Der MAS Applied Data Science HWZ vermittelt die nötigen Kompetenzen, um den kundenorientierten, digitalen Transformationsprozess innerhalb eines Unternehmens erfolgreich voranzutreiben. Die vermittelten Kompetenzen umfassen das Aufdecken und die Visualisierung vorhandener Prozesse mit Hilfe von Process Mining und Agile Business Engineering sowie deren Optimierung mittels Artificial Intelligence und Machine Learning.
Zur AnmeldungAbschluss
Master of Advanced Studies (MAS) in Applied Data Science HWZ
Anerkennung
60 ECTS-Kreditpunkte
Start
jeweils zu Beginn eines CAS
Studiengebühren
ab CHF 30'600
Der MAS Applied Data Science HWZ ersetzt die drei bisherigen MAS Digital Business Engineering, MAS Business Analysis und MAS Business Intelligence. Die entsprechenden CAS sind in diesem MAS zusammengefasst und ermöglichen Ihnen ein maximal flexibles Studium.
Applied Data Science verbindet analytisches, methodisches und technisches Wissen mit einem zielgerichteten Management im Unternehmen.
Neben AI- und Machine Learning-Anwendungen wie Prozessoptimierung, -automatisierung und Predictive Modelling können neue datengetriebene Business Modelle und Datenprodukte konzipiert und entwickelt werden. Agile Methoden helfen dabei, die richtigen Anforderungen kundenorientiert zu definieren und umzusetzen.
Im MAS Applied Data Science HWZ wird Ihnen ein umfassender Ansatz vermittelt, wie digitale Transformationsprojekte erfolgreich umgesetzt werden können. Folgende Schwerpunkte werden behandelt:
Machine Learning und Anwendungen in Business
Process Mining und Robotic Process Automation
Organisational Transformation
Agile Methods & Tools
Requirements Engineering
User Experience
Customer Analytics
Mit den gewonnenen Erkenntnissen gestalten Sie unter anderem Geschäftsprozesse erfolgreicher, treffen Vorhersagen zum Kundenverhalten oder erkennen Markttrends. Das Studium zeichnet sich dadurch aus, dass Sie neben wissenschaftlichen und theoretischen Grundlagen einen maximalen Praxisbezug erfahren.
Die Teilnehmenden:
können aus Daten betriebliches Wissen generieren, um den Entscheidungsprozess im Unternehmen zu unterstützen.
lernen, fortgeschrittene Analysemethoden und -tools (Python, R, KNIME, Signavio) für die Entwicklung von Prognose- und Segmentierungsmodellen zu nutzen.
lernen, die erstellten Modelle zu interpretieren und daraus Handlungsoptionen abzuleiten.
sind in der Lage agile Methoden und Tools anzuwenden.
können Anforderungen systematisch mithilfe von modernen Methoden und Tools erheben, analysieren und priorisieren.
können Prozesse analysieren, optimieren und automatisieren.
Damit verschaffen Sie sich neue Perspektiven für Ihre berufliche Weiterentwicklung und Ihren nächsten Karriereschritt.
Der Studiengang MAS Applied Data Science HWZ richtet sich an Fach- und Führungskräfte sowie Berater:innen, welche die Konzepte, Techniken und Möglichkeiten Dat Science verstehen und im Business-Kontext anwenden wollen.
Voraussetzungen für den Studiengang sind Freude am analytischen Denken, eine Affinität im Umgang mit Zahlen und Daten sowie die Bereitschaft, sich Programmierkenntnisse anzueignen (es werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt).
Die Nachfrage nach Data Scientists auf dem Arbeitsmarkt ist sehr hoch und ist weiterhin am wachsen. Entsprechend vielversprechend sind die Zukunftsperspektiven für qualifizierte Fachpersonen, welche dieses Profil aufweisen.
Im MAS Applied Data Science HWZ steht die praktische Umsetzung im Zentrum. Der Studiengang kann jederzeit zu Beginn eines CAS gestartet werden. Das Studienmodell beinhaltet den Besuch und erfolgreichen Abschluss von drei CAS sowie das Schreiben der Master Thesis.
Der MAS Applied Data Science HWZ kann nach eigenem Ermessen gestaltet werden.
Der MAS umfasst vier verschiedene CAS, die sich auf einen bestimmten Themenbereich fokussieren. Für den erfolgreichen Abschluss des MAS wählen Sie aus diesen CAS drei aus.
Dadurch setzen Sie Ihre persönlichen inhaltlichen Schwerpunkte.
CAS aus dem MAS Digital Business HWZ und der CAS Customer Intelligence können ebenfalls angerechnet werden.
Weitere Informationen zu den CAS:
CAS Customer Intelligence HWZ (anrechenbar)
Die Unterrichtsform besteht aus einer Kombination aus Präsenzunterricht, Projekt- und Übungsarbeiten sowie E-Learning-Tagen. Studierende ohne Programmierkenntnisse können sich die erforderlichen Kompetenzen im begleiteten Selbststudium aneignen und vertiefen. Das begleitete Selbststudium und die Projektarbeiten ergänzen den vermittelten Lernstoff.
Die CAS werden in der Regel mit einer benoteten Zertifikatsarbeit abgeschlossen. Für jeden erfolgreich absolvierten CAS erhalten Sie ein Certificate of Advanced Studies (CAS) mit entsprechenden ECTS-Punkten ausgestellt.
Die Kernkompetenz des Center for Data Science umfasst alle Aktivitäten an der Schnittstelle zwischen Machine Learning, Data Analytics, Technology und Business. Hierzu bieten wir einen Bachelor-Studiengang in Wirtschaftsinformatik und einen Master of Advanced Studies (MAS) an.
Wir stehen Ihnen gerne beratend zur Seite. Nehmen Sie mit uns Kontakt auf.
Berufsbegleitender Studiengang
100-prozentige Arbeitstätigkeit möglich
Abschluss
Master of Advanced Studies (MAS) in Applied Data Science HWZ
Zulassung
Hochschulabschluss und mind. 2 Jahre studienrelevante Berufserfahrung. Andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können mittels ausserordentlichem Zulassungsverfahren anerkannt werden. Bei einer ausserordentlichen Zulassung muss der «Vorbereitungskurs Masterstudium» im Verlauf des 1. Semesters absolviert werden.
Anerkennung
60 ECTS-Kreditpunkte
Studiengebühren
CHF 30'600 – 31’900 Preis inklusive Master Thesis CHF 2'500 (abhängig vom Wahl-CAS)
Start
Jederzeit zu Beginn eines CAS
Dauer
3 Präsenz-Semester plus Master-Thesis-Semester
Anzahl Teilnehmende
Maximal 20 Teilnehmende
Leistungsnachweis
Die CAS werden in der Regel mit einer benoteten Zertifikatsarbeit abgeschlossen. Für jeden erfolgreich absolvierten CAS erhalten Sie ein Certificate of Advanced Studies (CAS) mit entsprechenden ECTS-Punkten ausgestellt. Nach erfolgreichem Abschluss der Studiengänge verfassen Sie die Master Thesis.
Ort
Zürich (Sihlhof, direkt beim HB)
Sprache
Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Englischkenntnisse erforderlich.
HWZ Hochschule für Wirtschaft Zürich Lagerstrasse 5, Postfach, 8021 Zürich kundencenter@fh-hwz.ch, +41 43 322 26 00
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