Shift 2021: von gerechten Algorithmen und Data Literacy

Manche Wissensevents beantworten Fragen, manche regen dazu an, neue Fragen zu stellen. Die Shift, die Konferenz zur digitalen Ethik, macht beides. Im diesjährigen Online-Programm konnte zwischen diversen Breakout Sessions gewählt werden. Wir haben verschiedene Sessions besucht und dabei sind uns zwei ganz besonders im Gedächtnis geblieben:

Kann ein Unternehmen faire Algorithmen bauen?

Dieser Frage sind Riccardo Ramacci, Francesca Giardina (Stiftung Mercator Schweiz) und Karin Lange (die Mobiliar) nachgegangen. Dabei zeigte sich schnell, dass es hier nicht um Technik geht, sondern um die Frage: Was ist fair? An komplexen Beispielen haben sie aufgezeigt, wie wir alle ein anderes Gefühl für Fairness haben. Cornelia Diethelm fasst zusammen:

Welche Fragen sich Unternehmen stellen müssen, weshalb zum Schluss Kundinnen und Kunden entscheiden und ob es tatsächlich möglich ist, faire Algorithmen zu bauen, erklärt Cornelia Diethelm im Podcast.

Wie lässt sich die Data Literacy der Menschen verbessern?

Sandy Jahn, Referentin Bildung und Digitalkompetenzen Initiative D21, und Diego Kuonen, CEO Statoo Consulting & Professor für Data Science Universität Genf, haben das Thema Data Literacy aufgegriffen:

Was passiert, wenn diese Datenkompetenz nicht vorhanden ist, wer verantwortlich ist, damit die Menschen zu diesem Wissen kommen und was Hochschulen machen können, damit die Data Literacy erhöht wird, beantwortet Cornelia Diethelm im Podcast.