MAS Business Intelligence
Die Tätigkeit als Data Scientist wird als eine der aussichtsreichsten Fachrichtungen des 21. Jahrhunderts gesehen. Erfolgreiche Unternehmen setzen auf die Analyse und Interpretation von Daten als Basis für Ihre unternehmerischen Entscheidungen und Strategien und schaffen sich so einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Der MAS Business Intelligence vermittelt die nötigen Kompetenzen, um diese anspruchsvolle Tätigkeit erfolgreich einzusetzen.
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Berufsbegleitender Studiengang
100-prozentiges Arbeitspensum möglich
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Abschluss
«Master of Advanced Studies ZFH in Business Intelligence»
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Anerkennung
60 ECTS-Kreditpunkte
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Beginn
Jederzeit zu Beginn eines CAS
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Dauer
Das Studium kann innerhalb von 1.5 Jahren absolviert werden (3 CAS plus Master Thesis)
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Anzahl Teilnehmende
Maximal 20 Teilnehmende
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Studienort
Zürich (Sihlhof, direkt beim HB)
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Sprache
Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
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Zulassung
Hochschulstudium oder adäquater Bildungsabschluss sowie mindestens 2 Jahre studienrelevante Berufserfahrung.
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Studiengebühren
CHF 29’700
*Preis inklusiv Master Thesis CHF 2'500
Beschreibung
Im MAS Business Intelligence erarbeiten Sie sich Kompetenzen in der Sammlung, Aufbereitung und Analyse von Daten. Des Weiteren nutzen Sie die Möglichkeiten des maschinellen Lernens und erarbeiten daraus konkrete Handlungsoptionen, welche Sie befähigen, im Business-Kontext die richtigen Entscheidungen zu treffen.
Mit den gewonnenen Erkenntnissen gestalten Sie unter anderem Geschäftsprozesse erfolgreicher, treffen Vorhersagen zum Kundenverhalten oder erkennen Markttrends.
Das Studium zeichnet sich dadurch aus, dass Sie neben wissenschaftlichen und theoretischen Grundlagen einen maximalen Praxisbezug erfahren.
Zielsetzung und Perspektiven
Der Studiengang MAS Business Intelligence befähigt Sie,
- aus Daten betriebliches Wissen zu generieren, um den Entscheidungsprozess im Unternehmen zu unterstützen
- fortgeschrittene Analysemethoden und -tools (Python, R, KNIME) für die Entwicklung von Prognose- und Segmentierungsmodellen zu nutzen
- die erstellten Modelle zu interpretieren und daraus Handlungsoptionen abzuleiten
Damit verschaffen Sie sich neue Perspektiven für Ihre berufliche Weiterentwicklung und Ihren nächsten Karriereschritt.
Zielgruppe
Der Studiengang MAS Business Intelligence richtet sich an Fach- und Führungskräfte sowie Berater, welche die Konzepte, Techniken und Möglichkeiten der Business Intelligence verstehen und im Business-Kontext anwenden wollen.
Voraussetzungen für den Studiengang sind Freude am analytischen Denken, eine Affinität im Umgang mit Zahlen und Daten, sowie die Bereitschaft, sich Programmierkenntnisse anzueignen (es werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt).
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Aufbau und Inhalt
Im MAS Business Intelligence steht die praktische Umsetzung im Zentrum. Das Studienmodell beinhaltet den Besuch und erfolgreichen Abschluss von drei CAS sowie der Master Thesis.
Informationen zu den einzelnen CAS:
Lernmethode
Die Unterrichtsform besteht aus einer Kombination aus Präsenzunterricht, Projekt- und Übungsarbeiten sowie E-Learning-Tagen. Studierende ohne Programmierkenntnisse können sich die erforderlichen Kompetenzen im begleiteten Selbststudium aneignen und vertiefen. Das begleitete Selbststudium und die Projektarbeiten ergänzen den vermittelten Lernstoff.
Leistungsnachweis
Die CAS-Kurse werden mit einer benoteten Zertifikatsarbeit abgeschlossen. Für jeden erfolgreich absolvierten CAS erhalten Sie ein Certificate of Advanced Studies mit entsprechenden ETCS ausgestellt.
Nach erfolgreichem Abschluss der CAS-Kurse verfassen Sie die Master Thesis. Sowohl bei den Zertifikatsarbeiten, als auch bei der Master Thesis haben Sie die Möglichkeit, Themen / Cases aus dem eigenen beruflichen Umfeld zu behandeln.
Karriere
Die Nachfrage nach Data Scientists auf dem Arbeitsmarkt ist sehr hoch und ist weiterhin am wachsen. Entsprechend vielversprechend sind die Zukunftsperspektiven für qualifizierte Fachpersonen, welche dieses Profil aufweisen.
Data Scientist: The sexiest Job of the 21st Century
Harvard Business Review
Center for Data Science & Technology
Die Kernkompetenz des Center for Data Science & Technology umfasst alle Aktivitäten an der Schnittstelle zwischen Data Analytics, Technology und Business. Hierzu bieten wir einen Bachelor-Studiengang in Wirtschaftsinformatik und drei Master of Advanced Studies (MAS) an.
Aktuell
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Antworten zu oft gestellten Fragen finden Sie auch in unseren FAQ.

Leiter Center for Data Science & Technology
Prof. Dr. Evangelos Xevelonakis
+41 43 322 26 31
evangelos.xevelonakis@fh-hwz.ch
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