Seminar Process Intelligence und KI HWZ

Das Seminar kombiniert kurze Inputs mit einem durchgängigen Fallbeispiel und praktischen Übungen. Die Teilnehmenden lernen, Prozesse datenbasiert zu untersuchen, Verbesserungen zu priorisieren und geeignete Automatisierungsansätze auszuwählen.

Ziele

• Den Business Process Management Lifecycle (kurz: BPM-Lifecycle) als Rahmen für die Analyse und Verbesserung von Geschäftsprozessen anwenden

• Ist-Prozesse verständlich modellieren sowie Schwachstellen, Kennzahlen und Automatisierungspotenziale erkennen

• Process Mining nutzen, um Prozessvarianten, Engpässe und Abweichungen anhand von Ereignisdaten sichtbar zu machen

• Process Mining, RPA und KI voneinander abgrenzen und passend zum Anwendungsfall auswählen

• Für einen eigenen Prozess konkrete Verbesserungen und erste Umsetzungsschritte entwickeln

In diesem eintägigen Seminar werden folgende thematische Schwerpunkte behandelt:

Vormittag

• Prozessorientierung und BPM-Lifecycle: Zusammenspiel von Prozessgestaltung, Ausführung und kontinuierlicher Verbesserung verstehen.

• Prozesse erheben und modellieren: Prozessgrenzen, Rollen, Aktivitäten, Entscheidungen und Kennzahlen erfassen sowie ausgewählte Grundlagen der BPMN kennenlernen.

Nachmittag

• Automatisierungspotenziale bewerten: Geeignete Aufgaben für RPA erkennen sowie Voraussetzungen und Grenzen einordnen.

• Process Mining – von Ereignisdaten zur Prozesssicht: Event Logs, Process Discovery und Conformance Checking kennenlernen.

• KI zur Prozessoptimierung: Einsatzmöglichkeiten von Prognosen, Entscheidungsunterstützung, Dokumenten- und Textverarbeitung sowie generativer KI und Large Language Models erkunden.

• Passende Technologie auswählen: Process Mining, RPA und KI anhand von Datenverfügbarkeit, Prozessstabilität, Nutzen, Risiken, menschlicher Kontrolle und Governance beurteilen.

• Transfer in die Praxis: Für einen eigenen Prozess eine geeignete Technologie auswählen, nächste Umsetzungsschritte festlegen und Erfolgskriterien definieren.

Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Prozessverantwortliche, Business Analysts sowie Mitarbeitende aus Digitalisierung, Operations und Transformation, die Geschäftsprozesse analysieren, verbessern oder automatisieren. Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich; eigene Prozessbeispiele sind willkommen.

(maximale Teilnehmerzahl: 16)

Seminarleitung

Prof. Dr. Thiemo Wambsganss ist Professor für Wirtschaftsinformatik, Human-Computer Interaction und Künstliche Intelligenz an der Berner Fachhochschule sowie Direktor des Human AI Learning Systems Lab. Seit mehr als zehn Jahren erforscht er, wie Menschen KI-Systeme wahrnehmen, mit ihnen interagieren und mit ihnen lernen. Seine Forschung verbindet psychologische Grundlagen, nutzerzentrierte Gestaltung und die Entwicklung KI-basierter Werkzeuge.

Weiterführende Produkte

Dieses Seminar ist ein Bestandteil des CAS AI Innovation HWZ

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  CAS AI Innovation HWZ

  Start Das ganze Jahr über

  Duration Mind. 16 Tage