
31. März 2026
Künstliche Intelligenz verändert Führung und Organisationen grundlegend. Führungskräfte müssen KI sinnvoll integrieren, Teams durch Unsicherheit führen und verantwortungsvoll entscheiden. Der CAS Leadership & AI HWZ befähigt Sie, diese Transformation aktiv zu gestalten und die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI wirksam zu steuern.
Zur Anmeldung
Generiert mit KI
Certificate of Advanced Studies (CAS) in Leadership & AI HWZ
November
CHF 11'800
16 Tage
Mitte September
Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Englischkenntnisse erforderlich.
Diese Weiterbildung fördert die Entwicklung eines neuen Führungsverständnisses in einer KI getriebenen Welt.
Wir fokussieren nicht auf Technologie, sondern auf den Umsetzungsbeitrag von Führung sowie die Human-AI-Collaboration. Prägend dabei ist die Überzeugung, dass die KI-Transformation bei der Führungskraft und dem aktiven Vorleben beginnt – eine Verantwortung, die nicht ausgelagert oder an die KI weitergegeben werden kann. Dafür bieten wir im CAS Leadership & AI HWZ eine faktenbasierte Einordnung, praxisorientierte Applikation von KI-Tools sowie Reflexionsräume.
Zielgruppe sind Führungskräfte aller Ebenen, welche die KI-Transformation bewusst angehen wollen.
Vorkenntnisse in KI sind nicht erforderlich. Entscheidend ist Ihre Bereitschaft, Führung neu zu denken und Verantwortung zu übernehmen.
In Ihrer Rolle als Führungskraft möchten Sie:
AI nicht nur verstehen, sondern aktiv gestalten
Verantwortung in der KI-Transformation übernehmen
Ihre Führungsrolle in einer KI-geprägten Arbeitswelt bewusst weiterentwickeln
In diesem CAS entwickeln Sie die Haltung, Methoden und Kompetenzen, um KI als Führungskraft in Ihrer Organisation wirksam und verantwortungsvoll zu gestalten. Dazu gehört:
KI strategisch und mit Mehrwert einsetzen
KI-Anwendungen und Tools gezielt auf die Ziele und Wertschöpfung Ihrer Organisation ausrichten
Entscheidungen mit KI optimieren
Im Spannungsfeld von technologischen Möglichkeiten, Mehrwert und Ethik
Transformation menschenorientiert gestalten
Teams sicher durch Unsicherheit und neue Anforderungen führen, ohne Verlustängste oder Überforderungen auszulösen
Ihre Rolle als Führungskraft neu definieren
Neue Anforderungen an Führung und Instrumente verstehen sowie wirksam mit KI als „Co-Leadership-Element“ zusammenarbeiten
Human-AI Collaboration gezielt gestalten
Die Zusammenarbeit zwischen Mitarbeitenden und intelligenten Systemen selbstwirksam entwickeln sowie relevante Kompetenzen für eine KI-geprägte Arbeitswelt aufbauen
Ihre eigene Wirksamkeit sichern
Durch den Aufbau zentraler Metakompetenzen im Umgang mit Komplexität, Geschwindigkeit und Unsicherheit
Die erfolgreiche Einführung von KI scheitert selten an Technologie – sondern an fehlender Führung. Dieser CAS setzt genau dort an. Unsere Learning Journey des CAS Leadership & AI HWZ fördert Ihre Führungswirksamkeit im Kontext von KI gezielt in Hinblick auf fünf zentrale Aspekte:
Führung von Technologieintegration in der Organisation – AI Organizational Impact
Verbesserung von Führungsarbeit mit KI – AI Leadership Augmentation
Führung von Teamdynamiken in Human-AI-Collaboration – AI Team Efficacy
Stärkung menschlicher Führungs-Metakompetenzen – AI Personal Mastery
Konkrete Anwendung auf den persönlichen Führungskontext – AI Learning Journey
Modul 1 bietet Ihnen ein fundiertes, faktenbasiertes Verständnis, wie KI Organisationen verändert. Sie lernen strategisch zu entscheiden, welche KI-Initiativen echten Mehrwert bringen, und wissen, wie Sie Verantwortung und Akzeptanz von Mitarbeitenden in der Transformation fördern.
