Seminar Reinforcement Learning & Agentic Systems HWZ

Reinforcement Learning (RL) wird heute bereits von zahlreichen führenden Unternehmen erfolgreich eingesetzt und eröffnet vielfältige Möglichkeiten sowie neue Geschäftsfelder. Einerseits dient es dazu, bestehende Deep-Learning-Services abzulösen, da RL eine breite Palette zusätzlicher Vorteile bietet. Ein prominentes Beispiel sind grosse Recommender-Systeme im Marketing oder Decision-Support-Systeme für Logistik und Supply Chain.

Als eine Form von Agentic AI kann RL sowohl in Form eigenständiger Agents als auch in Kombination mit generativen AI-Agents eingesetzt werden - sei es ergänzend oder zum gezielten Fine-tuning. Auf diese Weise trägt RL entscheidend dazu bei, Agentic-AI-Strategien weiterzuentwickeln und aufzuwerten.

Dieses eintägige Seminar bringt die AI-Kenntnisse von Business Leaders und Business Professionals über den Medienhype hinaus auf den neuesten Stand und befähigt sie, die neuesten Entwicklungen im Bereich Reinforcement Learning praktisch zu nutzen. 

Durch eine praxisorientierte Herangehensweise werden die Teilnehmenden unterstützt, ganzheitliche und innovative AI-Strategien für ihr Unternehmen zu entwickeln und umzusetzen. Zusätzlich zu den technischen Grundlagen von Reinforcement Learning werden auch ethische Aspekte und Nachhaltigkeitsfragen umfassend behandelt. Das erworbene Wissen ermöglicht es den Teilnehmenden, zukünftige Fortschritte in diesen Technologien zu verfolgen, zu bewerten und erfolgreich in ihre Geschäftsmodelle zu integrieren.

Im Seminar werden folgende thematische Schwerpunkte behandelt:

• Konzeptuelles Verständnis des Reinforcement Learnings

• Use Cases für Reinforcement Learning in verschiedenen Geschäftsbereichen wie z.B. Marketing, Supply Chain Management, Pricing, Customer Retention, usw.

• Use Cases für Reinforcement Learning Agents für Agentic AI - Lösungen in Kombination mit generativen AI-Agents und als Fine-tuning-Möglichkeit für AI-Agents

• Umgang mit ethischen Problemen und Fragen der Nachhaltigkeit

• Entwicklung einer (Agentic) AI-Strategie mit RL und Umsetzung von RL Projekten

Ihr Nutzen

In diesem Intensivseminar lernen Sie:

• Wie Sie geeignete Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen identifizieren und diese mit Reinforcement Learning (RL) lösen können

• Wie Sie Reinforcement-Learning-Agents mit generativen AI-Agents kombinieren oder zum Fine-Tuning Ihrer generativen AI-Agents einsetzen können

• Die nötigen konzeptuellen Grundlagen im Bereich RL 

• Das Vorgehen für eine effiziente, ethische und nachhaltige Umsetzung von RL Projekten

• Innovative AI-Strategien für Ihr Unternehmen zu entwickeln

Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an Business Leaders und Business Professionals, die sich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Reinforcement Learning und Agentic AI vertraut machen möchten, um umfassende und innovative AI-Strategien zu entwickeln und umzusetzen. Vorkenntnisse im geschäftlichen Einsatz von AI oder Fortbildungen wie ein CAS im Bereich AI sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.

Seminarleitung

Unsere Referentin Ursula Maria Mayer ist CEO und Gründerin der Sciform GmbH. Sie unterstützt Kunden bei der Entwicklung von End-to-End-AI-Lösungen in verschiedensten Branchen - unter anderem in den Bereichen Forecasting, Reinforcement Learning, Generative und Agentic AI für Supply Chain, Logistik und den Energiesektor. Sie ist spezialisiert auf energieeffizientes Computing, grossskalige HPC-basierte AI-Lösungen und den Einsatz von Quantum Computing.

Weiterführende Produkte

Dieses Seminar ist ein Bestandteil des CAS AI Innovation HWZ:

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  CAS AI Innovation HWZ

  Start Das ganze Jahr über

  Duration Mind. 16 Tage