
Meinungsbeitrag von Frithjof Müller
KI erfolgreich im Unternehmen einzusetzen, erfordert mehr als Technologie. Entscheidend sind geeignete Anwendungsfälle, eine klare Strategie und die organisatorischen Voraussetzungen. Im CAS AI Management HWZ lernen Sie, das Potenzial Künstlicher Intelligenz (KI) zu beurteilen, wirtschaftlich sinnvolle Anwendungen zu identifizieren und KI-Projekte erfolgreich zu planen und zu steuern. Praxisnahe Einblicke und reale Unternehmensfragen verbinden das Gelernte mit der beruflichen Praxis.
Zur Anmeldung
Certificate of Advanced Studies (CAS) in AI Management HWZ
Januar & September
CHF 9'800
16 Tage
Mitte Dezember & Mitte Juli
Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Neugierig auf die HWZ? Informieren Sie sich vor Ort oder online. Wir freuen uns auf Sie.
Unternehmen aller Branchen investieren in KI. Viele Vorhaben liefern aber nicht den erhofften Nutzen, weil sie als Technologieprojekt aufgesetzt werden. Wirkung entsteht erst, wenn Geschäftsprozesse neu gedacht, Daten und Systeme bereit gemacht, Mitarbeitende mitgenommen und Investitionen an Unternehmenszielen ausgerichtet werden. Dafür braucht es Fach- und Führungskräfte, die KI verstehen, die richtigen Fragen stellen und Vorhaben aus der Business-Optik steuern.
Der CAS AI Management HWZ vermittelt dieses Rüstzeug. Er deckt das ganze Spektrum der KI ab, vom klassischen Machine Learning bis zu generativer und agentischer KI. Er ist bewusst kein reiner GenAI-Kurs, denn gerade in Industrie und Dienstleistung schaffen bewährte Verfahren oft grossen Mehrwert.
Transfer in Ihre Organisation: Sie bearbeiten in Ihrer Zertifikatsarbeit eine reale Fragestellung aus Ihrem Berufsalltag und erarbeiten konkrete Handlungsempfehlungen, die sich direkt in Ihrer Organisation umsetzen lassen.
Ein Tag als AI-Consultant: In der AI Consulting Experience lösen Sie mit Ihrer Klasse echte Herausforderungen eines Praxispartners und präsentieren dem Management Ihre Lösungsansätze.
Aus der Praxis für die Praxis: Alle Dozierenden tragen Verantwortung für KI in ihrer eigenen Organisation, vom Grossunternehmen bis zum KMU.
Netzwerk über Branchen hinweg: maximal 24 Teilnehmende aus unterschiedlichsten Branchen und Unternehmensgrössen, bewusst in Präsenz.
Effizient berufsbegleitend: 16 Tage über ein Semester, direkt beim Hauptbahnhof Zürich.
Anrechenbar: Der CAS ist Bestandteil des MAS AI Leadership HWZ und des MAS Digital Business HWZ.
Nach dem CAS AI Management HWZ sind Sie in der Lage:
KI-Technologien vom klassischen Machine Learning bis zu generativer und agentischer KI einzuordnen und ihr Potenzial für Ihr Geschäft zu beurteilen.
KI-Anwendungsfälle zu identifizieren, zu qualifizieren und mit einem schlanken Case zu priorisieren.
eine KI-Strategie zu entwickeln, die auf die Unternehmensziele einzahlt, und die KI-Reife Ihrer Organisation einzuschätzen.
Anforderungen an Daten, Technologie und Sourcing zu beurteilen und Make-or-Buy-Entscheide fundiert zu treffen.
KI-Vorhaben von der Idee über das Experiment bis in den produktiven Betrieb zu steuern.
Teams und Rollen für KI aufzubauen.
den organisationalen Wandel zu gestalten und rechtliche sowie ethische Fragen zum richtigen Zeitpunkt zu stellen.
Der CAS AI Management HWZ richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die Verantwortung für bestehende oder künftige Daten- und KI-Vorhaben tragen oder die KI-Transformation in ihrem Bereich gestalten wollen. Typischerweise sind das:
Fach- und Führungskräfte aus Linie und Fachbereichen, die ihre heutigen Prozesse kennen und herausfinden wollen, wie sie morgen mit KI aussehen. Sie bilden den Grossteil der Klasse.
Unternehmerinnen, Geschäftsleitungsmitglieder und Beratende, die ihre Organisation oder ihre Kunden strategisch auf die KI-Reise führen wollen.
IT- und Technologieverantwortliche, die die Business-Seite von KI verstehen wollen, um ihre Fachbereiche wirksam zu befähigen.
Technische Vorkenntnisse sind nicht nötig. Die Grundlagen werden verständlich und Schritt für Schritt eingeführt. Ideal sind erste Erfahrungen mit KI, etwa aus Pilotprojekten oder dem Einsatz von KI-Tools.
