Seminar Human-AI Collaboration HWZ

Das Seminar verbindet aktuelle Forschung mit praktischer Anwendung. Die Teilnehmenden arbeiten an einem eigenen Anwendungsfall und entwickeln Schritt für Schritt ein Chatbot-Konzept für Mensch-Maschine-Interaktion.

Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektleitende, Produktverantwortliche sowie Mitarbeitende, die KI oder KI-Agenten in Arbeitsprozessen einsetzen, einführen oder verantworten. Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich; erste Erfahrungen mit generativer KI sind hilfreich.

Ihr Nutzen

In diesem Seminar lernen Sie,

• psychologische Mechanismen wie Anthropomorphismus, Vertrauen und Overtrust zu erkennen und bei der Gestaltung zu berücksichtigen,

• Aufgaben nach Komplexität, Risiko und Kontrollbedarf sinnvoll zwischen Menschen und KI-Agenten aufzuteilen,

• klare Aufträge, Kontextinformationen, Qualitätskriterien und Leitplanken für KI-Agenten zu formulieren,

• Gestaltungskriterien, soziotechnische Einbettung sowie Steuerung, Freigaben, Übergaben und Eskalationswege für den sicheren Einsatz von KI-Agenten festzulegen,

• unerwartete Ergebnisse systematisch zu prüfen, Ursachen einzugrenzen und die Zusammenarbeit gezielt zu verbessern,

• einen eigenen Anwendungsfall als soziotechnischen Arbeitsprozess mit passenden Rollen und Verantwortlichkeiten zu gestalten.

Inhalte

Im Seminar werden folgende thematische Schwerpunkte behandelt:

• Tag 1: Psychologische Grundlagen der Mensch-KI-Interaktion, Wahrnehmung, Anthropomorphismus und soziale Reaktionen auf KI,

• Beziehungen zu KI-Systemen sowie Chancen und Risiken einer menschlich wirkenden Gestaltung,

• Vertrauen und Vertrauenswürdigkeit, kalibriertes Vertrauen, Overtrust und ungerechtfertigtes Misstrauen,

• Tag 2: soziotechnische Gestaltung mit Blick auf Menschen, Aufgaben, Technologie, Rollen, Prozesse und Verantwortung,

• Funktionsweise und Grenzen von KI-Agenten sowie geeignete Anwendungsfälle im Arbeitsalltag,

• Aufgabenverteilung und Zusammenarbeit zwischen Mitarbeitenden und KI-Agenten, einschliesslich Übergaben und Entscheidungsspielräumen,

• Unterschiede zwischen Anweisungen für Mitarbeitende und Aufträgen an KI-Agenten: Ziele, Kontext, Berechtigungen, Verbote und Qualitätskriterien,

• Umgang mit Fehlern und unerwarteten Ergebnissen: Abweichungen diagnostizieren, Feedback geben, Kontext und Werkzeuge anpassen sowie sichere Rückfalloptionen definieren,

• praktische Arbeit an einem eigenen Anwendungsfall mit Agenten-Canvas, Peer-Feedback und einem konkreten Transferplan.

Seminarleitung

Prof. Dr. Thiemo Wambsganss ist Professor für Wirtschaftsinformatik, Human-Computer Interaction und Künstliche Intelligenz an der Berner Fachhochschule sowie Direktor des Human AI Learning Systems Lab. Seit mehr als zehn Jahren erforscht er, wie Menschen KI-Systeme wahrnehmen, mit ihnen interagieren und mit ihnen lernen. Seine Forschung verbindet psychologische Grundlagen, nutzerzentrierte Gestaltung und die Entwicklung KI-basierter Werkzeuge.

 Weiterführende Produkte

Dieses Seminar ist ein Bestandteil des CAS AI Innovation

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  CAS AI Innovation HWZ

  Start Das ganze Jahr über

  Dauer Mind. 16 Tage