Seminar KI-Projekte erfolgreich umsetzen HWZ

Dieses Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die datenbasierte Use Cases im Unternehmen erfolgreich einordnen und umsetzen möchten. Sie erhalten ein vertieftes Verständnis dafür, wie Projekte im Zusammenspiel von Business, IT, Data, Governance, Legal und Management wirken und welche organisatorischen Voraussetzungen sowie Stakeholder-Perspektiven für nachhaltigen Erfolg entscheidend sind.

Im Seminar werden folgende thematische Schwerpunkte behandelt:

• Einordnung von AI-Use-Cases im Unternehmenskontext

• Reifegradmodelle für Data & AI

• Zusammenspiel von Use Cases, Datenmanagement und Governance

• Typische Stakeholder-Perspektiven in AI-Projekten und deren Zielkonflikte

• Rolle von Projektmanager:innen beim Aufbau nachhaltiger Data- & AI-Fähigkeiten

• Typische Stolpersteine und Erfolgsfaktoren aus der Praxis

Ihr Nutzen

In diesem Intensivseminar lernen Sie,

• welche organisatorischen Erfolgsfaktoren für die Umsetzung von Use Cases entscheidend sind

• wie sich Data- und Analytics-Fähigkeiten je nach Unternehmensreife unterscheiden

• wie Projekte realistisch geplant und sinnvoll eingeordnet werden können

• wie unterschiedliche Stakeholder (z. B. Fachbereiche, IT, Data, Governance) Projekte bewerten, priorisieren und mitgestalten

• wie ein besseres Verständnis dieser Perspektiven die Zusammenarbeit im Projektalltag verbessert

Am Ende des Seminars können Sie Use Cases fundierter beurteilen und Projekte im Unternehmenskontext gezielter steuern.

Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an:

• Führungskräfte und Entscheider:innen in KMU und grossen Unternehmen

• Verantwortliche für digitale Transformation und Innovation

• IT-Manager und Projektleiter:innen für digitale Themen

• Fachleute aus den Bereichen Datenanalyse, Kommunikation, Marketing und Produktentwicklung 

Es sind keine vertieften Vorkenntnisse in AI erforderlich.

Seminarleitung

Nick Kakuschke ist Forscher, Berater und Dozent zum Thema Data & AI Strategy. Er promoviert an der Universität St.Gallen zur strategischen Wertschöpfung aus Daten und begleitet Organisationen dabei, Use Cases zu entwickeln und systematisch in Business Value umzuwandeln. Aktuell ist er Portfolio Business Analyst bei der PostFinance AG und Senior Researcher an der HEC Lausanne. Ab April 2027 unterrichtet er im CAS Data Monetization & Ecosystems HWZ. Sein Schwerpunkt liegt darin, komplexe Data- und AI-Themen für unterschiedliche Zielgruppen zugänglich zu machen und Stakeholder über Fachbereiche, IT und Governance hinweg zusammenzubringen.

Weiterführende Produkte

Dieses Seminar ist ein Bestandteil des CAS AI Innovation HWZ:

• 

  CAS AI Innovation HWZ

  Start Das ganze Jahr über

  Duration Mind. 16 Tage