Der CAS ist branchenunabhängig: Teilnehmende kamen bisher unter anderem aus Banken, Versicherungen, Industrie, Medtech, Detailhandel, Spitälern, Medien, Energieversorgung und der öffentlichen Verwaltung.
Im CAS AI Management HWZ unterrichten ausschliesslich Fachleute, die KI in ihrer eigenen Organisation verantworten und vorantreiben oder Unternehmen bei der KI-Transformation begleiten. So erfahren Sie aus erster Hand, was in der Praxis funktioniert, was nicht und warum. Zu den Dozierenden gehören unter anderem:
Jonas Baeriswyl, Rechtsanwalt im Data & AI Team, VISCHER
Carmelo Iantosca, Head of Digital Products, AXA Schweiz
Kevin Kuhn, Gründer & CEO, Gopf AG
Dr. Tim Nonner, Principal Applied Scientist, Zalando
Zehra Sirin, Expertin für AI Transformation & Change Management, Size Consens AG
Arun Sittampalam, Director of Product Management AI, Swisscom
Martin Szugat, Managing Director, Datentreiber GmbH
Der CAS AI Management HWZ hat mir die vielfältigen Anforderungen an ein AI Projekt aufgezeigt und befähigt mich, zukünftige AI Projekte gezielt voranzutreiben.
Der CAS AI Management HWZ folgt einer klaren Logik: Zuerst schaffen Sie ein solides Verständnis der KI. Danach bearbeiten Sie die Erfolgsfaktoren, die in der Praxis über den Nutzen von KI-Vorhaben entscheiden: Organisation und Strategie, Daten und Technologie, Projektvorgehen sowie Kultur, Recht und Ethik. In Vertiefungen zu aktuellen Anwendungsfeldern sehen Sie, wie KI konkret Wert schafft. Zum Abschluss wenden Sie alles an einem realen Fall an.
Der Unterricht findet bewusst in Präsenz statt. Diskussionen, Gruppenarbeiten und der informelle Austausch in den Pausen sind ein wesentlicher Teil des Lernens. Daraus entsteht ein Netzwerk, das oft weit über den Lehrgang hinaus trägt.
Die Inhalte des CAS AI Management HWZ sowie die ausgewiesene Fachkompetenz der Referentinnen und Referenten haben mich absolut überzeugt. Noch nie konnte ich aus einem CAS mehr relevantes Know-How mitnehmen und direkt in meinen Arbeitsalltag einfliessen lassen.
Technische KI-Grundlagen verständlich erklärt: Was ist KI, wie funktioniert Machine Learning, wie sind generative Modelle entstanden und was können sie? Sie lernen die zentralen Konzepte vom klassischen Machine Learning bis zu Large Language und Vision Models kennen und verstehen genug von Data Science, um mit Technologiepartnern zu sprechen und Komplexität einzuschätzen.
Welche Rollen und Skills braucht es, um über Piloten hinauszukommen? Wie weit ist Ihre Organisation beim Einsatz von Daten und KI? Und wie entwickeln Sie eine Daten- und KI-Strategie, die konkret auf die Unternehmensziele einzahlt? Sie erhalten das Rüstzeug, um KI strategisch und organisatorisch zu verankern.
Ohne Zugang zu Unternehmensdaten und ohne Einbettung in die Systemlandschaft bleibt KI wirkungslos. Sie lernen, wie Daten KI-fähig werden, wie ein KI-Technologie-Stack aufgebaut ist und welche Sourcing-Optionen von On-Premises bis Cloud zur Verfügung stehen. Dazu gehört die Einsicht, dass die eigentliche Arbeit erst beginnt, wenn ein KI-System live ist: Da KI-Systeme nicht immer dieselben Ergebnisse liefern, müssen ihre Qualität und Leistung laufend überprüft werden.
Der ganze Lebenszyklus eines KI-Vorhabens: von der Ideenfindung über die Use-Case-Longlist, die Qualifizierung und den schlanken Business Case bis zum hypothesengetriebenen Experiment. Anschliessend geht es um die Industrialisierung, also den Schritt vom Pilot in den produktiven Betrieb, und darum, warum KI-Projekte anders ticken als klassische IT-Projekte.
KI-Vorhaben sind Veränderungsvorhaben. Sie lernen, wie Sie eine Organisation auf die KI-Reise mitnehmen und mit Widerständen und Ängsten umgehen. Im Recht geht es um die Rahmenbedingungen in der Schweiz und im europäischen Umfeld: Sie werden nicht zu Juristinnen und Juristen, stellen aber die richtigen Fragen zum richtigen Zeitpunkt. In der Ethik klären Sie, wo Ihre Organisation über das Legale hinaus rote Linien zieht.