Wie steigern Führungskräfte mit KI die Wirksamkeit in Organisationen? Wir nehmen dazu die Helikopter Perspektive ein – Was wird wirklich anders sein, wenn wir KI implementieren und in welcher Welt befinden wir uns dann? Wir schaffen ein faktenbasiertes Verständnis dazu, wie KI unsere Arbeitswelt von morgen verändert. Wir blicken auf eine Work Force bestehend aus Mensch und Maschine, den Anforderungen an Skills und Kompetenzen und den Konsequenzen für die strategische Ausrichtung. Anschliessend vertiefen wir, wie Führungskräfte die KI-Transformation in die Organisation bringen. Wir stellen dabei die Frage des strategischen Fits einer KI-Integration, bezogen auf den Mehrwert für Organisationsziele (vertikaler Fit) und bestehende Prozesse (horizontaler Fit). Nachdem Sie dies für ihre Organisation analysiert haben, ergänzen wir ethische und normative Aspekte. Was heisst es verantwortungsvoll mit KI zu handeln und wann braucht es die Human-Agency? Wir werden dabei verschiedenen Dilemmata in den Blick nehmen, mit welchen sich Führungskräfte in der KI-Integration konfrontiert sehen. Zum Abschluss schauen wir auf partizipative Ansätze in der KI-Transformation, Experimentierfreudigkeit und organisationales Verlernen.
Modul 2 bietet Ihnen das notwendige Wissen dazu, wie Sie Ihre Führungsrolle klar abgrenzen, Co-Leadership mit KI aktiv gestalten und bewährte Führungsinstrumente wirksam in KI-unterstützten Prozessen einsetzen.
Wie verschieben sich durch KI die Anforderungen an Führungskräfte und welche Führung braucht es im Zusammenspiel mit KI? Wir gehen dabei der Frage auf den Grund, welche Art von Führung im KI-Zeitalter effektiv ist, und erstellen Ihr individuelles Führungsprofil im Kontext von KI. Welche Führungsaufgaben bleiben bei der menschlichen Führung, welche übernimmt die Technologie und wie kann beides Hand in Hand zu mehr Wirksamkeit führen? Wir blicken dabei auf bewährte Führungsstile und -werkzeuge und beleuchten, wie deren Anwendung sich mit KI verändert. Zudem beleuchten wir, wie sich durch den Einsatz von KI die Zusammenarbeit mit anderen Führungskräften wandelt. An einem konkreten Case werden wir aktiv durchspielen, wie sich Vision, Storytelling und Führungskommunikation in geteilter Führung mit KI gestalten.
Modul 3 gibt Ihnen Wissen und Werkzeuge dazu an die Hand, wie Sie Teams gezielt durch die KI-Integration führen, die Selbstwirksamkeit Ihrer Mitarbeitenden stärken und die Skills und Zusammenarbeit in Human-AI-Teams strategisch weiterentwickeln.
Wie können Zusammenarbeitsmodelle und Teamdynamiken mit KI als neuem Teammitglied gestaltet werden? KI wird dann im Team akzeptiert und gewinnbringend zur Aufgabenerledigung angewandt, wenn sie selbstwirksamkeitssteigernd ist. Die Steigerung von Selbstwirksamkeit ist daher das leitende Motiv für alle Modultage. Zuerst tauchen wir in die Veränderung und Analyse von Teamdynamiken in Teams bestehend aus Menschen und KI ein. Sie erhalten direkt die mMöglichkeit diese für ihre Teams zu erkennen und zu optimieren. Neben der Veränderung in der Zusammensetzung der Workforce aus Menschen und Maschinen ergeben sich ausserdem Skill-Shifts. Führungskräfte müssen daher auch erkennen, wie sich die Kompetenzanforderungen an ihre Mitarbeitenden verschieben und wie sie diese strategisch weiterentwickeln. Dabei befassen wir uns nicht nur mit der Frage, was die zentralen Kompetenzen in der Nutzung von KI sein werden, sondern auch wie das passende Re- und Upskilling in der Mitarbeitendenentwicklung aussehen kann.
