CAS AI Management

Initiativen zur digitalen Transformation verändern Unternehmen schnell und es ist nur logisch, dass sich auch die Stellenbeschreibungen für IT- und Innovationsteams ändern. Mit den neuen Qualifikationsanforderungen müssen sich auch die alltäglichen Aktivitäten der Technologieexperten in Unternehmen weiterentwickeln, da Technologien wie künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen am Arbeitsplatz immer häufiger eingesetzt werden. Genau hier setzt der Studiengang CAS AI Management an.

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Afke Schouten, HWZ Studiengangsleiterin

Studiengangsleiterin

Afke Schouten

afke.schouten@fh-hwz.ch

  • Berufsbegleitender Studiengang

    100-prozentige Arbeitstätigkeit möglich

  • Abschluss

    «Certificate of Advanced Studies (CAS) in AI Management»

  • Anerkennung

    15 ECTS-Kreditpunkte

  • Beginn

    29. Januar 2021 (Anmeldeschluss 15. Dezember 2020)

  • Dauer

    1 Semester (18 Tage)

  • Anzahl Teilnehmende

    Maximal 24 Teilnehmende

  • Studienort

    Zürich; Sihlhof (direkt beim HB)

  • Sprache

    Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.

  • Zulassung

    Hochschulabschluss / Höherer Abschluss plus zwei Jahre studienrelevante Berufskompetenz nach Abschluss. Andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können «sur dossier» anerkannt werden

  • Studiengebühren

    CHF 9'500

Download der Studienunterlagen:

Logo CAS AI Management HWZ

Beschreibung

Artificial Intelligence ist schon heute Realität und nimmt in den nächsten Jahren an strategischer Wichtigkeit zu. Unternehmen müssen eine klare Vorstellung davon haben, wie ihnen künstliche Intelligenz zugutekommt und was das für Menschen, Prozesse und Werkzeuge bedeutet. All das braucht Zeit für die Umsetzung, und der Weg nach vorne ist nicht immer klar. Vor diesem Hintergrund ist es wichtig, dass Unternehmen detaillierte Implementierungspläne entwickeln und in die Unterstützung der Infrastruktur investieren, um AI-Anwendungen in der erforderlichen Geschwindigkeit zu entwickeln. Neben den technischen Herausforderungen in AI-Projekten spielt auch das Line-up der entsprechenden Teams eine grosse Rolle. Die Bewertung für deren Einsatz erfordert ein klares Verständnis dafür, was heutige State-of-the-Art-Technologien/-Methoden im Bereich AI zu leisten vermögen.

Entscheidungen für AI-Strategien können nur dann sinnvoll gefällt werden, wenn das entsprechende Know-how auf Manager-Stufe vorhanden ist.

Ihr Nutzen

  • Anrechnung an den MAS Digital Business der HWZ
  • Durchführung einer Case Study
  • Einblicke in verschiedene Anwendungsfälle

Ziele

Sie verstehen, welche Anforderungen an AI getriebene Organisationen und Projekte gestellt werden. Folgende Fähigkeiten werden in diesem CAS AI Management vermittelt:

  • Grundlegendes Wissen im Bereich Machine Learning und Artificial Intelligence.
  • Klares Verständnis der Anforderungen von AI-Projekten.
  • Fähigkeit AI-Technologien nach Business KPIs zu bewerten.
  • Abschätzung von Kosten (buy vs. build)
  • Integration von AI-basierten Prozessen in ein bestehendes Ecosystem.
  • Risiko- und Potenzialabschätzung
  • Teambildung für AI-basierte Projekte

Nach Abschluss sind sie in der Lage AI-Projekte erfolgreich aufzusetzen und zu managen.

Teilnehmende

Der CAS AI Management richtet sich an Entscheidungsträgerinnen, Entscheidungsträger, Projektleiterinnen, Projektleiter und Fachkräfte mit direkter Verantwortung oder indirekten Bezügen zum Management von datengetriebenen Projekten in Verbindung mit neusten Technologien im Bereich AI.

Es werden keine besonderen Kenntnisse vorausgesetzt. Die nötigen Konzepte und Methoden werden situativ sinnvoll eingeführt und Schritt für Schritt erklärt.

