Titelbild CAS Digital Product Lead HWZ

CAS Digital Product Management with AI HWZ

Der Studiengang CAS Digital Product Management with AI befähigt Sie, eine führende Rolle im Produktmanagement für digitale Produkte zu übernehmen. Sie definieren Produktvision und Produktstrategien, konzipieren kundenzentrierte, innovative digitale Angebote mit Fokus auf AI und führen diese erfolgreich am Markt ein. Dabei nutzen Sie auch die neuen Möglichkeiten von künstlicher Intelligenz im Produktentwicklungsprozess.

Zur Anmeldung

Key Facts

Abschluss

Certificate of Advanced Studies (CAS) in Digital Product Management with AI HWZ

Anerkennung

15 ECTS-Kreditpunkte

Start

Februar

Studiengebühren

CHF 9'800

Dauer

18 Tage

Anmeldeschluss

Mitte Dezember

Ziele & Zielpublikum

Die Rolle der Produktmanager:innen verändert sich aufgrund der zunehmenden Bedeutung von Daten und dem Einsatz neuer Technologien insbesondere der Künstlichen Intelligenz und damit verbundenen neuen Interfaces wie AR, VR, Voice, Personal Assistants, IoT und Gaming Engines. Die nächste Generation Internet, das Web 3.0, ist AI-powered. Digitale Erweiterungen über smarte Geräte wie Uhren, Brillen und neue immersive Benutzererlebnisse mit VR-­Headsets ermöglichen neue Services, innovative Geschäftsmodelle und neue Touchpoints mit den Kund:innen.

Die Produktentwicklung verändert sichin Zeiten von künstlicher Intelligenz fundamental.  Die Innovationsgeschwindigkeit und die technische Komplexität haben sich substanziell erhöht. Aber trotzdem steht im Kern eine verstärkte Kunden- und Designorientierung. Um diesem Wandel Rechnung zu tragen, werden neue Softwareentwicklungsmethoden und Management Ansätze wie z.B. Design Thinking, Agile, Lean Startup und Scrum verbreitet eingesetzt.

Der Digital Product Manager hat weiterhin die Aufgaben eines bzw. einer klassischen Produktmanager:in: die Entwicklung der Strategie- und Produkt­vision, die Ermittlung der Markt- und Kundenbedürfnisse, Konzeption bis hin zur Markteinführung. Der Fokus auf digitale Lösungen und KI verlangt von den Produktmanager:innen der Zukunft zusätzliche Fähigkeiten und erweitertes Wissen:

  • Fundierte Kenntnisse in AI / Generative AI um Chancen, aber insbesondere auch Grenzen und Risiken von KI zu beurteilen.

  • Konsequenter Fokus auf den Produktnutzenden und damit neue Zusammenarbeit mit Kund:innen und Partnern in der Konzeption, Evaluation und Testing von Produktideen.

  • Praktischer Einsatz von AI Tools im Produktentwicklungsprozess

  • Neue Wertschöpfung durch Einsatz von neuen Technologien wie beispielsweise Ai, Cloud, Data Analytics, AR, VR, Voice, oder 3D Gaming Engines.

  • Drastisch erhöhte Geschwindigkeit und laufende Iteration mittels neuen Software- und Produktentwicklungsmethoden wie Design Thinking, Scrum, Lean Startup etc..

  • Kontinuierliches Experimentieren und Validieren von Marktbedürfnissen und Wertschöpfung – nicht nur während ein Produkt in der Entwicklung ist, sondern während des gesamten Produktlebenszyklus.

  • Neue Modelle zur Gewinnung, Monetarisierung und Bindung von Kund:innen mit besonderem Fokus auf digitalen Metriken von SaaS-, Platform-, Marktplatz- oder API- Modellen.

Der Studiengang ist geeignet für Einsteiger:innen, welche sich neu in der Domäne Produktmanagement weiterbilden möchten, sowie für Produkt­manager:innen, welche das Know-how im Bereich digitale Angebote vertiefen und sich einen aktuellen, digitalen Werkzeugkasten aneignen möchten.

Zielpublikum

Der CAS Digital Product Management with AI richtet sich an:

  • Fach- und Führungskräfte, Projektverantwortliche Bereich von digitalen Geschäftsmodellen, Produkten und Services

  • Business Analysten, Software Entwickler, welche sich in Richtung Product Management verändern möchten

  • Fach- und Führungskräfte, welche als Start-Up Entrepreneure eine Produkt Idee umsetzen möchten

  • Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Business Development, Marketing und Kommunikation

Was bedeutet Digital Product Management with AI?

Digital Product Management with AI ist die umfassende Product-Management-Praxis des Entwickelns und Verwaltens digitaler Produkte unter Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI). Dies umfasst die Integration von KI in die Produktstrategie, die Automatisierung von Prozessen, die Personalisierung der Benutzererfahrung sowie die datengestützte Entscheidungsfindung. Dabei werden KI-Technologien wie z.B. Generative AI eingesetzt, um Produktideen zu evaluieren, Roadmaps zu priorisieren, Prototypen zu entwerfen oder auch PM Dokumentationen zu erstellen. Digital Product Management with AI zielt darauf ab, innovative und effiziente Produkte zu schaffen, die sich durch einen Wettbewerbsvorteil auszeichnen.

