MAS Business Intelligence HWZ

Im MAS Business Intelligence HWZ erarbeiten Sie sich Kompetenzen in der Sammlung, Aufbereitung und Analyse von Daten. Des Weiteren nutzen Sie die Möglichkeiten des maschinellen Lernens und erarbeiten daraus konkrete Handlungsoptionen, welche Sie befähigen, im Business-Kontext die richtigen Entscheidungen zu treffen.

Mit den gewonnenen Erkenntnissen gestalten Sie unter anderem Geschäftsprozesse erfolgreicher, treffen Vorhersagen zum Kundenverhalten oder erkennen Markttrends.

Das Studium zeichnet sich dadurch aus, dass Sie neben wissenschaftlichen und theoretischen Grundlagen einen maximalen Praxisbezug erfahren.

Zielsetzung und Perspektiven

Die Teilnehmenden

• können aus Daten betriebliches Wissen generieren, um den Entscheidungsprozess im Unternehmen zu unterstützen.

• lernen, fortgeschrittene Analysemethoden und -tools (Python, R, KNIME) für die Entwicklung von Prognose- und Segmentierungsmodellen zu nutzen.

• lernen, die erstellten Modelle zu interpretieren und daraus Handlungsoptionen abzuleiten.

Damit verschaffen Sie sich neue Perspektiven für Ihre berufliche Weiterentwicklung und Ihren nächsten Karriereschritt.

Zielgruppe

Der Studiengang MAS Business Intelligence HWZ richtet sich an Fach- und Führungskräfte sowie Berater:innen, welche die Konzepte, Techniken und Möglichkeiten der Business Intelligence verstehen und im Business-Kontext anwenden wollen.

Voraussetzungen für den Studiengang sind Freude am analytischen Denken, eine Affinität im Umgang mit Zahlen und Daten sowie die Bereitschaft, sich Programmierkenntnisse anzueignen (es werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt).

Die Nachfrage nach Data Scientists auf dem Arbeitsmarkt ist sehr hoch und ist weiterhin am wachsen. Entsprechend vielversprechend sind die Zukunftsperspektiven für qualifizierte Fachpersonen, welche dieses Profil aufweisen.

Im MAS Business Intelligence HWZ steht die praktische Umsetzung im Zentrum. Das Studienmodell beinhaltet den Besuch und erfolgreichen Abschluss von drei CAS sowie das Schreiben der Master Thesis.

Modulaufbau MAS Business Intelligence HWZ

Informationen zu den einzelnen CAS:

• CAS Applied Data Analytics HWZ

• CAS Customer Intelligence HWZ

• CAS Machine Learning HWZ

Lernmethoden

Die Unterrichtsform besteht aus einer Kombination aus Präsenzunterricht, Projekt- und Übungsarbeiten sowie E-Learning-Tagen. Studierende ohne Programmierkenntnisse können sich die erforderlichen Kompetenzen im begleiteten Selbststudium aneignen und vertiefen. Das begleitete Selbststudium und die Projektarbeiten ergänzen den vermittelten Lernstoff.

Leistungsnachweis

Die CAS-Kurse werden mit einer benoteten Zertifikatsarbeit abgeschlossen. Für jeden erfolgreich absolvierten CAS erhalten Sie ein Certificate of Advanced Studies (CAS) mit entsprechenden ECTS-Punkten ausgestellt.

Nach erfolgreichem Abschluss der CAS-Kurse verfassen Sie die Master Thesis. Sowohl bei den Zertifikatsarbeiten, als auch bei der Master Thesis haben Sie die Möglichkeit, Themen und Cases aus dem eigenen beruflichen Umfeld zu behandeln.