Nach Modul 4 können Sie persönlich resilient und wirksam agieren, Ihre Fähigkeiten gezielt weiterentwickeln und die KI-Transformation in Ihrer Rolle souverän gestalten.
Welche menschlichen Fähigkeiten brauchen Führungskräfte, um wichtige menschliche Kompetenzen vorzuleben sowie die KI-Transformation persönlich zu bewältigen? In einem Offsite, bewusst weg von allen Störfaktoren, werden wir dieser Frage empirisch fundiert und erfahrungsbasiert auf den Grund gehen. Sie reflektieren das Spannungsfeld aus emotionaler Selbstregulation und den Anforderungen einer technisch-dynamischen Welt und lernen zentrale Metakompetenzen kennen. Aufbauend auf dieser Selbsterkenntnis legen wir den Fokus auf die Führung von Emotionen im Team. Sensing und Empathie sind dabei die zentralen Schlüsselkompetenzen der Führung, um die KI-Implementierung menschenorientiert anzugehen.
Nach Modul 5 haben Sie Ihre eigene Lernreise und Ihren persönlichen Transferplan für KI in Ihrem Führungsalltag in der Hand.
Wie können die Impulse, Werkzeuge und Reflektionen nach Abschluss des CAS in den eigenen Führungsalltag transferiert werden? Im letzten Modul nehmen wir uns ausschliesslich für den Transfer Zeit und reflektieren gemeinsam Ihre AI Learning Journey. Bereits in allen vorherigen Modulen werden Sie angeleitet erste AI-Initiativen oder Tools direkt in Ihrem Führungsalltag anwenden und verproben. Dies bringen wir zum Abschluss zusammen, besprechen Best-Practices, gehen in Fallberatungen und arbeiten an Ihren Herausforderungen, damit Sie wirksamer und souveräner im Umgang mit KI in Ihrer Organisation wirken können.
Der Leistungsnachweis ist eine kumulative Transferarbeit. Die Teilnehmenden wenden in jedem der ersten vier Module konkrete Methoden oder Tools auf ihren aktuellen Arbeitsalltag an und verschriftlichen diese. Gesamtumfang der schriftlichen Arbeit beträgt 15 Seiten. Inhaltlich vorbereitet und unterstützt werden die einzelnen Bestandteile im Rahmen der Moduldurchführungen. Im Rahmen von Modul 5 «Learning Journey & Transfer» werden die Inhalte der Transferarbeit zusätzlich durch die Teilnehmenden präsentiert, reflektiert sowie mit Peers und Dozierenden diskutiert.
Sandra Berenbold
Dr. Meike Wiemann-Hügler
Alice Rickert
Sarah Keller
Samatha Borromeo
Dr. Cornelia Birta
Der CAS Leadership & AI HWZ kann als in sich geschlossener CAS von Interessentinnen und Interessenten belegt werden oder für die nebenstehenden MAS-Studiengänge angerechnet werden. Weitere Anrechnungen sind möglich.
Ein 100-prozentiges Arbeitspensum ist möglich.
Certificate of Advanced Studies (CAS) in Leadership & AI HWZ
15 ECTS-Kreditpunkte
Kumulative Transferarbeit zur Übertragung der Lerninhalte in die eigene Führungspraxis. Abschlusspräsentation der Transferinhalte am AI Learning Journey Tag (Modul 5).
Präsenzunterricht
Hochschulabschluss / höherer Abschluss plus zwei Jahre studienrelevante Berufskompetenz nach Abschluss. Andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können mittels ausserordentlichem Zulassungsverfahren anerkannt werden. Eine allfällige Zulassung zu einem oder mehreren CAS erfolgt grundsätzlich unabhängig zu einer möglichen Zulassung zum MAS. Letztere wird in einem Zulassungsverfahren separat geprüft.
November
Mitte September
16 Tage, davon evtl. 3 Tage an einem anderen Unterrichtsort in der Ostschweiz
Zürich; Sihlhof (direkt beim HB)
CHF 11'800

31. März 2026

27. März 2026

26. März 2026

25. März 2026