Aufbau und Inhalt

Das 18-tägige Zertifikatsprogramm vermittelt grundlegende Zusammenhänge im Bereich AI Management. Sie sind nach dem Studiengang in der Lage, die Grundlagen AI zu verstehen, AI-Anwendungen zu identifizieren, die für die AI erforderlichen Komponenten in Ihre Organisation einzubauen (wie z. B. Technologie, Teams, und Ethik) und AI-Projekte zu verwalten. Sie erhalten zusätzlich einen vertieften Einblick in den Markt.

Wir legten bei der Konzeption des Lehrgangs sehr viel Wert darauf, ein technisches Grundwissen verständlich zu vermitteln. Dieses Basiswissen ermöglicht es erst, AI-Projekte sinnvoll und effizient durchzuführen.

Schlüsselinhalte

Understanding AI

  • Definitionen: AI, maschinelles Lernen (einschliesslich Deep Learning, Reinforcement Learning), Datenanalyse
  • Historischer Kontext: AI-Vergangenheit und -Gegenwart
  • Heutige Nutzung
  • Übersicht von Schlüsselbegriffe

AI Applications

  • Auswahl an praktischen Anwendungen
  • General AI Applications
  • Financial Services
  • Discovering Use Cases
  • Chatbots
  • MedTech
  • Reality & Fiction
  • Journalism
  • Quantum Computing

AI Organization

  • Vision and Strategy
  • An Analytics Team
  • Data Privacy, Legal, Intellectual Property
  • Technology and Data
  • Ethics and AI
  • Governance
  • People
  • Cultural Change

AI Projects

  • Business Case
  • Cost estimates
  • Agile methods
  • Projectphases
  • Deliverables
  • DataOps
  • Model Management

Case Study

Dozierende

Die Dozierenden sind namhafte Persönlichkeiten und Entscheidungsträger aus Wirtschaft und Wissenschaft. Mit ihrer Unterrichtserfahrung in Master-Studien stellen sie einen aktuellen, praxisnahen und anwendungsorientierten Unterricht sicher und tragen damit entscheidend zu einer hohen Qualität des Studiums bei. Zu den Dozierenden im CAS AI Management gehören unter anderem:

  • Simon Hefti, Chairman, D ONE
  • Steffen Konrath, founder AI Suisse
  • Dorothea Baur, Baur Consulting
  • Dr. Marcel Blattner, Chief Data Scientist TX Group

Die Inhalte des CAS AI Management sowie die ausgewiesene Fachkompetenz der Referentinnen und Referenten haben mich absolut überzeugt. Noch nie konnte ich aus einem CAS mehr relevantes Know-How mitnehmen und direkt in meinen Arbeitsalltag einfliessen lassen.

Rahel Fleetwood, Absolventin CAS AI Management, Programmleiterin & People Coach im Multichannel Management der Zürcher Kantonalbank

 

Der CAS AI Management hat mir die vielfältigen Anforderungen an ein AI Projekt aufgezeigt und befähigt mich, zukünftige AI Projekte gezielt voranzutreiben.

Markus Stock, Absolvent CAS AI Management

Karriere

Anrechnung

Der CAS AI Management ist ein in sich geschlossener Zertifikatslehrgang mit Leistungsnachweis. Studierenden mit MAS-Zulassung kann er als empfohlenes Wahlmodul des MAS Digital Business angerechnet werden. Zudem ist im Kombination mit der CAS AI Operations ein Major in AI als Teil des MAS Digital Business möglich.

Während meiner Karriere habe ich viele Organisationen gesehen und erfahren, was es braucht, damit AI wirksam in Unternehmen implementiert werden kann. Ich möchte dieses Wissen nutzen und weitergeben, um andere dabei zu unterstützen.

Afke Schouten, Studiengangsleiterin CAS AI Management

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Afke Schouten, HWZ Studiengangsleiterin

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Afke Schouten

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Studiengangsleiter

Manuel P. Nappo

manuel.nappo@fh-hwz.ch

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+41 43 322 26 85
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