Key Facts
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Abschluss
Certificate of Advanced Studies (CAS) in AI in Finance HWZ
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Start
Jeweils im November
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Studiengebühren
CHF 9'950
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Dauer
16 Tage
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Anmeldeschluss
Mitte Oktober
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Sprache
Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Englischkenntnisse erforderlich.
Ziele & Zielpublikum
Der CAS AI in Finance HWZ richtet sich an Wissensarbeiter und Führungskräfte aus Banking und Assekuranz, welche den Transformationsprozess zu «AI-first Finance» aktiv mitgestalten und ihre fachlichen Fähigkeiten in diesem zukunftsträchtigen Berufsfeld methodisch und fundiert erweitern wollen. Der Zertifikatslehrgang vermittelt das unverzichtbare Rüstzeug, damit KI ein Treiber für effizienteres und smarteres Arbeiten in allen Bereichen der Finanzindustrie positive Wirkung entfaltet. Mit Ihrer Daten- und Methodenkompetenz unterstützen Sie aktiv die Transformation Ihrer Organisation.
Unsere KI-Weiterbildung ist als modulares Stufenkonzept aufgebaut: Vom Zertifikatskurs (CAS) bis zum Master-Abschluss MAS Digital Excellence for Financial Services HWZ gestalten Sie Ihren Karriereweg in der Finanzindustrie selbst.
Ziele dieser Weiterbildung
Die Teilnehmenden:
kennen die aktuellen Herausforderungen, die sich aus der KI-Transformation der Banken -und Versicherungswirtschaft ergeben.
verinnerlichen die Implikationen für das Kompetenzprofil und das Rollenverständnis des AI Leaders bzw. des «AI Business Partners» in ihrer Organisation.
erarbeiten eine AI-Roadmap für ausgewählte Geschäftsbereiche und zeigen den konkreten Nutzen von Massnahmen auf.
beurteilen den Nutzen und die KI-Chancen von Data Analytics, Web 3.0 / Smart Contracts und Prozess-Automatisierung / Robotics für ihr Unternehmen eröffnen.
erkennen die Herausforderungen im Bereich «Data Gathering» und «Data Mining» und erarbeiten mögliche Lösungsansätze.
wenden aktuelle Instrumente und Methoden von No/low-Code Programming / Python bzw. «Advanced Data Analytics» in konkreten Situationen an und bereiten Managemententscheidungen adressaten- und stufengerecht vor.
visualisieren Daten adressatengerecht in Form von Cockpits bzw. Dashboards und binden die Daten in eine Geschichte («Storytelling») ein.
werden zu einem unverzichtbaren Business Partner für das Management Ihres Unternehmens und leisten mit ihrer Daten- und Methodenkompetenz einen entscheidenden Wertbeitrag.
No machine is going to show up and take your job. But some young person who really understands AI and its impact on Banking & Insurance will soon appear and frankly add more value for less money. Unless you get yourself acquainted to this AI first paradigm.
Liste der Dozierenden (Auswahl)
Prof. Dr. Cornelia Stengel, Partner Kellerhals Carrard
François Rüf, Head Digital Investing Vontobel
Christoph Hess, Managing Partner CPLTS
Dr. Sina Wulfmeyer, CDO Unique
Thomas Winter, Beyond Transformation Group
Inhalt & Aufbau
Das 16-tägige Zertifikatsprogramm vermittelt grundlegende Zusammenhänge und praktische Anwendungskompetenzen im Bereich KI für alle Organisationen aus der Finanzindustrie, namentlich aus den Bereichen Banking und Assekuranz. In vier Modulen erhalten Sie im CAS AI in Finance HWZ einen zeitgemässen Kompass, um sich gewandt in einer mehr und mehr von KI-geprägten Finanzwelt zurechtzufinden und dabei eine aktive Führungsrolle zu übernehmen.
Diese Weiterbildung AI in Finance umfasst folgende Module
Data Science & Statistics
Machine Learning / LLMs
Tech Stack (Quantum / Cloud)
Ethik & Regulation
Historie & Perspektiven von KI
KI im Investment Office
Wealth Management / Pensions
Compliance & Forensics
Claim Handling / Underwriting
Case Study
Fraud Detection
Algorithmic Trading
Kundenverhaltens-Prognosen
Advanced Analytics / Python
Future Trends AI in Finance
Methoden & Tools für «AI-first»
Überzeugende Narrative
Risk Management
Wandel aktiv gestalten
Exkursion
Leistungsnachweis
Der Leistungsnachweis erfolgt über eine schriftliche Zertifikatsarbeit (Gewichtung 60%) und eine Gruppen-Fallstudie (Gewichtung 40%). Ferner besteht eine Anwesenheitspflicht von 80%, also während mindestens 13 von 16 Kurstagen.
Künstliche Intelligenz wird die Finanzindustrie in ganz vielen Facetten prägen. Gerade als Führungskraft wäre es schlicht fahrlässig, sich nicht vertieft mit diesen Chancen und Risiken auseinanderzusetzen.
Anrechnung
Dieser CAS ist Bestandteil folgender MAS.
Downloads
Weitere Informationen
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Abschluss
Certificate of Advanced Studies (CAS) in AI in Finance HWZ
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Anerkennung
15 ECTS Kreditpunkte
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Gut zu wissen
In einem 2-tägigen Intensiv-Seminar lernen die Studierenden die Handhabung von No/Low-Code Konzepten und Python.
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Anzahl Teilnehmende
Maximal 26 Teilnehmende
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Leistungsnachweis
Den Studiengang schliessen Sie mit einer Zertifikatsarbeit und einer Gruppenfallstudie ab.
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Studienmodell
Präsenzunterricht
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Berufsbegleitender Studiengang
Ein 100-prozentiges Arbeitspensum ist möglich.
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Zulassung
Hochschulabschluss / höherer Abschluss plus zwei Jahre studienrelevante Berufskompetenz nach Abschluss. Andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können mittels ausserordentlichem Zulassungsverfahren anerkannt werden. Eine allfällige Zulassung zu einem oder mehreren CAS erfolgt grundsätzlich unabhängig zu einer möglichen Zulassung zum MAS. Letztere wird in einem Zulassungsverfahren separat geprüft.
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Start
Jeweils im November
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Anmeldeschluss
Mitte Oktober Kurzfristige Anmeldungen sind möglich, wenn es einen freien Platz gibt. Fragen Sie uns direkt an.
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Dauer
16 Tage inkl. Exkursion(en)
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Unterrichtstage
Die Unterrichtstage sind Dienstag und Samstag im 2-/3-Wochen Rhythmus – jeweils von 08.15 – 16.45 Uhr. Die genauen Termine entnehmen Sie bitte den angehängten Studiendaten.
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Ort
Zürich; Sihlhof (direkt beim HB)
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Studiengebühren
CHF 9'950 inkl. Exkursionen und Python-Praxisseminar
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Partner
CPLTS GmbH / Xebia Schweiz AG


