Capstone-Projekt 2023/24 | KI für die Landwirtschaft

Ein Problem in der Landwirtschaft besteht darin, dass bereits in der Anbauphase erhebliche Verluste durch verschiedene Faktoren wie Schädlingsbefall und übermässigen Pestizideinsatz entstehen. Mit dem Wachstum der Weltbevölkerung steigt auch der Bedarf an landwirtschaftlichen Flächen für den Anbau von Getreide und Gemüse. Doch schon bei der Aussaat geht eine erhebliche Fläche verloren, weil die Bauern grossflächig Pestizide einsetzen und mit schweren Maschinen über die Felder fahren müssen, um diese Schädlinge zu bekämpfen. Diese Massnahmen führen nicht nur zu erheblichen Umweltschäden, sondern verursachen auch finanzielle Verluste für die Landwirte durch Ernteausfälle.

Agra-Tech: Wieso, weshalb, warum? 

Das oben beschriebene Problem will Agra-Tech lösen: Das Team des Start-ups Agra-Tech besteht aus Mike Albinus, Lukas Starck und Simon Gribi. Sie bringen Erfahrungen aus dem Bankwesen, dem kaufmännischen Bereich der Baubranche, dem Management und der Versicherungsbranche mit.

Gewinnerteam «Agra-Tech»: Mike Albinus, Lukas Starck und Simon Gribi (v.l.n.r)

Die Idee für das Projekt entstand aus einem klaren Ziel: Den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in einem Business Case zu demonstrieren, der nicht nur zukunftsweisend ist, sondern auch einen nachhaltigen und innovativen Effekt erzielt. Die Studierenden wurden bei einem Weinabend inspiriert und stellten fest, dass trotz des breiten Spektrums an bereits existierenden Lösungen in der Landwirtschaft noch Raum für Innovationen besteht. Durch intensive Recherche und Analyse verschiedener Bereiche und durch die Kombination und den Vergleich bestehender Business Cases gelang es der Gruppe, einen einzigartigen Ansatz zu entwickeln: Agra-Tech. Das Kernstück des Start-ups ist eine Online-Plattform, die es Landwirt:innen ermöglicht, ihre Felder mithilfe von Drohnen zu überwachen und anschliessend zu analysieren. Agra-Tech unterstützt die Bäuer:innen dabei, die richtigen Drohnen zu beschaffen. Die gesammelten Daten werden dann von einem KI-Modell analysiert, um gezielt Probleme wie Schädlingsbefall zu identifizieren und so den Einsatz von Pestiziden zu optimieren und kostengünstiger zu arbeiten. Die Skalierbarkeit dieser innovativen Lösung liegt darin, den Bäuer:innen zu einem späteren Zeitpunkt genauere Informationen über ihre Felder zur Verfügung zu stellen und sie bei der Entscheidung über die Aussaat geeigneter Ressourcen zu unterstützen.

Zusammenfassend soll durch Agra-Tech ein kontrollierter Einsatz von Sprühmittel gefördert werden, um die folgenden sechs positiven Auswirkungen zu erzielen:

• Gleichmässiger Anbau

• Maximales Wachstum

• Kostenreduktion im Anbau

• Minimum an Zusatzmittel

• Maximale Nachhaltigkeit

• Plattform für die Community

Agra-Tech führt somit nicht nur zu einer effizienteren Bewirtschaftung der Felder, sondern auch zu einer Reduzierung der Umweltbelastung und der Betriebskosten für die Landwirte und Landwirtinnen.

Was war die grösste Herausforderung bei dem Projekt?

Eine der grössten Herausforderungen für das Team bestand darin, eine innovative Idee zu entwickeln, die noch nie zuvor umgesetzt wurde. Dank ihres im Studium erworbenen Fachwissens und ihrer Entschlossenheit, ihre Komfortzone immer wieder zu verlassen, haben sie diese Hürde erfolgreich gemeistert. Das Team versuchte immer, ihre Idee in einen realen Kontext zu setzen und sich zu fragen, ob ihr Start-up in der Realität funktionieren und Geld verdienen könnte.

Wie geht es nun mit dem Projekt weiter?

Das Team von Agra-Tech fühlt sich geehrt, den Capstone-Award 2023/24 für ihr Projekt zu erhalten. Diese Auszeichnung bestätigt nicht nur ihre harte Arbeit und ihren Innovationsgeist, sondern auch ihre Fähigkeit, komplexe Probleme anzugehen und innovative Lösungen zu entwickeln. Obwohl Agra-Tech vorerst ein Studienprojekt bleibt und nicht weiter finanziert werden kann, ist das Team motiviert, weiterhin an innovativen Lösungen im Bereich der KI zu arbeiten und deren Anwendungen in ihre tägliche Arbeit zu integrieren.

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