Seminar Von Prompt Engineering zu skalierbaren AI-Anwendungen HWZ

In diesem Seminar erwerben Sie Kompetenzen im Umgang mit Prompt Engineering, um zuverlässige, präzise und konsistente Ergebnisse anhand praxisnaher Anwendungsfälle aus dem Berufsalltag zu erzielen. Darüber hinaus erhalten Sie ein fundiertes Verständnis und die Grundlagen zur Integration von LLM und Daten in Ihre Organisation. 

Dieses Seminar ist kein ChatGPT-Kurs, sondern wir betrachten das Thema LLMs aus der Perspektive der Organisation. 

Ihr Nutzen

In diesem zweitägigen Intensivseminar;

• Erwerben Sie praktische Fähigkeiten in Prompt Engineering & AI Design, welche sie direkt in die Praxis umsetzen können.

• Durch die Vertiefung in moderne Praktiken können Sie Karrierechancen in der schnell wachsenden Daten- und AI Welt verbessern.

• Mittels der Interaktion mit Dozierenden und anderen Teilnehmenden, welche über praktische Erfahrungen verfügen, bietet dieses Seminar wertvolle Netzwerkmöglichkeiten und den Austausch von branchenrelevantem Wissen.

• Lernen Sie innovative und inklusive datengesteuerte Entscheidungsprozesse in ihre Organisation zu fördern .

Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an Fach- sowie Führungskräfte, welche planen die Technologie im Unternehmen einzusetzen und zu integrieren. Darüber hinaus soll das tiefe Verständnis für die Funktionsweise und Anwendungsbereiche erweitert werden bis hin zu skalierbaren AI-Anwendungen.  

Im Seminar werden folgende thematische Schwerpunkte behandelt: 

• Generative AI

• Prompt Engineering

• Grundlagen, Anwendung und Professionalisierung über ChatGPT hinaus

• Skalierbare AI Anwendungen für Unternehmen

NO Data NO AI – From Copilot to Enterprise Scale AI

Seminarleitung

Claudio Mirti, arbeitet bei Microsoft als Advanced Analytics & AI Spezialist EMEA und ist Dozent und Gründer verschiedener Kurse an Fachhochschule in der Schweiz und an der New York University.

Weiterführende Produkte

Dieses Seminar ist ein Bestandteil des CAS AI Innovation HWZ:

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  CAS AI Innovation HWZ

  Start Das ganze Jahr über

  Dauer Mind. 16 Tage