Seminar AI Data Readiness HWZ

Dieses eintägige Seminar beleuchtet das Thema konzeptionell und nutzt führende Technologien wie Snowflake als veranschaulichendes Praxisbeispiel. Sie erleben den gesamten Weg von der Rohdaten-Vorbereitung bis zur Aktivierung, massgeschneidert für Fach- und Führungskräfte und komplett ohne Programmierkenntnisse.

Dieses Seminar richtet sich primär an Personen, die KI-Projekte steuern und die zugrundeliegenden Datenherausforderungen verstehen müssen. Sie kombiniert fundierte Theorie, strategische Diskussionen und anschauliche Praxis-Momente.

In diesem Intensivseminar lernen Sie:

• wie die Kernphasen des Datenmanagements für KI verstanden und gesteuert werden: Daten sammeln, prozessieren, katalogisieren, überwachen, versionieren und analysieren.

• wie eine moderne Cloud-Datenplattform konzipiert sein muss, um als stabiles Fundament für Unternehmens-KI zu dienen.

• wie KI-gestützte Schnittstellen es auch nicht-technischen Rollen ermöglichen, mittels natürlicher Sprache Data Pipelines, Apps, Dashboards oder semantische Modelle zu erstellen.

• den direkten Zusammenhang zwischen Datenqualität und KI-Performance: Sie erleben, wie eine KI-bereite Datengrundlage ohne komplexen Entwicklungsaufwand die unmittelbare Basis für funktionale KI-Assistenten bildet.

Zielgruppe

• Projektleitende und Innovationsverantwortliche, welche die Prozesse und Herausforderungen rund um das Thema Datenmanagement für KI verstehen und leiten müssen.

• IT-affine Führungskräfte, Entscheidungsträger sowie datenaffine Business-User und Analysten.

• Hinweis: KI-Grundkenntnisse werden vorausgesetzt; tiefe Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Die Inhalte dieses Kurses umfassen:

• Themenblock 1: Daten bereit für KI – Daten-Lebenszyklus & Governance. Einführung in das Datenmanagement für KI. Fokus auf das Sammeln, Katalogisieren, Prozessieren und Analysieren von Daten als geschäftskritischer Erfolgsfaktor für Unternehmen.

• Themenblock 2: Moderne Datenplattform in Aktion – Mit natürlicher Sprache Coding Agent (Cortex Code) einsetzen um Data Engineering Pipelines zu entwickeln, Daten mit Business Semantik anreichern und einen Business Intelligence Agenten erstellen (Demo → Hands-on: Teilnehmende erstellen Daten Pipelines und ein Semantisches Modell und einen Agenten)

• Themenblock 3: Von AI-ready Data zum KI-Agenten – In natürlicher Sprache mit Agenten Business Insights generieren und Workflows automatisieren. Ein Einblick in die Zukunft eines Daten und KI getriebenen Unternehmens (Demo → Hands-on: Teilnehmende bauen ihren eigenen Agenten auf Basis der erarbeiteten Datenplattform und automatisieren Prozesse)

• Themenblock 4: Q&A

Seminarleitung

Geleitet wird das Seminar im Co-Teaching mit Benjamin Saladin, Gründer & Geschäftsführer von bi concepts GmbH & Pascal Baur, Senior Solution Engineer AI & ML Specialist @ Snowflake.

Weiterführende Produkte

Dieses Seminar ist ein Bestandteil des CAS AI Innovation HWZ:

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  CAS AI Innovation HWZ

  Start Das ganze Jahr über

  Dauer Mind. 16 Tage