Praxisnahe Vertiefungen in aktuelle Anwendungsfelder, jeweils durch Expertinnen und Experten, die diese in ihrer Organisation verantworten. Die Themen orientieren sich an der technologischen Entwicklung, zum Beispiel Conversational AI, Agentic AI, Computer Vision und Empfehlungssysteme. Ein ganzer Tag «AI in Practice» zeigt anhand zahlreicher Projekte, was funktioniert hat, was gescheitert ist und warum.
Company Visits: Sie besuchen Unternehmen, die KI produktiv einsetzen, und diskutieren mit den Verantwortlichen, wie sie ihre KI-Transformation vorantreiben und welche Hürden sie dabei überwunden haben.
AI Consulting Experience: Am zweitletzten Tag, ausgerüstet mit dem ganzen Wissen des Lehrgangs, arbeitet Ihre Klasse einen Tag lang bei einem Praxispartner an realen Fragestellungen. Am Morgen lernen Sie die Herausforderungen kennen, am Abend präsentieren Sie dem Management als AI-Consultants konkrete Lösungsansätze. Der ganze Studiengang, verdichtet in einem Tag.
Der CAS AI Management HWZ richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Vorhaben in ihrem Unternehmen planen, beurteilen oder verantworten möchten. Angesprochen sind insbesondere Personen aus Fachbereichen, Geschäftsleitungen, Beratung und IT, die KI aus geschäftlicher Perspektive verstehen und einsetzen wollen.
Nein. Für den CAS AI Management HWZ sind keine technischen oder Programmierkenntnisse erforderlich. Die Grundlagen von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz werden verständlich vermittelt. Erste Erfahrungen mit KI-Tools oder KI-Projekten sind hilfreich, aber keine fachliche Voraussetzung.
Der CAS AI Management HWZ konzentriert sich auf den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Sie lernen nicht nur generative KI kennen, sondern auch klassische Machine-Learning-Verfahren. Im Mittelpunkt stehen KI-Strategie, wirtschaftlich sinnvolle Anwendungsfälle, Daten, Technologie, Projektmanagement sowie organisatorische, rechtliche und ethische Anforderungen. Der CAS ist deshalb breiter ausgerichtet als eine Weiterbildung zur Anwendung einzelner KI-Tools.
Der CAS verbindet Unterricht mit realen Unternehmensfragen. In Ihrer Zertifikatsarbeit bearbeiten Sie eine Herausforderung aus Ihrem beruflichen Umfeld und entwickeln konkrete Handlungsempfehlungen. Zusätzlich arbeiten Sie in der AI Consulting Experience gemeinsam mit Ihrer Klasse an Aufgaben eines Praxispartners und präsentieren Ihre Lösungsansätze dem Management. Company Visits ermöglichen weitere Einblicke in den KI-Einsatz von Unternehmen.
Der CAS AI Management HWZ vermittelt die Grundlagen, um KI-Potenziale zu erkennen, Anwendungsfälle zu priorisieren und erste KI-Initiativen im Unternehmen aufzubauen. Der CAS AI Scaling HWZ richtet sich dagegen an Personen, die bereits über mehrjährige KI-Erfahrung verfügen, KI-Lösungen breit im Unternehmen skalieren und die Organisation in Richtung «AI first» treiben möchten. Beide CAS können unabhängig voneinander besucht werden.
Dieser CAS ist Bestandteil folgender Studiengänge.
100-prozentige Arbeitstätigkeit möglich
Certificate of Advanced Studies (CAS) in AI Management HWZ
15 ECTS-Kreditpunkte
Max. 24 Teilnehmende
Sie erstellen im Rahmen dieser Weiterbildung eine schriftliche Zertifikatsarbeit und absolvieren eine mündliche Prüfung.
Hochschulabschluss / höherer Abschluss plus zwei Jahre studienrelevante Berufskompetenz nach Abschluss. Andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können mittels ausserordentlichem Zulassungsverfahren anerkannt werden. Eine allfällige Zulassung zu einem oder mehreren CAS erfolgt grundsätzlich unabhängig zu einer möglichen Zulassung zum MAS. Letztere wird in einem Zulassungsverfahren separat geprüft.
22. Januar 2027
Mitte Dezember & Mitte Juli Für kurzfristige Anmeldungen vor Studienbeginn wenden Sie sich bitte an die Studiengangsorganisation.
16 Tage
Zürich; Sihlhof (direkt beim HB)
CHF 9'800
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen. Gerne gebe ich Ihnen an einem Infoabend persönlich Auskunft über diesen Studiengang.

Meinungsbeitrag von Frithjof Müller

Jubiläumsapéro 40 Jahre HWZ

Internationale Akkreditierung im Jubiläumsjahr

Gastinterview mit Cornelia Diethelm