CAS AI in Finance HWZ

Die Finanzindustrie steht dank künstlicher Intelligenz (KI) vor der produktivsten Dekade seit der Ablösung der Schreibmaschine. Im CAS AI in Finance HWZ werden Sie befähigt, Ihren Unternehmen vielfältige Potenziale wie Prozessautomatisierung, datengetriebene Analysen aber auch kundenrelevante Innovationen smart und effizient zu erschliessen.

Zur Anmeldung
Titel Ai in Finance Hwz

Key Facts

  • Abschluss

    Certificate of Advanced Studies (CAS) in AI in Finance HWZ

  • Start

    Jeweils im November

  • Studiengebühren

    CHF 9'950

  • Dauer

    16 Tage

  • Anmeldeschluss

    Mitte Oktober

  • Sprache

    Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Englischkenntnisse erforderlich.

Ziele & Zielpublikum

Der CAS AI in Finance HWZ richtet sich an Wissensarbeiter und Führungskräfte aus Banking und Assekuranz, welche den Transformationsprozess zu «AI-first Finance» aktiv mitgestalten und ihre fachlichen Fähigkeiten in diesem zukunftsträchtigen Berufsfeld methodisch und fundiert erweitern wollen. Der Zertifikatslehrgang vermittelt das unverzichtbare Rüstzeug, damit KI ein Treiber für effizienteres und smarteres Arbeiten in allen Bereichen der Finanzindustrie positive Wirkung entfaltet. Mit Ihrer Daten- und Methodenkompetenz unterstützen Sie aktiv die Transformation Ihrer Organisation.

Unsere KI-Weiterbildung ist als modulares Stufenkonzept aufgebaut: Vom Zertifikatskurs (CAS) bis zum Master-Abschluss MAS Digital Excellence for Financial Services HWZ gestalten Sie Ihren Karriereweg in der Finanzindustrie selbst.

Ziele dieser Weiterbildung

Die Teilnehmenden:

  • kennen die aktuellen Herausforderungen, die sich aus der KI-Transformation der Banken -und Versicherungswirtschaft ergeben.

  • verinnerlichen die Implikationen für das Kompetenzprofil und das Rollenverständnis des AI Leaders bzw. des «AI Business Partners» in ihrer Organisation.

  • erarbeiten eine AI-Roadmap für ausgewählte Geschäftsbereiche und zeigen den konkreten Nutzen von Massnahmen auf.

  • beurteilen den Nutzen und die KI-Chancen von Data Analytics, Web 3.0 / Smart Contracts und Prozess-Automatisierung / Robotics für ihr Unternehmen eröffnen.

  • erkennen die Herausforderungen im Bereich «Data Gathering» und «Data Mining» und erarbeiten mögliche Lösungsansätze.

  • wenden aktuelle Instrumente und Methoden von No/low-Code Programming / Python bzw. «Advanced Data Analytics» in konkreten Situationen an und bereiten Managemententscheidungen adressaten- und stufengerecht vor.

  • visualisieren Daten adressatengerecht in Form von Cockpits bzw. Dashboards und binden die Daten in eine Geschichte («Storytelling») ein.

  • werden zu einem unverzichtbaren Business Partner für das Management Ihres Unternehmens und leisten mit ihrer Daten- und Methodenkompetenz einen entscheidenden Wertbeitrag.

No machine is going to show up and take your job. But some young person who really understands AI and its impact on Banking & Insurance will soon appear and frankly add more value for less money. Unless you get yourself acquainted to this AI first paradigm.

Prof. Scott Galloway, NYU Stern

Liste der Dozierenden (Auswahl)

  • Prof. Dr. Cornelia Stengel, Partner Kellerhals Carrard

  • François Rüf, Head Digital Investing Vontobel

  • Christoph Hess, Managing Partner CPLTS

  • Dr. Sina Wulfmeyer, CDO Unique

  • Thomas Winter, Beyond Transformation Group 

Inhalt & Aufbau

Das 16-tägige Zertifikatsprogramm vermittelt grundlegende Zusammenhänge und praktische Anwendungskompetenzen im Bereich KI für alle Organisationen aus der Finanzindustrie, namentlich aus den Bereichen Banking und Assekuranz. In vier Modulen erhalten Sie im CAS AI in Finance HWZ einen zeitgemässen Kompass, um sich gewandt in einer mehr und mehr von KI-geprägten Finanzwelt zurechtzufinden und dabei eine aktive Führungsrolle zu übernehmen.

Diese Weiterbildung AI in Finance umfasst folgende Module

Leistungsnachweis

Der Leistungsnachweis erfolgt über eine schriftliche Zertifikatsarbeit (Gewichtung 60%) und eine Gruppen-Fallstudie (Gewichtung 40%). Ferner besteht eine Anwesenheitspflicht von 80%, also während mindestens 13 von 16 Kurstagen.

Künstliche Intelligenz wird die Finanzindustrie in ganz vielen Facetten prägen. Gerade als Führungskraft wäre es schlicht fahrlässig, sich nicht vertieft mit diesen Chancen und Risiken auseinanderzusetzen.

Daniel Schüpbach, Managing Director, Vontobel Wealth Management

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Weitere Informationen

Beratung & Anmeldung

Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen. Gerne geben wir Ihnen persönlich Auskunft über diesen Studiengang.