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) anstreben. Das Programm bietet ein umfassendes Wissen in den Bereichen AI-Management, Transformation und Leadership, eingebettet in einen stark praxisbezogenen Kontext. Die Absolventinnen und Absolventen sind optimal auf die Übernahme von Führungspositionen vorbereitet, in denen spezialisierte Kenntnisse in AI-Leadership von zentraler Bedeutung sind.

Der MAS AI Leadership HWZ vermittelt, die essenziellen Komponenten für eine erfolgreiche Implementierung von KI in Unternehmen. Dies umfasst nicht nur Aspekte der Digitalisierung, sondern auch eine fundiertes Fachwissen im Bereich KI. Diese Weiterbildung verbindet strategische Überlegungen mit operativem Fachwissen und betont, dass Entscheidungen bezüglich AI-Strategien fundiert getroffen werden müssen. Dies erfordert ein solides Verständnis aktueller State-of-the-Art Technologien und -Methoden im Bereich KI, effektive Teambildung für AI-Projekte sowie Kenntnisse in AI Operations, einschliesslich Organisation, Prozessmanagement und Qualitätssicherung.

Der MAS AI Leadership richtet sich an Entscheidungsträgerinnen und Entscheidungsträger, Projektleiterinnen und Projektleiter sowie Fachkräfte mit direkter Verantwortung oder indirektem Bezug zu Strategie, Management oder Operations von datengetriebenen Projekten oder dem Betrieb von Systemen im Bereich AI.

Einen KI-Anwendungsfall zu finden, ist eine Sache. Es über die Proof of Concept Phase hinaus zu bringen, erfolgreich in die Unternehmensinfrastruktur zu implementieren und zu betreiben, ist der weitere entscheidende wichtige Teil im AI Projekt. Die Konzentration von solchem Spezialwissen über die AI Operationalisierung, gepaart mit praktischer Erfahrung durch die Dozenten im CAS AI Transformation an der HWZ, findet man kaum irgendwo anders.
Patrick Schaarschmidt, Berater und Projektleiter, Absolvent CAS AI Transformation HWZ

Teilnehmende

Angesprochen sind Mitarbeitende von Unternehmen, die in einem der relevanten Geschäftsfelder tätig sind oder den Schritt in diese Bereiche bzw. Funktionen wechseln wollen:

  • Strategy & Business Development

  • Transformation & Innovation Management

  • Digital Transformation Leader

  • AI Management

  • AI Transformation

  • AI Strategist

  • Data Strategist

  • AI Product Manager

  • AI Product Owner

  • Machine Learning Engineer

  • Analytics Translator

  • Head of Analytics Center of Excellence

  • Chief (Data) Analytics Officer

  • AI Ethics Officer

  • Chief Innovation Officer

Dabei kann es sich sowohl um Fachverantwortliche in Stabs- oder Entwicklungsabteilungen als auch um Linienverantwortliche handeln, die für einen der genannten Bereiche zuständig sind. Die Teilnehmenden sind hauptsächlich auf der mittleren Führungsebene tätig. 

Massgeschneidertes Programm

Im MAS AI Leadership bzw. in den einzelnen CAS werden sämtliche Lerninhalte mit persönlichen Erfahrungen und realen Fallbeispielen verknüpft. Die Umsetzbarkeit des Gelernten sowie der situativ sinnvollste Einsatz der erlernten Techniken stehen im Vordergrund und schaffen eine spannende und motivierende Lernatmosphäre. Mehr Praxisbezug geht nicht. Alle Inhalte werden mit modernsten Lehrmethoden und in vernetzter Anwendung vermittelt. Während des gesamten Studiums ist es ausdrücklich erwünscht, dass sich die Studierenden mit Fragen und Fallbeispielen einbringen. Das Behandeln von Fragen und Probleme der Teilnehmenden ist den Dozierenden ein grosses Anliegen. 

Inhalte

Der MAS AI Leadership kann semesterunabhängig und nach eigenem Ermessen gestaltet werden. Er umfasst drei verschiedene CAS (Certificates of Advanced Studies), die sich auf einen bestimmten Themenbereich und Reifegrade fokussieren. Für den erfolgreichen Abschluss des MAS absolvieren Sie mindestens zwei der nachfolgenden drei CAS.

Modulaufbau MAS AI Leadership HWZ

Modulaufbau MAS AI Leadership HWZ

Als dritten CAS anrechenbar sind zusätzlich folgende Studiengänge der HWZ:

Mehr Praxisbezug geht nicht. Alle Inhalte werden mit neuesten Lehrmethoden und in vernetzter Anwendung vermittelt.

