
Key facts
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Title
Master of Advanced Studies (MAS) in Data Economics HWZ
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Start
Je nach Studienstart
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Fees
CHF 33'400
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Duration
4 Semester
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Application deadline
6 Wochen vor Start des ersten CAS.
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Language of instruction
Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Englischkenntnisse erforderlich.
Information session
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Target audience
Der MAS Data Economics HWZ befähigt Sie, datenbasierte Geschäftsmodelle strategisch zu entwickeln, technologisch zu verankern und regulatorisch abzusichern. Sie erwerben die Kompetenz, Daten als Wirtschaftsgut ganzheitlich zu steuern und in messbaren Unternehmenserfolg zu überführen.
Im Verlauf des Studiums:
entwickeln Sie skalierbare Monetarisierungsstrategien und Datenökosysteme
gestalten Sie moderne Datenarchitekturen als Grundlage für Analytics und AI
etablieren Sie Governance- und Compliance-Strukturen für nachhaltige Wertschöpfung
verbinden Sie Business, IT und Organisation in einer integrierten Transformationslogik
führen Sie datengetriebene Initiativen strategisch und wirkungsvoll
Der MAS qualifiziert Sie für anspruchsvolle Führungs- und Steuerungsrollen im Kontext datenbasierter Wertschöpfung.
Zielgruppe
Der MAS richtet sich an Fach- und Führungspersonen, die datengetriebene Strategien verantworten oder künftig in einer solchen Rolle wirken möchten.
Typische Profile sind:
Strategy-, Innovations- und Business-Development-Verantwortliche
Data- und Analytics-Leads mit strategischem Auftrag
CIO, CTO und IT-Führungspersonen
Transformationsverantwortliche an der Schnittstelle von Business und Technologie
Führungspersonen, die datenbasierte Geschäftsmodelle entwickeln und skalieren wollen
Vorausgesetzt werden ein Hochschulabschluss sowie mehrjährige Berufserfahrung in einer Fach- oder Führungsfunktion.
Programme overview
Der MAS Data Economics HWZ ist modular aufgebaut und verbindet drei thematisch abgestimmte CAS mit einer integrativen Master-Arbeit.
Im ersten Schritt entwickeln Sie ein strategisches Verständnis für datenbasierte Geschäftsmodelle und Monetarisierungsansätze. Darauf aufbauend schaffen Sie die technologische und organisatorische Grundlage für datengetriebene Wertschöpfung. Abschliessend sichern Sie diese durch integrierte Governance- und Compliance-Strukturen nachhaltig ab.
Die drei CAS können flexibel absolviert werden. Der Einstieg mit dem CAS Data Monetization & Ecosystems wird empfohlen, da er die strategische Perspektive auf Data Economics legt. Die Reihenfolge ist jedoch nicht zwingend vorgegeben.
Kompetenzentwicklung im MAS
Der MAS Data Economics HWZ führt Sie schrittweise vom fundierten Verständnis zentraler Konzepte bis zur eigenständigen Entwicklung und Umsetzung datenbasierter Strategien.
Sie erwerben nicht nur Wissen über Frameworks und Best Practices, sondern wenden diese auf Ihre eigene Organisation an, hinterfragen bestehende Strukturen kritisch und entwickeln innovative Lösungsansätze für komplexe Transformationsvorhaben.
Im Verlauf des Studiums entwickeln Sie die Fähigkeit, datenbasierte Wertschöpfung ganzheitlich zu beurteilen, strategische Optionen zu evaluieren und nachhaltige Transformationsprozesse zu führen.
Leistungsnachweis
Den Abschluss bildet eine Master-Arbeit, in der Sie eine strategische Fragestellung aus Ihrem beruflichen Umfeld bearbeiten. Dabei integrieren Sie Monetarisierung, Architektur und Governance zu einem konsistenten Gesamtkonzept und entwickeln eine umsetzbare Lösung für Ihre Organisation.
Die Master-Arbeit stellt sicher, dass Sie die erworbenen Kompetenzen nicht isoliert anwenden, sondern als integrierte Führungsaufgabe im Kontext Data Economics umsetzen.
Modulaufbau
Der MAS Data Economics HWZ umfasst drei CAS (Certificates of Advanced Studies) mit je 15 ETCS. Zum Abschluss erstellen Sie eine Master Thesis.
Wenn Sie sich für einen Master-Abschluss an der HWZ entscheiden, werden Sie automatisch in das «Modul Master Thesis» eingeschrieben. Je nachdem welchen Abschluss Sie mitbringen, müssen Sie das ganze oder Teile des Moduls besuchen. Es gilt folgende Regelung:
Bei einer ausserordentlichen Zulassung (ohne Hochschulabschluss) zum Studium müssen Studierende beide der zum «Modul Master Thesis HWZ» gehörenden Kurstage (zur Recherche und Methodik) vor dem Verfassen der Master Theses besuchen.
Bei einer ordentlichen Zulassung (mit Hochschulabschluss) zum Studium müssen Studierende nur den zweiten Kurstag zur Methodik vor dem Verfassen der Master Thesis besuchen, der erste Kurstag zur Recherche ist fakultativ.
Mehr Informationen zum Modul Master Thesis finden Sie hier:
Das Modul Master Thesis ist ein integraler Bestandteil des MAS-Studiums und kostet CHF 4'000. Die Kosten sind im Gesamtpreis eingerechnet.
Further information
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Part-time degree programme
100-prozentige Arbeitstätigkeit möglich
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Title
Master of Advanced Studies (MAS) in Data Economics HWZ
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Recognition
60 ECTS-Kreditpunkte
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Class size
Maximal 24 Teilnehmende
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Study format
Im Wechsel Präsenzunterricht und Online -Unterricht
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Admission
Hochschulabschluss und mind. drei Jahre studienrelevante Berufserfahrung. Andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können mittels ausserordentlichem Zulassungsverfahren anerkannt werden. Bei einer ausserordentlichen Zulassung zum Studium müssen Studierende beide der zum «Modul Master Thesis HWZ» gehörenden Kurstage besuchen. Bei einer ordentlichen Zulassung zum Studium müssen Studierende nur den zweiten Kurstag zur Methodik besuchen, der erste Kurstag zur Recherche ist fakultativ.
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Start
CHF 33'400 Der Preis ist inklusive Master Thesis CHF 4'000
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Application deadline
6 Wochen vor Start des ersten CAS.
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Duration
4 Semester
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Location
Zürich; Sihlhof (direkt beim HB)
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Fees
CHF 33'400





