Seminar KI für Startup HWZ

Ihr Nutzen

In diesem Intensivseminar lernen Sie:

• Co-Creation: Mit Miro in interdisziplinären Teams kreativ zusammenarbeiten.

• Co-Intelligence: AI Sidekicks als virtuelle Facilitators und Advisors für Rat und Tat einsetzen.

• Generative Rapid Prototyping (GRiP): Mit AI Prompts den Innovationsprozess automatisieren.

• Multi Parallel Prototyping: mit AI Flows gleichzeitig mehrere Prototypen erstellen und testen.

• Vibe Designing: Mit Miro AI bestehende Unterlagen analysieren und neue Inhalte generieren. 

Vibe Coding: mit Lovable funktionale KI-Anwendungen prompten.

Ziele

Das Seminar vermittelt, wie KI-Produkte entstehen und wie KI den Innovationsprozess verändert. Es richtet sich an Personen, die ein KI-Geschäft oder -Produkt aufbauen oder KI-Lösungen im eigenen Unternehmen entwickeln möchten.

Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an:

• Führungskräfte mit Verantwortung für KI-Strategie, Transformation und Innovation

• Fachkräfte, die in ihrem Bereich eigenständig KI-Lösungen entwickeln möchten

• Daten- und KI-Experten, die Entwicklungsprozesse beschleunigen wollen

Maximale Teilnehmerzahl: 16

In zwei Tagen werden in praktischen Gruppenübungen die vier Phasen der KI-Innovation durchlaufen:

I. Discover AI Users & Use Cases

• Anwender & Anwendungsfälle mit Miro AI + Mindmaps / Docs / Tables identifizieren und priorisieren

• Anwendungsfälle mit dem Analytics & AI Use Case Canvas skizzieren und evaluieren.

II. Define AI User Flows & Interfaces

• User Interface und User Stories mit Miro AI + Diagrams skizzieren.

• Pitch-Präsentationen mit Miro AI + Slides / Images / Videos erstellen.

III. Develop AI Prototypes

• KI-Click-Dummy mit Miro AI prototypen.

• KI-Click-Dummy vertesten und verfeinern.

IV. Deliver AI Solutions

• KI-Anwendung mit Lovable vibe coden.

• KI-Anwendung vertesten und verfeinern.

Seminarleitung

Martin Szugat ist Gründer und Geschäftsführer von Datentreiber. Er schult und unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung von Strategien für die datengetriebene KI-Innovation & Transformation. Hierfür hat er die Methode und die Werkzeuge des Data & AI Business Designs entwickelt und frei zur Verfügung gestellt. Des Weiteren ist er Programmdirektor der Machine Learning Week Europe sowie Dozent an mehreren europäischen Bildungseinrichtungen.

Fail early, fail often, but always fail forward.