MAS Digital Business Engineering HWZ

Als Digital Business Engineer stellen Sie die Problemstellungen der heutigen Informationsgesellschaft in den Mittelpunkt. Sie unterstützen Ihr Unternehmen bei der fachlichen und technischen Entwicklung innovativer, digitaler Ideen und deren Umsetzung in den laufenden Betrieb. Der Kunde und der Aufbau einer profitablen und nachhaltigen Kundenbeziehung sowie der Einsatz von zukunftsorientierten Methoden stehen dabei im Fokus.

Im MAS Digital Business Engineering HWZ wird Ihnen ein umfassender Ansatz vermittelt, wie digitale Transformations­projekte erfolgreich umgesetzt werden können. Folgende Schwerpunkte werden behandelt:

• Customer Centric Digital Transformation

• Organisational Transformation

• Agile Methods & Tools

• Customer Experience

• AI in Process Mining

Zu wissen, wie man mit den unterschiedlichen Anspruchsgruppen kommuniziert, analytische Fähigkeiten sowie eine betriebswirtschaftliche Grundlage bilden die Basis für diesen Studiengang. Dabei ist es nicht relevant, ob Sie sich auf der technischen oder auf der fachlichen Seite stärker fühlen.

Bis zum Schluss vertiefen Sie die Theorie mit Ihrer praktischen Erfahrung. Der Austausch und die Diskussionen unter Fachleuten eröffnen Ihnen neue Sichtweisen und Problemlösungsmöglichkeiten.

Zielsetzung und Perspektiven

Mit dem MAS Digital Business Engineering HWZ sind die Teil­nehmenden fähig, angesichts der aktuellen Veränderungen in Richtung Agile / Lean, digitale Transformation und Virtualisierung erfolgreich zu koordinieren und Verantwortung in entsprechenden Transformationsprojekten zu über­nehmen.

Das Hochschulstudium MAS Digital Business Engineering HWZ verbindet ein karrierebegleitendes Studium mit praxisbezogener Anwendung des Gelernten. Als Absolvent:in des MAS Digital Business Engineering HWZ haben Sie die besten Voraussetzungen für eine erfolgreiche Karriere.

Zielgruppe

Das Studium richtet sich an Fach­- und Führungspersonen aus allen Branchen, die mit Hilfe von agilen Ansätzen, Process Mining und Methoden der künstlichen Intelligenz den nächsten Karriereschritt in der digitalen Transformation anstreben und berufsbegleitend studieren möchten.

Voraussetzungen für den Studiengang sind Freude am analytischen Denken und eine strukturierte Vorgehensweise sowie eine Affinität für den Umgang mit Prozessen und Daten.

Der Studiengang kann jederzeit zu Beginn eines CAS gestartet werden und besteht aus zwei Pflicht­-CAS, einem Wahl­-CAS sowie einer Master Thesis. Dieser modulare Aufbau ist sinnvoll für alle, die sich erstklassige Kompetenzen berufsbegleitend aneignen möchten.

Die CAS dauern jeweils rund sechs Monate und sind so aufeinander abgestimmt, dass ein durchgängiges Studium möglich ist. Jeder CAS kann auch einzeln und ohne Verpflichtung zur Absolvierung des ganzen Master-Programms gebucht werden.

Modulaufbau MAS Digital Business Engineering HWZ

Pflicht-CAS

• CAS Agile Business

• CAS AI in Process Mining

Wahl-CAS

Mit der Auswahl eines Wahl-CAS haben Sie die Möglichkeit, persönliche Schwerpunkte zu setzen, die auf Ihre Bedürfnisse im Beruf zugeschnitten sind.

• CAS Applied Data Analytics

• CAS Machine Learning

Lernmethode

Die Unterrichtsform besteht aus einer Kombination aus Präsenzunterricht, Projekt- und Übungsarbeiten sowie E-Learning-Tagen. Das begleitete Selbststudium und die Projektarbeiten ergänzen den vermittelten Lernstoff. Die Ausbildung steht in einem engen Bezug zum Erfahrungsfeld der Teilnehmenden sowie zu realen Fallbeispielen. Innovative und interdisziplinäre Konzepte werden praxisbezogen vermittelt.

Sowohl bei den Zertifikatsarbeiten, als auch bei der Master Thesis haben Sie die Möglichkeit, Themen  und Cases aus dem eigenen beruflichen Umfeld zu behandeln.

Leistungsnachweis

In allen drei CAS erarbeiten Sie als Leistungsnachweis eine praxisorientierte Zertifikatsarbeit, in der die Inhalte des Studiums auf eine aktuelle Fragestellung des eigenen Unternehmens angewendet werden können. Für jeden erfolgreich absolvierten CAS erhalten Sie ein Certificate of Advanced Studies mit entsprechenden ECTS-Punkten ausgestellt. Nach erfolgreichem Abschluss der CAS-Studiengänge verfassen Sie die Master Thesis.