Titel Cas Ai Innovation Hwz

Seminar Frontiers of AI Innovation: Reinforcement Learning und Quantum Machine Learning HWZ

Das Seminar «Frontiers in AI Innovation» bietet eine konzeptuelle und business-orientierte Einführung in die modernsten KI-Technologien: Reinforcement Learning und Quantum Machine Learning.

Zur Anmeldung

Key Facts

Abschluss

Academy-Zertifikat HWZ «Frontiers of AI Innovation: Reinforcement Learning und Quantum Machine Learning»

Start

Mi, 18.06.2025

Dauer

1 Tag

Kosten

CHF 990

Anmeldeschluss

1 Woche vor dem Seminartermin

Ziele & Zielpublikum

Das Reinforcement Learning (RL) wird bereits heute von führenden Unternehmen eingesetzt um bestehende Deep Learning Services abzulösen, da RL eine Vielzahl an zusätzlichen Möglichkeiten und Vorteilen mit sich bringt. Quantum Computing und Quantum Machine Learning (QML) haben das Potenzial KI-Services deutlich scheller ausführen zu können. Beide KI-Technologien eröffnen zudem auch komplette neue Geschäftsfelder.

Dieses eintägige Seminar bringt die KI-Kenntnisse von Business Leaders und Business Professionals über den Medienhype hinaus auf den neuesten Stand und befähigt sie, die neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz praktisch zu nutzen.

Durch eine praxisorientierte Herangehensweise werden die Teilnehmenden unterstützt, ganzheitliche und innovative KI-Strategien für ihr Unternehmen zu entwickeln und umzusetzen. Zusätzlich zu den technischen Grundlagen von Reinforcement Learning (RL) und Quantum Machine Learning (QML) werden auch ethische Aspekte und Nachhaltigkeitsfragen umfassend behandelt. Das erworbene Wissen ermöglicht es den Teilnehmenden, zukünftige Fortschritte in diesen Technologien zu verfolgen, zu bewerten und erfolgreich in ihre Geschäftsmodelle zu integrieren.

Im Seminar werden folgende thematische Schwerpunkte behandelt:

Reinforcement Learning (RL)

  • Konzeptuelles Verständnis des Reinforcement Learnings

  • Use Cases für Reinforcement Learning in verschiedenen Geschäftsbereichen wie z.B. Marketing, Supply Chain Management, Pricing, Customer Retention, usw.

  • Umgang mit ethischen Problemen und Fragen der Nachhaltigkeit

  • Entwicklung einer KI-Strategie mit RL und Umsetzung von RL Projekten

Quantum Machine Learning (QML)

  • Konzeptuelles Verständnis des Quantum Computings und Quantum Machine Learnings

  • Stand der der momentanen Entwicklung (Quantum Utility) und Ausblick (Quantum Advantage und Quantum Supremacy)

  • Heute und in naher Zukunft mögliche Use Cases in verschiedenen Geschäftsbereichen wie z.B. Marketing, Supply Chain Management, Pricing, Customer Retention, usw.

  • Ethische Probleme und Nachhaltigkeit des Quantum Computing

  • Entwicklung einer KI-Strategie mit QML und Umsetzung von QML Projekten

Inhalte

Ihr Nutzen

In diesem Intensivseminar lernen Sie:

  • Wie Sie geeignete Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen identifizieren und diese mit Reinforcement Learning (RL) oder Quantum Machine Learning (QML) lösen können

  • Die nötigen konzeptuellen Grundlagen im Bereich RL und QML

  • Das Vorgehen für eine effiziente, ethische und nachhaltige Umsetzung von RL und QML Projekten

  • Innovative AI-Strategien für Ihr Unternehmen zu entwickeln

Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an Business Leaders und Business Professionals, die sich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz vertraut machen möchten, um umfassende und innovative KI-Strategien zu entwickeln und umzusetzen. Vorkenntnisse im geschäftlichen Einsatz von KI oder Fortbildungen wie ein CAS im Bereich KI sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.

Seminarleitung

Unsere Referentin Ursula Maria Mayer ist CEO und Founder der Sciform GmbH, welches sich auf innovative Technologien und Dienstleistungen im Bereich der Wissenschaft und Forschung spezialisiert hat. 

Beratung & Anmeldung

Wir stehen Ihnen gerne beratend zur Seite. Nehmen Sie mit uns Kontakt auf.

Organisation

Wir freuen uns, Sie kennenzulernen

Weitere Informationen

Abschluss

Academy-Zertifikat HWZ «Frontiers of AI Innovation: Reinforcement Learning und Quantum Machine Learning»

Anerkennung

Auf Wunsch wird 1 ECTS-Kreditpunkt angerechnet (mit entsprechendem Leistungsnachweis).

Kosten

CHF 990 inkl. Seminarunterlagen, Kaffeepausen und Mittagessen CHF 300 für den Transfernachweis (fakultativ)

Daten

Mi, 18.06.2025

Start

Mi, 18.06.2025

Anmeldeschluss

1 Woche vor dem Seminartermin

Dauer

1 Tag

Gut zu wissen

Dieses Seminar ist ein Wahlmodul des CAS AI Innovation.

Ort

Zürich; Sihlhof (direkt beim HB)

Sprache

Die Unterrichtssprache ist Deutsch.