Seminar Machine Learning Masterclass HWZ

Schluss mit dem KI-Hype: Dieses Seminar vermittelt erfahrenen Tech-Verantwortlichen das fundierte Rüstzeug, um Machine-Learning-Projekte von der ersten Idee bis zur produktiven Freigabe strategisch und technisch zu steuern.

Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an Senior & Lead Engineers, Software-Entwickler:innen, Tech Leads und CTOs, die fundierte technologische und strategische Entscheidungen zu Machine-Learning- & KI- Initiativen treffen müssen.

Ihr Nutzen

In diesem Intensivseminar lernen Sie, …

• Machine Learning und Deep Learning "unter der Haube" grundlegend zu verstehen.

• ML-Use-Cases realistisch auf ihre Machbarkeit und Fallstricke hin zu bewerten.

• Modelle in echten Lab-Sessions selbst zu trainieren (Hands-on Coding)..

Inhalte

In diesem Intensivseminar lernen Sie, …

• Machine Learning und Deep Learning "unter der Haube" grundlegend zu verstehen.

• ML-Use-Cases realistisch auf ihre Machbarkeit und Fallstricke hin zu bewerten.

• Modelle in echten Lab-Sessions selbst zu trainieren (Hands-on Coding).

• .. die Brücke von klassischen ML-Fundamenten zu modernen LLMs zu schlagen, um generative KI-Projekte (wie RAG oder Fine-Tuning) technologisch fundiert zu bewerten und zu steuern.

Seminarleitung

Martin Stypinski

Martin Stypinski ist Dozent und ehemaliger Co-Direktor des Weiterbildungsstudiengangs „CAS in Machine Learning for Software Engineers“. In seinen Kursen verfolgt er das Ziel, Softwareentwickler:innen auf eine praxisnahe Art und Weise zu vermitteln, wie Machine Learning im echten Berufsalltag gewinnbringend eingesetzt werden kann. Neben seiner akademischen Tätigkeit ist er für das Unternehmen VeeMG aktiv. Seine grosse Fachexpertise liegt darin, Machine-Learning-Modelle und Bildverarbeitung (Computer Vision) erfolgreich in die produktive Anwendung zu bringen.

Christian Fässler

Christian Fässler ist als Dozent für Machine Learning im selben Weiterbildungsstudiengang tätig. Neben dieser Rolle ist er ein Unternehmer und leitet als CEO die adnexo GmbH. Seine technologische Leidenschaft gilt dem Software Engineering, dem Internet of Things (IoT), drahtlosen Netzwerken sowie verteilten und skalierbaren Systemen. Mit seinem Unternehmen setzt er ganzheitliche Fullstack-IoT-Lösungen um, die von der Sensorik bis hin zum fertigen Dashboard reichen.

Weiterführende Produkte

Dieses Seminar ist ein Bestandteil des CAS AI Innovation HWZ:

• 

  CAS AI Innovation HWZ

  Start Das ganze Jahr über

  Dauer Mind. 16 Tage