MAS Business Intelligence

Die Tätigkeit als Data Scientist wird als eine der aussichtsreichsten Fachrichtungen des 21. Jahrhunderts gesehen. Erfolgreiche Unternehmen setzen auf die Analyse und Interpretation von Daten als Basis für Ihre unternehmerischen Entscheidungen und Strategien und schaffen sich so einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Der MAS Business Intelligence vermittelt die nötigen Kompetenzen, um diese anspruchsvolle Tätigkeit erfolgreich einzusetzen.

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Portrait Evangelos Xevelonakis

Studiengangsleiter

Prof. Dr. Evangelos Xevelonakis
043 322 26 31
evangelos.xevelonakis@fh-hwz.ch

  • Berufsbegleitender Studiengang

    100-prozentiges Arbeitspensum möglich

  • Abschluss

    «Master of Advanced Studies ZFH in Business Intelligence»

  • Anerkennung

    60 ECTS-Kreditpunkte

  • Beginn

    Laufend je nach Start des CAS

  • Dauer

    Das Studium kann innerhalb von 1.5 Jahren absolviert werden (3 CAS plus Master Thesis)

  • Anzahl Teilnehmende

    Maximal 20 Teilnehmende

  • Studienort

    Zürich (Sihlhof, direkt beim HB)

  • Sprache

    Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.

  • Zulassung

    Hochschulstudium oder adäquater Bildungsabschluss sowie mindestens 2 Jahre studienrelevante Berufserfahrung.

  • Studiengebühren

    Gesamter MAS: CHF 29’300
    CAS Applied Data Analytics: CHF 8’500
    CAS Customer Intelligence: CHF 8’500
    CAS Machine Learning: CHF 9’800
    Master Thesis: CHF 2’500

Titelbild MAS Business Intelligence HWZ

Beschreibung

Im MAS Business Intelligence erarbeiten Sie sich Kompetenzen in der Sammlung, Aufbereitung und Analyse von Daten. Des Weiteren nutzen Sie die Möglichkeiten des maschinellen Lernens und erarbeiten daraus konkrete Handlungsoptionen, welche Sie befähigen, im Business-Kontext die richtigen Entscheidungen zu treffen.

Mit den gewonnenen Erkenntnissen gestalten Sie unter anderem Geschäftsprozesse erfolgreicher, treffen Vorhersagen zum Kundenverhalten oder erkennen Markttrends.

Das Studium zeichnet sich dadurch aus, dass Sie neben wissenschaftlichen und theoretischen Grundlagen einen maximalen Praxisbezug erfahren.

Zielsetzung und Perspektiven

Der Studiengang MAS Business Intelligence befähigt Sie,

  • aus Daten betriebliches Wissen zu generieren, um den Entscheidungsprozess im Unternehmen zu unterstützen
  • fortgeschrittene Analysemethoden und -tools (Python, R, KNIME) für die Entwicklung von Prognose- und Segmentierungsmodellen zu nutzen
  • die erstellten Modelle zu interpretieren und daraus Handlungsoptionen abzuleiten

Damit verschaffen Sie sich neue Perspektiven für Ihre berufliche Weiterentwicklung und Ihren nächsten Karriereschritt.

Zielgruppe

Der Studiengang MAS Business Intelligence richtet sich an Fach- und Führungskräfte sowie Berater, welche die Konzepte, Techniken und Möglichkeiten der Business Intelligence verstehen und im Business Kontext anwenden wollen.

Voraussetzungen für den Studiengang sind Freude am analytischen Denken, eine Affinität im Umgang mit Zahlen und Daten, sowie die Bereitschaft, sich Programmierkenntnisse anzueignen (es werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt).

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Aufbau und Inhalt

Im MAS Business Intelligence steht die praktische Umsetzung im Zentrum. Das Studienmodell beinhaltet den Besuch und erfolgreichen Abschluss von drei CAS sowie der Master Thesis.

Aufbau MAS Business Intelligence

Informationen zu den einzelnen CAS:

Lernmethode

Die Unterrichtsform besteht aus einer Kombination aus Präsenzunterricht, Projekt- und Übungsarbeiten sowie E-Learning-Tagen. Studierende ohne Programmierkenntnisse können sich die erforderlichen Kompetenzen im begleiteten Selbststudium aneignen und vertiefen. Das begleitete Selbststudium und die Projektarbeiten ergänzen den vermittelten Lernstoff.

Leistungsnachweis

Die CAS-Kurse werden mit einer benoteten Zertifikatsarbeit abgeschlossen. Für jeden erfolgreich absolvierten CAS erhalten Sie ein Certificate of Advanced Studies mit entsprechenden ETCS ausgestellt.

Nach erfolgreichem Abschluss der CAS-Kurse verfassen Sie die Master Thesis. Sowohl bei den Zertifikatsarbeiten, als auch bei der Master Thesis haben Sie die Möglichkeit, Themen / Cases aus dem eigenen beruflichen Umfeld zu behandeln.

Karriere

Die Nachfrage nach Data Scientists auf dem Arbeitsmarkt ist sehr hoch und ist weiterhin am wachsen. Entsprechend vielversprechend sind die Zukunftsperspektiven für qualifizierte Fachpersonen, welche dieses Profil aufweisen.

Data Scientist: The sexiest Job of the 21st Century

Harvard Business Review

Center for Data Science & Technology

Die Kernkompetenz des Center for Data Science & Technology umfasst alle Aktivitäten an der Schnittstelle zwischen Data Analytics, Technology und Business. Hierzu bieten wir einen Bachelor-Studiengang in Wirtschaftsinformatik und zwei Master of Advanced Studies (MAS) an.

Aktuell

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Wir sind für Sie da

Antworten zu oft gestellten Fragen finden Sie auch in unseren FAQ.

Portrait Evangelos Xevelonakis

Leiter Center for Data Science & Technology

Prof. Dr. Evangelos Xevelonakis
+41 43 322 26 31
evangelos.xevelonakis@fh-hwz.ch

Ursula Knobel

Studiengangsorganisation

Ursula Knobel
+41 43 322 26 20
ursula.knobel@fh-hwz.ch

Beratung

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