HWZ on Air: Wie du AI Projekte zum Laufen bringst

Es gibt zwei Arten von Begründungen, weshalb AI Projekte es nicht in die Produktion schaffen. Die erste Art hat technische Gründe. Die Architektur ist beispielsweise nicht für den Zweck geeignet oder das Unternehmen ist gar nicht fähig, die konstanten Datenströme zu bewältigten und es braucht dazu ein neues Setup. Die geschäftlichen Gründe liegen beim mangelnden Change Management, der Angst vor dem Thema AI oder auch das zu späte «Onboarden» des Projektmanagers. Auch gibt es Projekte, welche zu Beginn nicht auf den Geschäftswert überprüft wurden, was dazu führt, dass die Projekte zwar starten, aber zum Schluss kein Budget dafür freigesetzt wird.

Wie man bei einem AI Projekt idealerweise vorgeht, welche Soft Skills es braucht, um AI Projekte zu implementieren und welches technische Grundwissen ein Projektmanager im Bereich Artificial Intelligence mitbringen muss, beantwortet Afke Schouten kurz und kompakt in 8 Minuten.