Inhalte

Der CAS Digital Product Management with AI HWZ orientiert sich am Produktlebenszyklus – von der Idee bis zur Markteinführung. Im ersten Teil vermittelt der CAS eine Einführung in die neuesten Technologien, digitalen Interfaces und Plattformen. Der Hauptblock umfasst eine ganzheitliche Sicht auf die Digital Product Management-Disziplin und die kundenzentrierte Entwicklung eines Produkts. Zum Abschluss gehören Führung von agilen Teams wie auch Kommunikation mit Stakeholdern zu den erworbenen Skills.

Ziel des Studiengangs ist, dass die Teilnehmenden eine eigene (digitale) Produktidee, Geschäftsmodell oder Business Case entwickeln und schrittweise das benötigte Wissen und die entsprechenden Instrumente direkt anwenden.

Dabei kann es sich um ein völlig neues digitales Angebot handeln, eine digitale Version ehemals analoger Produkte oder auch ein Ausbau eines bestehenden Produktes mit zusätzlichen digitalen Diensten – je nach beruflicher Perspektive und persönlicher Motivation.

Praktische Hands-on- und Product Design-Workshops, eine Exkursion und Impulsreferate runden den Präsenzunterricht ab.

Schlüsselinhalte

Digital Products & Services

  • Digital Products, Services – The Trends

  • The next Generation Internet - The AI powered Web 3.0

  • AI in Product Management

Future Technologies

  • Capturing Value from New Technologies

  • Generative AI

  • The new Interfaces (AR, VR, Voice)

  • The next Operating Systems (Gaming Engines)

  • Web 3.0 and Blockchain Infrastructure (DLT, NFTs, Tokens)

Digital Product Management with AI

  • Introduction Digital Product Management

  • Product Strategy

  • Agile Product Development

  • User Centred Thinking

  • Validating the Product Idea

  • Going to Market Strategy

  • Product Evolution and Growth Hacking

Product Leadership

  • Leading Digital Product Teams

  • Communication and Co-Creation

  • Pitch Doctor

Leistungsnachweis

Dieser Studiengang wird mit einer Zertifikatsarbeit sowie einer mündlichen Prüfung abgeschlossen.

Dozierende

Die Dozierenden sind namhafte Persönlichkeiten und Entscheidungsträger aus Wirtschaft und Wissenschaft. Mit ihrer Unterrichtserfahrung in Master-Studien stellen sie einen aktuellen, praxisnahen und anwendungsorientierten Unterricht sicher und tragen damit entscheidend zu einer hohen Qualität des Studiums bei.

Zu den Dozierenden gehören unter anderen:

  • Prof. Dr. Benedikt Morschheuser, Professor of Gamification @ Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

  • Jenny Zehnder, CMO Transa Backpacking AG

  • Reto Senn, Head of AR Products & Partner at Bitforge AG

  • Martin Kägi, Partner: Innovation und Agile Organisationsentwicklung bei KW+P Management Consultants AG

  • Sibylle Sommerer, Founder Speak GmbH

  • Ari Byland, Agilist, Podcast-Host

  • Dr. Sina Wulfeyer, CTO Unique AG

Highlights

  • Product Ideation Bootcamp

  • Digital Product Management with AI Lab

  • Spatial Computing - AR / VR Hands-on Workshop

Anrechnung

Der CAS Digital Product Lead ist ein in sich geschlossener Zertifikatslehrgang mit Leistungsnachweis. Studierenden mit MAS-Zulassung kann er als empfohlenes Wahlmodul des MAS Digital Business oder des MAS Digital Excellence in Financial Services angerechnet werden. Darüber hinweg ist er ein Modul der Vertiefungsrichtung «Major in Digital Value Creation».


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Beratung & Anmeldung

Wir stehen Ihnen gerne beratend zur Seite. Nehmen Sie mit uns Kontakt auf.

Weitere Informationen

Berufsbegleitender Studiengang

100-prozentiges Arbeitspensum möglich

Abschluss

Certificate of Advanced Studies (CAS) in Digital Product Management with AI HWZ

Zulassung

Hochschulabschluss / höherer Abschluss plus zwei Jahre studienrelevante Berufskompetenz nach Abschluss. Andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können mittels ausserordentlichem Zulassungsverfahren anerkannt werden. Eine allfällige Zulassung zu einem oder mehreren CAS erfolgt grundsätzlich unabhängig zu einer möglichen Zulassung zum MAS. Letztere wird in einem Zulassungsverfahren separat geprüft.

Anerkennung

15 ECTS-Kreditpunkte

Studiengebühren

CHF 9'800

Start

Februar 2025

Anmeldeschluss

Mitte Dezember

Dauer

18 Tage, davon 2 Tage online

Gut zu wissen

Dieser Studiengang führt auf Wunsch zusammen mit dem CAS Platforms & Ecosystems und einem Wahlmodul zu einem Masterabschluss mit Vertiefungsrichtung in «Digital Value Creation» (Master of Advanced Studies in Digital Business, Major Digital Value Creation).

Anzahl Teilnehmende

max. 24 Teilnehmende

Leistungsnachweis

Sie erstellen im Rahmen dieser Weiterbildung eine schriftliche Zertifikatsarbeit und absolvieren eine mündliche Prüfung.

Ort

Zürich; Sihlhof (direkt beim HB)

Sprache

Deutsch. Englischkenntnisse vorausgesetzt.