CAS AI-driven Real Estate Performance HWZ

Viele Unternehmen in der Immobilienwirtschaft stehen vor der Herausforderung, AI- und KI-Initiativen nicht nur zu testen, sondern fundiert zu bewerten, sinnvoll zu priorisieren und tragfähig umzusetzen.

Genau hier setzt der CAS AI-driven Rel Estate Performance HWZ an: Sie lernen, AI-Anwendungen strategisch einzuordnen, horizontale und vertikale Einsatzfelder zu unterscheiden und Use Cases so weiterzuentwickeln, dass daraus messbarer Nutzen für Unternehmen, Portfolios, Betrieb, Reporting und Governance entsteht.

Was lerne ich in diesem CAS?

Der CAS AI-driven Real Estate Performance HWZ vermittelt strategische Entscheidungs- und Umsetzungskompetenz für AI im Real Estate. Im Zentrum steht nicht kurzfristiges Toolwissen, sondern die Fähigkeit, neue Entwicklungen im AI-Markt einzuordnen, relevante Lösungen zu bewerten und passend zum Unternehmenskontext umzusetzen.

Sie lernen, AI im Unternehmen wirksam zu steuern:

• horizontale AI-Anwendungen für Support-, Reporting- und Steuerungsprozesse zu bewerten (z. B. Protokolle, Regierapporte, Rechnungen, Dokumentenanalyse, Wissensmanagement oder Management-Reporting)

• vertikale AI-Anwendungen im Immobilienkontext einzuordnen (z. B. Betrieb, Energie, Gebäudetechnik, Smart Building, Portfolio- und Asset-Management, ESG oder datenbasierte Entscheidungsunterstützung)

• Use Cases nach Business Impact, Nutzen, Aufwand, Datenlage, Risiken, Akzeptanz und organisatorischer Anschlussfähigkeit zu priorisieren

• den aktuellen AI-Markt zu analysieren und passende Tool-, Daten- und Lösungsarchitekturen auszuwählen

• AI-Initiativen bis zu einer tragfähigen Entscheidungs-, Business-Case- und Umsetzungsperspektive weiterzuentwickeln

AI verändert sich laufend. Der Studiengang vermittelt deshalb nicht primär kurzfristiges Toolwissen, sondern die Fähigkeit, neue Entwicklungen strategisch einzuordnen, passende Lösungen auszuwählen und daraus Wirkung im Unternehmen zu erzeugen.

An wen richtet sich dieser CAS?

Der CAS AI-driven Real Estate Performance HWZ richtet sich an Fach- und Führungskräfte im Real Estate mit Verantwortung für Steuerung, Entscheidungen oder Transformation.

Angesprochen sind insbesondere Personen, die entlang des Immobilien-Lifecycles Wirkung erzielen – von Investition und Transaktion über Entwicklung und Bau bis hin zu Betrieb und Portfolio-Steuerung.

Die Weiterbildung eignet sich für Professionals mit fundierter Praxiserfahrung, die AI-Initiativen im eigenen Verantwortungsbereich beurteilen, priorisieren und bis zu einer konkreten Lösungs- und Umsetzungsperspektive weiterentwickeln wollen.

Weniger geeignet ist der CAS für Personen ohne Bezug zu Entscheidungs- oder Umsetzungsverantwortung sowie für Rollen mit rein technischem oder vertriebsorientiertem Fokus.

Der CAS verbindet strategische Führungslogik mit konkretem Umsetzungs- und Transferfokus. Teilnehmende analysieren reale Unternehmensfragestellungen, bewerten AI-Lösungen im aktuellen Marktumfeld und entwickeln konkrete Lösungs- und Umsetzungsperspektiven für den eigenen Unternehmenskontext.

Die Lernreise folgt einer klaren Entscheidungs- und Umsetzungskette: 

• Bewerten: Problem, gewünschte Wirkung und relevante AI-Potenziale verstehen.

• Entscheiden: horizontale und vertikale AI-Anwendungen unterscheiden, Use Cases priorisieren sowie Markt- und Tooloptionen bewerten. 

• Umsetzen: Business Cases entwickeln, Governance klären und organisatorische Verankerung vorbereiten.

Ein zentraler Bestandteil ist die Arbeit an konkreten Unternehmensfragestellungen. Idealerweise bringen Sie eine eigene Fragestellung ein und entwickeln diese im Verlauf des CAS weiter – von der Problemdefinition über die Bewertung möglicher AI-Lösungen bis zu einer belastbaren Entscheidungs- und Umsetzungsperspektive. Ergänzend werden ausgewählte Praxisfälle aus horizontalen und vertikalen AI-Anwendungen im Real Estate bearbeitet.

Im Fokus stehen:

• strategische Bewertung von AI- und KI-Use-Cases im Real Estate

• horizontale AI-Anwendungen für Support-, Reporting- und Wissensprozesse

• vertikale AI-Anwendungen in Betrieb, Energie, Gebäudetechnik, Portfolio, ESG und Smart Building

• Analyse des aktuellen AI-Marktes sowie relevanter Tool- und Lösungsarchitekturen

• Priorisierung nach Business Impact, Aufwand, Datenlage, Risiken und organisatorischer Anschlussfähigkeit

• Business Cases, Governance und organisatorische Verankerung

• konkrete Umsetzungsperspektiven und Praxistransfer im Unternehmenskontext

• internationale Perspektiven im Rahmen der Study Tour nach Helsinki

Was Sie aus dem CAS mitnehmen:

Sie entwickeln einen realen und argumentierbaren AI-Use-Case mit Bezug zu Ihrem Unternehmen oder Verantwortungsbereich – inklusive Bewertungslogik, Entscheidungsgrundlagen, Business Case sowie Lösungs- und Umsetzungsperspektive.

So entsteht nicht nur Wissen über AI, sondern ein konkreter Transfer in den eigenen Unternehmenskontext.

Leistungsnachweis

Der Leistungsnachweis basiert auf einem konkreten AI-Use-Case aus der Immobilienpraxis. Idealerweise bringen Sie eine Fragestellung aus Ihrem Unternehmen ein und entwickeln daraus im Verlauf des CAS einen belastbaren Lösungsansatz mit Entscheidungs-, Business-Case- und Umsetzungsperspektive.

Die Ergebnisse werden als strukturierte Zertifikatsarbeit ausgearbeitet und im Rahmen einer mündlichen Prüfung präsentiert und reflektiert. Damit entsteht ein fundiert bewerteter und argumentierbarer AI-Anwendungsfall mit direkter Anschlussfähigkeit an den eigenen Unternehmenskontext.

Hochschulabschluss / höherer Abschluss plus zwei Jahre studienrelevante Berufskompetenz nach Abschluss. Andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können mittels ausserordentlichem Zulassungsverfahren anerkannt werden.

Eine allfällige Zulassung zu einem oder mehreren CAS erfolgt grundsätzlich unabhängig zu einer möglichen Zulassung zum MAS. Letztere wird in einem Zulassungsverfahren separat geprüft.