CAS Big Data Analysis

Die Umwandlung von Big Data zu Smart Data, zu Information, zu Wissen bis hin zu Entscheidungsempfehlungen ist heute zentral für jedes Unternehmen, um strategische und operative Entscheidungen optimieren zu können.

Anmeldung Informationsabende Beratungsgespräch

Portrait Beroggi

Studiengangsleitung

Prof. Dr. Giampiero Beroggi
+41 43 322 26 31
giampiero.beroggi@fh-hwz.ch

  • Berufsbegleitender Studiengang

    Berufsbegleitender Studiengang 100-prozentiges Arbeitspensum möglich

  • Abschluss

    «Certificate of Advanced Studies in Big Data Analysis»

  • Anerkennung

    15 ECTS-Kreditpunkte

  • Beginn

    Februar 2018 (ausgebucht)
    September 2018

  • Dauer

    1 Semester (8 Präsenztage und 8 Blended-Learning-Tage)

  • Anzahl Teilnehmende

    Maximal 15 Teilnehmende

  • Studienort

    Zürich; Sihlhof (direkt beim HB)

  • Sprache

    Deutsch

  • Zulassung

    Hochschulabschluss, höherer Abschluss plus zwei Jahre Berufskompetenz

  • Studiengebühren

    CHF 6'000

Beschreibung

Mit den erworbenen Skills (kombiniert mit Ihren Vorkenntnissen) haben Sie die Voraussetzung für Tätigkeiten in den Bereichen Business Intelligence, Data Science, Business Analysis, Marketing und Product Analysis, Risk Management und Business Consulting in verschiedenen Branchen (Dienstleistung, Finanz, Industrie und Telekommunikation).

Kursziele

  • Sie lernen, das Potenzial von Big Data und Smart Data in einem Unternehmen abzuschätzen.
  • Die Funktionsweisen der wichtigsten Technologien im Big Data (PowerPivot, Dashboards, Google Big Query, Hadoop, MapReduce u. a. sowie Systeme von IT-Anbietern) werden Ihnen vertraut sein.
  • Sie werden imstande sein, statistische Modelle (Regression, Gruppierungen, Tests, Logfiles, Text) zu erstellen und zu interpretieren sowie daraus Handlungsempfehlungen abzuleiten.
  • Die Anwendungsfelder sind Predictive Marketing, Web-Analytics, Produkttests, Social-Media-Analytics, Geo-Marketing, Risikoanalysen, Verkaufs-Analytics und Text-Analytics.

Teilnehmende

Angesprochen sind Personen mit Freude an analytischem Denken, einem Flair im Umgang mit Zahlen und Erfahrung im Umgang mit Daten als betriebliche Entscheidungsgrundlagen.

Das könnte Sie auch interessieren

Die folgenden CAS können ebenfalls an den MAS Business Intelligence angerechnet werden:

Aufbau und Inhalt

Schlüsselinhalte

  • Von Big Data zu Smart Data
  • Rechtliche und ethische Aspekte
  • «Big Data»-Systeme, -Technologien und -Analytics
  • Korrelation, Kollinearität und Kausalität
  • Multi-Kollinearität, Interaktion und partielle Korrelation
  • Modellbildung für Predictive Analytics
  • Lineare, logistische und weitere Regressionsanalysen
  • Bedeutung von Faktoren und Vergleich von Modellen
  • Risikoanalyse, Web-Analyse, Social-Net-Analyse, Segmentierung, Profilierung
  • Diskriminierungsanalysen zur Unterscheidung von Merkmalen
  • Faktoranalysen und Strukturmodelle zur Erkennung von Einflussfaktoren
  • Gruppierungen und Cluster im Marketing und sozialen Netzen
  • Analyse von Texten und Berichten
  • Web-Reporting, Logfile-Analyse und Interpretation
  • A/B-Testing für Web-Auftritte
  • Messen des Surf-Verhaltens und Web-Analytics

Unterrichtsform

Der CAS besteht aus acht Blocktagen an der HWZ plus acht Blended-Learning-Tagen im begleiteten Selbststudium.

Karriere

Information is the oil of the 21st century, and analytics is the combustion engine.

Peter Sondergaard, Senior Vice President, Gartner Research

Anrechnung

Der CAS Big Data Analysis ist ein in sich geschlossener Zertifikatslehrgang mit Leistungsnachweis. Studierenden mit MAS-Zulassung kann er als Modul des MAS Business Intelligence der HWZ angerechnet werden.

Center for Business Innovation

Das Center for Business Innovation ist spezialisiert auf analytische und systemtechnische Themen in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Business Analysis, Business Engineering, Business Consulting, Quality Leadership und Project Management. Das Angebot umfasst ein Bachelor-Programm (Wirtschaftsinformatik), sieben Master- (MAS) und 20 Zertifikatslehrgänge (CAS) in der Weiterbildung sowie angewandte Forschung und Beratungsdienstleistungen für Unternehmen.

Jetzt anmelden für CAS Big Data Analysis

Hier können Sie sich online anmelden.

Anmelden

Wir sind für Sie da

Wir sind Ihre Ansprechpartner für telefonische oder schriftliche Auskünfte zum Angebot. Falls Sie eine vertiefende Beratung wünschen, können Sie sich gerne für ein persönliches Beratungsgespräch anmelden. Antworten zu oft gestellten Fragen finden Sie auch in unseren FAQ.

Portrait Beroggi

Studiengangsleitung

Prof. Dr. Giampiero Beroggi
+41 43 322 26 31
giampiero.beroggi@fh-hwz.ch

Portrait Lea Mastobuoni

Studiengangsorganisation

Lea Mastrobuoni
+41 43 322 18 47
lea.mastrobuoni@fh-hwz.ch

Beratung

Wir stehen Ihnen gerne beratend zur Seite. Nehmen Sie mit uns Kontakt auf.

 

Individuelle Beratung Informationsabende