Zertifikate aus dem Center for Data Science & Technology

CAS Applied Data Analytics

Das Potenzial von Daten ist unbestritten. In diesem Studiengang lernten die acht Teilnehmenden, das Potenzial und die Grenzen von Big Data und Smart Data einzuschätzen und anhand verschiedener Tools, Konzepte und Analysetechniken auch die unterschiedlichen Anwendungsgebiete kennen. Daniel Studer und Michael Graf erreichten den besten Abschluss.

CAS Machine Learning

In diesem Studiengang wurden die wesentlichen Grundlagen und Best Practice von Machine Learning vermittelt, daneben lernten die 14 Absolventinnen und Absolventen auch geeignete Verfahren auszuwählen und anzuwenden. Mit der Methode des Deep Learning lernten sie die neuesten Entwicklungen auf diesem Gebiet kennen. Petra Kindle erhielt die Auszeichnung «Bester Abschluss».

CAS Requirements Engineering

Die Anforderungen an IT-Projekte sind sehr vielfältig und unterschiedliche Stakeholder haben unterschiedliche Anforderungen. Deshalb ist es wichtig, diese Anforderungen und Meinungen Meinungen systematisch zusammenzuführen. Die 13 Absolvierenden lernten die Vorgehensweisen der klassischen und der agilen Welt kennen und vertieften die Tätigkeiten des Dokumentierens, Verwaltens und Prüfens von Anforderungen. Aline Jucks erzielte den besten Gesamtabschluss.

CAS Agile Business

Kundenbedürfnisse verändern sich immer schneller, Stillstand bedeutet Rückschritt, zu spätes Erkennen neuer Entwicklungen führt zu Reagieren statt Agieren. Genau das haben die 13 Absolventinnen und Absolventen dieses Studiengangs gelernt – Agilität schafft Wettbewerbsvorteile! Wie man in einer agilen Welt navigiert und welche Kompetenzen dabei gefragt sind, haben sie sich in den letzten Monaten erarbeitet. Samuel von Matt wurde für den besten Abschluss ausgezeichnet.

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