Titelbild Cas Applied Data Analytics Hwz

CAS Applied Data Analytics HWZ

Im CAS Applied Data Analytics HWZ lernen Sie das Potenzial sowie die Grenzen von Big Data und Smart Data in einem Unternehmen einzuschätzen. Zudem werden Ihnen verschiedene Tools, Konzepte und Analysetechniken im Data-Science-Bereich sowie deren Anwendungsgebiete vermittelt.

Zur Anmeldung

Key Facts

Abschluss

«Certificate of Advanced Studies (CAS) in Applied Data Analytics HWZ»

Anerkennung

15 ECTS-Punkte

Start

jeweils im März

Studiengebühren

CHF 9'950

Dauer

16 Tage

Anmeldeschluss

Ende Januar

Ziele & Zielpublikum

Mit den erworbenen Skills (kombiniert mit Ihren Vorkenntnissen) haben Sie die Voraussetzung für Tätigkeiten in den Bereichen Business Intelligence, Data Science, Business Analysis und Marketing Analytics in verschiedenen Branchen. Sie können mittels des Tools RStudio und der Data-Science-Plattform KNIME Datenanalysen durchführen und Modelle erstellen. Das erarbeitete Wissen führt zu einer höheren Qualität der Unternehmensentscheidungen und damit zu einem höheren Unternehmenswert.

Kursziele

Die Teilnehmenden

  • lernen das Potenzial sowie die Grenzen von Big Data und Smart Data in einem Unternehmen abzuschätzen.

  • sind in der Lage, verschiedene Data-Science-Techniken mit dem Programm R anzuwenden, um Daten für die spätere Modellierung aufzubereiten.

  • werden anhand von Daten aussagekräftige Grafiken erstellen und daraus Hypothesen ableiten und testen können.

  • bekommen eine Übersicht über wesentliche Konzepte und Analysen im Data-Science-Bereich, insbesondere für das Predictive Marketing.

  • werden imstande sein, statistische Modelle zu erstellen und zu interpretieren, sowie daraus Handlungsempfehlungen abzuleiten.

Zielgruppe

Der CAS Applied Data Analytics HWZ richtet sich an Personen mit Freude am analytischen Denken, einem Flair im Umgang mit Zahlen und Erfahrung im Umgang mit Daten als betriebliche Entscheidungsgrundlage, sowie Personen, die ihre Kompetenzen im Data Analytics Bereich ausbauen wollen. Grundkenntnisse in Statistik sind von Vorteil.

Zulassung

Um zu diesem Studiengang zugelassen zu werden, benötigen sie ein Hochschulstudium oder einen adäquaten Bildungsabschluss sowie mindestens zwei Jahre studienrelevante Berufserfahrung.

Inhalte

Schlüsselinhalte

  • Case-based Data Analytics

  • R-Workshop (Descriptive Statistics, Probabilities, Hypothesis Testing, Regression)

  • Tools & Concepts (KNIME, logistische Regression, Data Management, Cloud-based Tools)

  • Applications

Unterrichtsform

Der Studiengang besteht aus insgesamt 16 Tagen (Präsenzunterricht und E-Learning-Tage). An den E-Learning Tagen müssen neben der Vertiefung des Präsenzunterrichts Aufgaben gemacht werden, die zum grössten Teil mit der Statistiksoftware R gelöst werden. Grundkenntnisse des Programms R sind von Vorteil, aber nicht zwingend, da die benötigten Analysetechniken mittels exemplarischer Daten im Unterricht geübt werden.

Information is the oil of the 21st century, and analytics is the combustion engine.
Peter Sondergaard, Senior Vice President, Gartner Research

Leistungsnachweis

Der CAS-Kurs wird mit einer benoteten Zertifikatsarbeit abgeschlossen. Dabei haben Sie die Möglichkeit, Themen aus dem eigenen beruflichen Umfeld zu behandeln.

Anrechnung

Der CAS Applied Data Analytics HWZ ist Bestandteil des MAS Applied Data Science HWZ. Sie können diesen CAS selbstverständlich auch separat absolvieren. Er ist ein in sich geschlossener Zertifikatslehrgang mit Leistungsnachweis.

Zulassung

Hochschulabschluss / höherer Abschluss plus zwei Jahre studienrelevante Berufskompetenz nach Abschluss. Andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können mittels ausserordentlichem Zulassungsverfahren anerkannt werden.

Eine allfällige Zulassung zu einem oder mehreren CAS erfolgt grundsätzlich unabhängig zu einer möglichen Zulassung zum MAS. Letztere wird in einem Zulassungsverfahren separat geprüft.

Beratung & Anmeldung

Wir stehen Ihnen gerne beratend zur Seite. Nehmen Sie mit uns Kontakt auf.

Leitung

Ich freue mich darauf, Sie kennenzulernen. Gerne gebe ich Ihnen persönlich darüber Auskunft, ob der CAS in Applied Data Analytics HWZ die richtige Wahl ist.

Organisation

Ich freue mich darauf, Sie kennenzulernen. Gerne gebe ich Ihnen persönlich Auskunft über Fragen zu organisatorischen und administrativen Belangen.

Weitere Informationen

Berufsbegleitender Studiengang

Ein 100-prozentiges Arbeitspensum ist möglich.

Abschluss

«Certificate of Advanced Studies (CAS) in Applied Data Analytics HWZ»

Zulassung

Hochschulabschluss / höherer Abschluss plus zwei Jahre studienrelevante Berufskompetenz nach Abschluss. Andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können mittels ausserordentlichem Zulassungsverfahren anerkannt werden. Eine allfällige Zulassung zu einem oder mehreren CAS erfolgt grundsätzlich unabhängig zu einer möglichen Zulassung zum MAS. Letztere wird in einem Zulassungsverfahren separat geprüft.

Anerkennung

15 ECTS-Punkte

Studiengebühren

CHF 9'950

Start

jeweils im März

Anmeldeschluss

Ende Januar Kurzfristige Anmeldungen sind möglich, wenn es einen freien Platz gibt. Fragen Sie uns direkt an.

Dauer

16 Tage: Präsenzunterricht in Kombination mit Online-Beratungstagen

Unterrichtstage

Die genauen Termine entnehmen Sie bitte den angehängten Studiendaten.

Gut zu wissen

Die E-Learning-Tage finden jeweils an einem Montag statt.

Anzahl Teilnehmende

Maximal 25 Teilnehmende

Leistungsnachweis

Den Studiengang schliessen Sie mit einer Zertifikatsarbeit ab.

Studienmodell

Präsenzunterricht in Kombination mit E-Learning-Tagen.

Ort

Zürich; Sihlhof (direkt beim HB)

Sprache

Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Englischkenntnisse erforderlich.

Durchführung

freie Plätze