21. April 2026 · Medienmitteilungen

Neuer MAS Data Economics HWZ für nachhaltige, datengetriebene Geschäftsmodelle

Mit dem MAS Data Economics HWZ lanciert die HWZ einen schweizweit einzigartigen Weiterbildungsstudiengang, der datenbasierte Geschäftsmodelle, moderne Datenarchitekturen und Data Governance in einem Programm vereint. Der berufsbegleitende MAS richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die datengetriebene Wertschöpfung ganzheitlich – strategisch, technologisch und regulatorisch – gestalten wollen.

Schweizer Unternehmen stehen zunehmend unter Druck, aus Daten nachhaltige Wertschöpfung zu generieren und datengetriebene Initiativen schneller und koordinierter umzusetzen. Der MAS Data Economics HWZ greift diese Anforderungen auf und ermöglicht es, unternehmensspezifische Anwendungsfälle direkt in das Studium zu integrieren. Wie Silvana Cucu, Leiterin Departement Digital Business Management an der HWZ, erklärt, positioniert sich das Programm damit zwischen klassischer Data-Science-Ausbildung und rein technologisch geprägten IT-Weiterbildungen.

Der MAS Data Economics HWZ ist das einzige umfassende Weiterbildungsprogramm in der Schweiz, das die drei strategischen Komponenten – Datenmonetarisierung, Datenarchitektur sowie Data Governance & Privacy – konsequent zu einem kohärenten Kompetenzprofil verbindet.

Silvana Cucu, Leiterin Departement Digital Business Management HWZ

Regulatorik als integraler Bestandteil datengetriebener Wertschöpfung

Ein besonderer Fokus liegt auf der frühzeitigen Integration regulatorischer Anforderungen. Datenschutz, Datensouveränität und branchenspezifische Vorgaben werden nicht als nachgelagerte Einschränkung, sondern als Teil der Konzeption von Datenarchitekturen und Geschäftsmodellen verstanden. Damit vermittelt der Studiengang, wie Governance-Strukturen Wertschöpfung ermöglichen können.

Der MAS umfasst drei inhaltlich aufeinander abgestimmte CAS: CAS Data Monetization & Ecosystems HWZ , CAS Data Architecture & Data-driven Business HWZ sowie CAS Data Governance & Privacy HWZ.

Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie, sondern an fehlender Datenbasis, unklaren Geschäftsmodellen und unzureichender Governance. Mit diesem MAS liefern wir das stabile, leistungsfähige Datenfundament, das es braucht, damit KI-Initiativen in Unternehmen einen messbaren und nachhaltigen Wert schaffen.

Dr. Jochen Töpfer, Co-Studiengangsleiter MAS Data Economics HWZ

Die erste Durchführung des MAS Data Economics HWZ startet im November 2026.

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