Dozierende

Die Dozierenden sind namhafte Persönlichkeiten und Entscheidungsträger aus Wirtschaft und Wissenschaft. Mit ihrer Unterrichtserfahrung in Master-Studien stellen sie einen aktuellen, praxisnahen und anwendungsorientierten Unterricht sicher und tragen damit entscheidend zu einer hohen Qualität des Studiums bei.

Ausgewählte Dozierende in den CAS sind:

  • Simon Hefti, Chairman, D ONE

  • Dr. Sophia Ding, Trustworthy AI & AI Governance, Die Schweizerische Post

  • Dr. Marcel Blattner, CTO – AlpineAI

  • Dr. Michel Neuhaus, Head Advanced Analytics, Co-Lead of Center of Excellence for Data & Analytics at UBS Switzerland

  • Sarah Stemmler, Data & AI Strategist, Synsugar

  • Martin Szugat, Managing Director, Datentreiber

  • Patrick Senti, Founder, OmegaML 

Die Inhalte des CAS AI Management sowie die ausgewiesene Fachkompetenz der Referentinnen und Referenten haben mich absolut überzeugt. Noch nie konnte ich aus einem CAS mehr relevantes Know-How mitnehmen und direkt in meinen Arbeitsalltag einfliessen lassen.
Rahel Fleetwood, Absolventin CAS AI Management, Programmleiterin & People Coach im Multichannel Management der Zürcher Kantonalbank

Zulassung

Um diesen MAS (Master of Advanced Studies) abzuschliessen, gelten folgende Regelungen:

Sie bringen einen Hochschulabschluss und mind. 2 Jahre studienrelevante Berufserfahrung mit. Andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können mittels ausserordentlichem Zulassungsverfahren anerkannt werden.

«Modul Master Thesis»

Wenn Sie sich für einen Master-Abschluss an der HWZ entscheiden, werden Sie automatisch in das «Modul Master Thesis» eingeschrieben. Je nachdem welchen Abschluss Sie mitbringen, müssen Sie das ganze oder Teile des Moduls besuchen. Es gilt folgende Regelung:

Bei einer ausserordentlichen Zulassung (ohne Hochschulabschluss) zum Studium müssen Studierende beide der zum «Modul Master Thesis HWZ» gehörenden Kurstage (zur Recherche und Methodik) vor dem Verfassen der Master Thesis besuchen.

Bei einer ordentlichen Zulassung (mit Hochschulabschluss) zum Studium müssen Studierende nur den zweiten Kurstag zur Methodik vor dem Verfassen der Master Thesis besuchen, der erste Kurstag zur Recherche ist fakultativ.

Mehr Informationen zum Modul Master Thesis finden Sie hier:

Das Modul Master Thesis ist ein integraler Bestandteil des MAS-Studiums und kostet CHF 4'000. Die Kosten sind im Gesamtpreis eingerechnet.

Beratung & Anmeldung

Wir stehen Ihnen gerne beratend zur Seite. Nehmen Sie mit uns Kontakt auf.

Leitung

Ich freue mich darauf, Sie kennenzulernen. Gerne gebe ich Ihnen persönlich darüber Auskunft, ob dieser Studiengang die richtige Wahl ist.

Weitere Informationen

Berufsbegleitender Studiengang

100-prozentige Arbeitstätigkeit möglich

Abschluss

Master of Advanced Studies (MAS) in AI Leadership HWZ

Zulassung

Hochschulabschluss und mind. 2 Jahre studienrelevante Berufserfahrung. Andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können mittels ausserordentlichem Zulassungsverfahren anerkannt werden. Bei einer ausserordentlichen Zulassung zum Studium müssen Studierende beide der zum «Modul Master Thesis HWZ» gehörenden Kurstage besuchen. Bei einer ordentlichen Zulassung zum Studium müssen Studierende nur den zweiten Kurstag zur Methodik besuchen, der erste Kurstag zur Recherche ist fakultativ.

Anerkennung

60 ECTS-Kreditpunkte

Studiengebühren

Gesamter MAS ab CHF 33'400, je nach Wahl der CAS inkl. CHF 4'000 für die Master Thesis

Start

Je nach Wahl des CAS

Anmeldeschluss

Mitte Juli / August je nach Start des CAS

Dauer

4 Semester (inkl. Master Thesis)

Anzahl Teilnehmende

Maximal 24 Personen

Leistungsnachweis

Die einzelnen CAS werden in der Regel mit einer benoteten Zertifikatsarbeit und einer mündlichen Prüfung abgeschlossen. Details finden Sie auf den entsprechenden CAS. Der MAS wird mit einer Master Thesis abgeschlossen.

Ort

Zürich; Sihlhof (direkt beim HB)

Sprache

Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.